Точність алгоритму становить 92%
Група російських дослідників розробила нову нейронну мережу, здатну підбирати метали і сплави для створення надміцних матеріалів і конструкцій. Про це стало відомо з повідомлення прес-служби Пермського національного дослідницького політехнічного університету (ПНИП).
Відомо, що для підбору оптимального поєднання металів і сплавів вченим доводилося проводити серії експериментів для вимірювання їх якостей. Автори нового дослідження вирішили спростити пошук міцних матеріалів, створивши особливу нейросеть, що аналізує цифрові зображення зразків для визначення перспективних видів матеріалів.
Алгоритм може розпізнати властивості матеріалів, відносячи кожен з них до одного з класів твердості. В роботі нейромережі застосовуються реальні, а не синтезовані дані, що дозволяє забезпечити глибину роботи технології. Точність результатів аналізу нейромережі складає 92,1%. Фахівці також відзначили, що спеціальне дослідження дозволило визначити кількість помилково розмічених знімків потенційних матеріалів, здатних вплинути на точність результату.
Автори нової розробки мають намір продовжити роботу по її вдосконаленню. У майбутньому вони мають намір додати нові критерії, за якими нейронна мережа могла б підбирати перспективні метали і сплави для створення надміцних матеріалів і виробів.
Раніше «Центральна Служба Новин» повідомляла про подолання розриву між квантовими симуляторами і квантовими комп'ютерами.