Neuraleta e re do të ndihmojë shkencëtarët të zhvillojnë materiale të rënda

Anonim

Saktësia e algoritmit është 92%

Neuraleta e re do të ndihmojë shkencëtarët të zhvillojnë materiale të rënda 3516_1

Një grup studiuesish rusë ka zhvilluar një rrjet të ri nervor të aftë për të zgjedhur metalet dhe lidhjet për të krijuar materiale dhe struktura të rënda. Kjo u bë e njohur nga shërbimi për shtyp i Universitetit Politeknik të Kërkimeve Kombëtare të PERM (PNIPU).

Neuraleta e re do të ndihmojë shkencëtarët të zhvillojnë materiale të rënda 3516_2

Shkencëtarët gjermanë politeknikë kanë krijuar një model të rrjetit nervor që do të ndihmojë zhvilluesit e pajisjeve të teknologjisë së lartë dhe me ekspozitë të pajisjeve të përshtatshme për grupin e vetive natyrore të metaleve dhe lidhjeve për të krijuar struktura premtuese për industritë industriale. Në të ardhmen, një sistem i tillë do të bëhet një "asistent intelektual" për një inxhinier në një ndërmarrje, e cila automatikisht do të zgjedhë metodën e prodhimit të pjesëve, do të përcaktojë përbërjen kimike të lidhjeve dhe programin e përpunimit të tyre termomechanical - nga Pingip Press Mesazhi i shërbimit.

Dihet se për përzgjedhjen e kombinimit optimal të metaleve dhe lidhjeve, shkencëtarët duhej të kryenin një sërë eksperimentesh për të matur cilësitë e tyre. Autorët e studimit të ri vendosën të thjeshtojnë kërkimin për materiale të qëndrueshme, duke krijuar një rrjet të veçantë nervor, duke analizuar imazhet digjitale të mostrave për të përcaktuar lloje premtuese të materialeve.

Neuraleta e re do të ndihmojë shkencëtarët të zhvillojnë materiale të rënda 3516_3

Algoritmi mund të njohë vetitë e materialeve, që lidhen me secilën prej tyre në një nga klasat e ngurtësisë. Në punën e Neurturition, të dhënat e vërteta dhe jo të sintetizuara, gjë që e bën të mundur sigurimin e thellësisë së teknologjisë. Saktësia e rezultateve të analizës së rrjetit nervor është 92.1%. Ekspertët gjithashtu vunë në dukje se një studim i veçantë bëri të mundur përcaktimin e numrit të fotografive të gabuara të gabuara të materialeve potenciale të aftë për të ndikuar në saktësinë e rezultatit.

Autorët e zhvillimit të ri synojnë të vazhdojnë punën për përmirësimin e tij. Në të ardhmen, ata synojnë të shtojnë kritere të reja me të cilat rrjeti nervor mund të zgjedhë metalet dhe lidhjet premtuese për të krijuar materiale dhe produkte të rënda.

Më parë, shërbimi i lajmeve qendrore raportoi për të kapërcyer hendekun midis simulatorëve kuantikë dhe kompjuterëve kuantikë.

Lexo më shumë