該活動由羅斯托迪爾·雷達沃州羅斯托汀·雷達沃斯基·羅斯托汀·薩利諾夫（Salimov）副總經理羅斯托汀·雷諾夫·薩利諾夫（Rostanc Archov）的經理，認知試點Sergey Becker副總經理，以及許多農業企業的代表羅斯托夫地區。
在討論期間，圓桌會議參與者討論了該地區農業工業綜合體的數字化的關鍵問題，還考慮了使用人工智能和其他數字技術提高清潔設備性能的最新現代解決方案。
Konstantin Radarovsky報導稱，作為農業數字化發展的一部分，在唐地區創建了一個用於監測領域的地理信息系統。在空間的幫助下，所有字段（超過80,000個字段）的輪廓都被數字化。在該領域的背景下包括關於1964年農業化學調查結果存在腐殖質，磷，鉀的信息。該系統的潛力允許在衛星技術的幫助下監測冬季和春季作物的看作，作物的狀態，中風的燃燒，識別未使用的農業用地，增加農業的信息支持。
“羅斯托夫地區擁有我國地區中最大的農業機械肉 - 有超過12,000多個農場和29,000輛拖拉機，”唐農業部的負責人強調。 - 該地區的Agranians每年獲得超過400個結合和約900個拖拉機。這些是現代農業機器，有助於引進農業生產中的先進數字技術。
據部長介紹，在羅斯托夫地區，計劃增加2024年，農業機器數量增加30％ - 從5.3萬到6.9千輛汽車增加，這將增加基於作物的種植面積數碼批發。
“為了我們的部分，我們幫助轉型到”圖中“，以優化成本，介紹現代IT技術：農業設備自主控制系統 - 認知農業飛行員與地理歷史自動化技術的綜合服務 - ”現場歷史“， - 說羅斯托夫辦公室Sberbank Ruslan Salimov的州長。
“羅斯托夫地區包括在俄羅斯最大的農業區域名單中，是在AIC創新發展方面的最發達地區之一。 - 注意到認知試點謝爾蓋貝克副總經理。經過成功測試我們的自主控制設備系統，今年2020年唐人的認知農業飛行員在該地區已經開設了官方代表，並在羅斯托夫地區的龍頭企業開始工業實施。使用計算機視覺系統控制組合時的邊緣捕獲不超過10厘米。它還允許您防止過度通過，將穀物成本降低3-5％，並在最多減少兩次時降低其損耗。
（來源和照片：羅斯托夫地區農業部的官方網站。作者：Ananyan Mariam Valerievna，羅斯托夫地區政府信息政策管理的員工）。