Uusi Neureta auttaa tutkijoita kehittämään raskaita materiaaleja

Algoritmin tarkkuus on 92%

Venäjän tutkijoiden ryhmä on kehittänyt uuden hermoverkon, joka pystyy valitsemaan metalleja ja seoksia raskaiden materiaalien ja rakenteiden luomiseksi. Tämä tuli tiedossa PMS National Research ammattikorkeakoulun (Pnipu) lehdistöpalvelusta.

Saksan ammattikorkeakoulun tutkijat ovat luoneet hermoverkkomallin, joka auttaa kehittäjiä nopeita ja edullisesti metalleja, jotka sopivat metallien ja seosten luonnollisten ominaisuuksien joukkoon lupaavien teollisuuden rakenteiden luomiseksi. Tulevaisuudessa tällainen järjestelmä tulee yrityksen insinöörille "henkisen avustajan", joka valitsee automaattisesti valmistusmenetelmän, määrittää seosten kemiallisen koostumuksen ja niiden termomekaanisen käsittelyn ohjelman - pingp puristimesta Palveluviesti.

Tiedetään, että metallien ja seosten optimaalisen yhdistelmän valinnalle tutkijat joutuivat tekemään useita kokeita niiden ominaisuuksien mittaamiseksi. Uuden tutkimuksen tekijät päättivät yksinkertaistaa kestävää materiaalia, luoda erityinen hermoverkko, analysoida digitaalisia kuvia näytteistä lupaavien materiaalien määrittämiseksi.

Algoritmi voi tunnistaa materiaalien ominaisuudet, jotka liittyvät kullekin niistä johonkin kovuusluokista. Teureumuksen, todellisen ja ei-syntetisoitujen tietojen työssä, mikä mahdollistaa teknologian syvyyden varmistamisen. Neuraalisen verkon analyysin tulosten tarkkuus on 92,1%. Asiantuntijat totesivat myös, että erityinen tutkimus antoi mahdollisuuden määrittää virheellisesti merkittyjen kuvien määrän mahdollisista materiaaleista, jotka kykenevät vaikuttamaan tuloksen tarkkuuteen.

Uuden kehityksen tekijät aikovat jatkaa työtä sen parantamisessa. Tulevaisuudessa he aikovat lisätä uusia kriteerejä, joilla hermoverkko voisi valita lupaavia metalleja ja seoksia raskaiden materiaalien ja tuotteiden luomiseksi.

Aikaisemmin Keski-uutispalvelu raportoi voittamaan kvantti simulaattoreiden ja kvanttitietokoneiden välisen kuilun.