新的Neuraleta將幫助科學家培養重型材料

算法的準確性為92％

一群俄羅斯研究人員開發出一種新的神經網絡，能夠選擇金屬和合金以產生重型材料和結構。這是普遍國家研究職業技術大學（PNIPU）的新聞服務所知。

德國理工學院創造了一種神經網絡模型，將幫助開發高科技設備的開發商，以適合於金屬和合金的自然特性，為生產工業行業的有前途的結構迅速，高科技設備的開發商。在未來，這樣的系統將成為企業工程師的“智力助理”，它將自動選擇製造部件的方法，從而確定合金的化學成分和它們的熱機械加工程序 - 從Pingip壓榨機服務消息。

眾所周知，對於選擇金屬和合金的最佳組合，科學家必須進行一系列實驗來衡量其品質。新研究的作者決定簡化搜索耐用材料，創建特殊的神經網絡，分析樣品的數字圖像以確定有希望的材料類型。

該算法可以識別材料的屬性，將它們中的每一個與其中一個硬度等級相關聯。在神經，真實和非合成數據的工作中，這使得可以確保技術的深度。神經網絡分析結果的準確性為92.1％。專家們還指出，一項特別研究使得可以確定能夠影響結果的準確性的潛在材料的錯誤標記圖片的數量。

新發展的作者打算繼續努力改進。在未來，他們打算添加神經網絡可以選擇有前途的金屬和合金以製造重型材料和產品的新標準。

早些時候，據報導，中央新聞服務克服了量子模擬器和量子計算機之間的差距。