该活动由罗斯托迪尔·雷达沃州罗斯托汀·雷达沃斯基·罗斯托汀·萨利诺夫（Salimov）副总经理罗斯托汀·雷诺夫·萨利诺夫（Rostanc Archov）的经理，认知试点Sergey Becker副总经理，以及许多农业企业的代表罗斯托夫地区。
在讨论期间，圆桌会议参与者讨论了该地区农业工业综合体的数字化的关键问题，还考虑了使用人工智能和其他数字技术提高清洁设备性能的最新现代解决方案。
Konstantin Radarovsky报道称，作为农业数字化发展的一部分，在唐地区创建了一个用于监测领域的地理信息系统。在空间的帮助下，所有字段（超过80,000个字段）的轮廓都被数字化。在该领域的背景下包括关于1964年农业化学调查结果存在腐殖质，磷，钾的信息。该系统的潜力允许在卫星技术的帮助下监测冬季和春季作物的看作，作物的状态，中风的燃烧，识别未使用的农业用地，增加农业的信息支持。
“罗斯托夫地区拥有我国地区中最大的农业机械肉 - 有超过12,000多个农场和29,000辆拖拉机，”唐农业部的负责人强调。 - 该地区的Agranians每年获得超过400个结合和约900个拖拉机。这些是现代农业机器，有助于引进农业生产中的先进数字技术。
据部长介绍，在罗斯托夫地区，计划增加2024年，农业机器数量增加30％ - 从5.3万到6.9千辆汽车增加，这将增加基于作物的种植面积数码批发。
“为了我们的部分，我们帮助转型到”图中“，以优化成本，介绍现代IT技术：农业设备自主控制系统 - 认知农业飞行员与地理历史自动化技术的综合服务 - ”现场历史“， - 说罗斯托夫办公室Sberbank Ruslan Salimov的州长。
“罗斯托夫地区包括在俄罗斯最大的农业区域名单中，是在AIC创新发展方面的最发达地区之一。 - 注意到认知试点谢尔盖贝克副总经理。经过成功测试我们的自主控制设备系统，今年2020年唐人的认知农业飞行员在该地区已经开设了官方代表，并在罗斯托夫地区的龙头企业开始工业实施。使用计算机视觉系统控制组合时的边缘捕获不超过10厘米。它还允许您防止过度通过，将谷物成本降低3-5％，并在最多减少两次时降低其损耗。
（来源和照片：罗斯托夫地区农业部的官方网站。作者：Ananyan Mariam Valerievna，罗斯托夫地区政府信息政策管理的员工）。