ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ 92% ਹੈ
ਰੂਸੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਤੰਤੂਅਲ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਡਿ duty ਟੀ ਸਮਗਰੀ ਅਤੇ structures ਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਧਾਤਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ. ਇਹ ਪਰਮ ਨੈਸ਼ਨਲ ਰਿਸਰਚ ਪੌਲੀਟੈਕਨਿਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ (ਪਨੀਪੂ) ਦੀ ਪ੍ਰੈਸ ਸਰਵਿਸ ਤੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਇਹ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਧਾਤਾਂ ਅਤੇ ਅਲੋਇਸ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਚੋਣ ਲਈ, ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਗੁਣ ਮਾਪਣ ਲਈ ਕਈਆਂ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਕਰਵਾਉਣੇ ਪੈਣਗੇ. ਨਵੇਂ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਟਿਕਾ urable ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੁਰੰਗ ਦੇ ਨੈਟਵਰਕ ਬਣਾਉਣ, ਨਮੂਨੇ ਦੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਪੱਤਿਆਂ ਦੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਨਮੂਨੇ ਦੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ.
ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਕਠੋਰਤਾ ਕਲਾਸਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸੰਕੁਚੀਨ, ਅਸਲ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਸਲੇਮਿਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿਚ, ਜੋ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਦਿਮਾਗੀ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ 92.1% ਹੈ. ਮਾਹਰਾਂ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ.
ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਲੇਖਕ ਇਸ ਦੇ ਸੁਧਾਰ ਤੇ ਕੰਮ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ. ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਨਵਾਂ ਮਾਪਦੰਡ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਦਿਅਲ ਨੇਲ ਨੈਟਵਰਕ ਭਾਰੀ-ਡਿ uty ਟੀ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਾਅਦਾੀਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਅਤੇ ਅਲਾਓਸ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੇਂਦਰੀ ਨਿ News ਜ਼ ਸਰਵਿਸ ਨੇ ਕੁਆਂਟਮ ਸਿਮੂਲੇਟਰਾਂ ਅਤੇ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿ computers ਟਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਖਬਰ ਦਿੱਤੀ.