ਏਆਈ ਦਾ ਮਾਨਕੀਕਰਨ: ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਲਾਭ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਨਿਰੰਤਰ ਅਧਾਰ ਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਸਥਿਰ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਲਾਭ ਕੱ ract ੋ, ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸਿਰਫ ਇਸ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸਿਰਫ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ II ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਸਕੇਲਿੰਗ ਦਾ ਅਟੁੱਟ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਪਰ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਇੱਕ ਵਾਅਦਾ ਵੀ ਹੈ. ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਜਾਂ ਨਿਯਮ ਵੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੇ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਲੈਣਗੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲੈਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.

ਨਾਕਾੱਨਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏ ਆਈ) ਇਕ ਉੱਚ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਬਣ ਗਿਆ - ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਲਗਭਗ 306 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਖਰਚ ਕੀਤੇ. ਸਿਧਾਂਤ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਤਿੰਨ ਵਾਰ ਰਿਟਰਨ ਲਿਆ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੇ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚੀਆਂ.

ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਏਆਈ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਕੇਲਿੰਗ ਲਈ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਅਯੋਗਤਾ ਹੈ. ਇਹ ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ ਇਕ ਸਮਾਨਤਾ ਬਣਾ ਦੇਵਾਂਗੇ. ਅਸੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਆਰਕੀਟੈਕਟਸ, ਇੱਟ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ, ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਰਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਿਰਮਾਣ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਹਰ ਇਕ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਸਮਝਿਆ ਗਿਆ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਸਮਝਿਆ ਗਿਆ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਸਹੀ ਦਿਮਾਗ ਵਿਚ ਕੋਈ ਮਕਾਨ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਆਰਕੀਟੈਕਟ-ਇਕ ਸ਼ੁਕੀਨ ਨੂੰ ਸੌਂਪ ਦੇਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ ਹੈ. ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਇਕ ਚੀਜ਼, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਐਲੀਵੇਟਰ, ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਵਸਤਾਂ ਲਈ, ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਦੇ ਮਾਹਰ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ.

ਇਹ ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਨਿਯਮਾਂ, ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ ਤਕਲੀਫ਼ਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਜਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਦੀ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਕੰਮ, ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਗਲਤ ਗਿਣਦਾ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ. ਕਿਉਂਕਿ ਆਈ.ਆਈ.ਓ.ਆਈ.ਏ. ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਿਤ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਕੋਲ ਉਦਯੋਗ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਿਆਰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿਚ ਪੇਸ਼ੇਵਰਤਾ ਦਾ ਕੰਮ ਲੈਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

ਸਮਾਂ ਆ ਗਿਆ ਹੈ

ਉਤਪਾਦ ਨੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਜੋ ਸਮੁੱਚੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਸਕੇਲ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰਣਨੀਤਕ ਸਕੇਲਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਉਹ ਏਆਈ ਅਤੇ ਇੰਟਰਸਾਈਕਸੀਪਲਿਕ ਕਮਾਂਡਾਂ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਦੀਆਂ ਚਾਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਪਹੁੰਚ 1.5-2.5 ਗੁਣਾ ਵਧੇਰੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਸਮੇਤ, ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ.

92% ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿਹੜੀਆਂ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਸਕੇਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਸਕੇਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚੋਂ 72% ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮਾਂ ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਉਸ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿਚ ਰਣਨੀਤਕ ਸਕੇਲਰ ਜਲਦੀ ਨਾਲ ਰਿਡੰਡੈਂਟ ਫਰਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਸਹੇਇੰਦੀ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿਚ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਅਜਿਹੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਵਿਚ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਅਤੇ ਅਨੁਪਾਤ ਖਾਸ ਮਾਮਲਿਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ. ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਥੀ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਅਤੇ / ਜਾਂ ਵਿਕਾਸ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਵਜੋਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗੀ. ਪਰ ਇਕ ਚੀਜ਼ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਕੁੰਜੀ ਬਣੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ - ਬਹੁਤ ਹੀ ਮੁ from ਤੋਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ.

ਲਾਜ਼ਮੀ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਅਈ ਸਾਖਰਤਾ

ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਏਆਈ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਹਰਾਂ ਕੋਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕੰਮ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਨਕਲੀ ਅਕਲ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤੌਰ ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ. ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਹ ਅਈਆਂ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਿੱਖਿਆ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਜਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ.

ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਕੰਪਨੀਆਂ, ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਅਈ ਸਕੇਲਿੰਗ ਏਆਈ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਹੁਨਰਾਂ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸਹੀ ਸੁਮੇਲ ਦੇ ਸੱਜੇ ਸੁਮੇਲ ਦੇ ਸੱਜੇ ਸੁਮੇਲ ਦੇ ਸੱਜੇ ਸੁਮੇਲ ਦੇ ਸੱਜੇ ਸੁਮੇਲ ਦੇ ਸੱਜੇ ਸੁਮੇਲ ਦੇ ਸੱਜੇ ਸੁਮੇਲ ਦੇ ਸੱਜੇ ਸੁਮੇਲ ਦੇ ਸੱਜੇ ਸੁਮੇਲ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਏਆਈ ਅਤੇ ਏਆਈ ਵਿਚ ਦੋਵੇਂ ਸਹੀ ਸੁਮੇਲ ਦੇ ਨਾਲ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ, ਰਣਨੀਤਕ ਸਕੇਲਰ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ 70% ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਰਸਮੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ.

ਅੱਜ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਕਸਰ ਆਈਆਈ ਟੀਮਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਮੁੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧਤਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ. ਐਸੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਜਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਮਾਹਰਾਂ ਵਿਚੋਂ ਵੀ ਇਥੋਂ ਤਕ ਕਿ ਇਥੇ ਦੋਵਾਂ ਵਿਵਹਾਰਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਮਾਲਕੀਅਤ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਮਾਲਕੀਅਤ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਮਾਲਕੀਅਤ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ.

ਜਦੋਂ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਕਸਰ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਪਰਦੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣ ਲਈ ਗਿਆਨ ਦੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਪੱਧਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ. ਏਆਈ ਟੀ-ਟੀਾਵਾਂ ਦੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਏਆਈ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਦੀ ਅਸਲ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਲਈ ਸਾਰੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੇ ਕੈਰੀਅਰ ਦੌਰਾਨ ਨਿਯਮਿਤ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਏਆਈ ਵਿਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਿਚ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ਰਤ ਵਾਧੇ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਸੱਚਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰਤਾ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਸੰਗਠਨ ਵਿਚ ਕੁਲ ਅਤੇ ਸਾਖਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ.

ਏਆਈ-ਡ੍ਰੀਮ ਟੀਮ

ਇਕ ਹੋਰ ਗੁਣ ਚੁਣੌਤੀ ਇਕ ਅਸਰਦਾਰ ਅੰਤਰ-ਸੰਬੰਧੀ ਕਮਾਂਡ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਅਯੋਗਤਾ ਹੈ. ਵਪਾਰਕ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਦੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੰਮ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਸਲ ਕਾਰੋਬਾਰ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸੰਪੂਰਨ ਟੀਮ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ:

• ਉਤਪਾਦ ਮਾਲਕ (ਉਤਪਾਦ ਮਾਲਕ), ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਜੋ "ਚਮੜੀ" ਉਤਪਾਦਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਤੋਂ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕੋ ਇੰਦਰਾਜ਼ ਬਿੰਦੂ ਹੈ;
• ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਮਾਹਰ ਵਿਧੀਵਾਦੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ, ਆਦਰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਤੇ, ਗਿਆਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਹੱਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ;
• ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਜੋ ਕੇਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਰੀ ਕਰੇਗਾ - ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਅਨੁਮਾਨਾਂ, ਵਰਣਨ ਅਤੇ II ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਿਫਟ ਕਰੋ;
• ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ / ਡਾਟਾ ਸਿਨਟਿਸਟ, ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲੁਕਵੇਂ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਖੋਜ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਤੱਕ ਹਿਲਾਉਣ ਅਤੇ ਐਮਵੀਪੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਐਮਵੀਪੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਮਵੀਪੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਮਵੀਪੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਐਮਵੀਪੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਮਵੀਪੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਐਮਵੀਪੀ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਅਜਿਹੇ ਮਾਹਰਾਂ ਲਈ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇਕ ਖੇਤਰ ਡੇਟਾ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣਾ ਹੈ - ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦਮ-ਕਦਮ-ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸਮਝਣਯੋਗ ਵਪਾਰਕ ਸੂਝ ਵਿਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ;
• ਡਾਟੇਨਜੀਨੀਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ (ਡੈਟਿਨਗੇਨਰ), ਜੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਪੇਟਿਸਟ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗਾ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਵੱਖਰੇ ਵੱਖਰੇ ਵੱਖਰੇ ਵੱਖਰੇ ਵੱਖਰੇ ਵੱਖਰੇ ਵੱਖਰੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਪਾਓ; ਤਜਰਬਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਭੂਮਿਕਾ ਸੁਤੰਤਰ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਦੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ-ਸਕੋਰਿੰਗ ਬੇਅਸਰ ਹੈ;
• ਭਾਗ ਟਾਈਮ ਡਾਟਾ ਡਾਟਾ ਆਰਕੀਟੈਕਟ (ਡਾਟਾ ਸਰਚਿਤਤਾ) ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਟੀਕ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ (ਡੇਟਾ ਸਟੀਵਰਟੈਕਟ), ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਰੂਪਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਛੇੜਛਾੜ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ, ਸਮੇਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਬੱਦਲ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬੁਨਿਆਦੀ, ਾਂਚਾ, DAVSECOS / GEAPPS ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ / mlups ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਤ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਸਹੀ ਹੈ.

ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚ ਬਹੁਤਾ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ - ਇਹ ਮਾਹਰ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਪਕਾ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਹਕੀਕਤਾਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਅਜਿਹੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਚੱਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਜੇ ਕੰਮ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਗੁਪਤ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਿਆਂ, ਨਵੇਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਹਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰਸਮੀ ਤੌਰ ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਗਲਾ ਘੁੱਟ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਕੱਦ ਅਧਿਐਪ ਨੇ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ.

ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਹੋਣ ਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਪਹੁੰਚ ਹੈ. ਰੀਡੇਲ ਦੇ ਗ੍ਰਾਹਕ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਨਾ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਏਆਈ-ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.

ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੋਡ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਕ ਮਾਧਿਅਮ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਕ ਹੋਰ ਗੁਣ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ, ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਡੇਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾੜੇ ured ਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਅਨੌਖਾ ਕੋਡ ਦੇਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਲਾਭਕਾਰੀ ਲਈ ਡਿਲਿਵਰੀ ਲਈ ਪਾਇਥਨ ਤੋਂ ਸਕਲਾ ਤੱਕ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਆਈਏ-ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਟੈਂਪਲੇਟਸ, ਲੌਗਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਿਯਮਾਂ, ਪੈਨਲ ਵਰਜਨ, ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਰੂਸ ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਵਿਚ

ਰੂਸ ਵਿਚ, ਦੂਜੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿਚ, ਦੂਜੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਇਕ ਚੰਗਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ. ਥੀਮ ਦੇ ਖੁਦ ਕਾਰਪੋਰੇਡ ਅਤੇ ਰਾਜ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਹਨ. ਏਆਈ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸਮਰਪਣ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲੀਆਂ, ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਏਮਬੇਡਿੰਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਈ-ਕਾਮਰਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਬੈਂਕਾਂ ਵਿਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਹਨਾਂ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ structure ਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ II ਦੀ ਟੀਮ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਇੱਕ ਦਰਸ਼ਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਆਰਥਿਕਤਾ ਦੇ ਅਸਲ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਇਕ ਵੱਡਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੇਰੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿਚ ਇਕ ਸਫਲ ਰੂਸੀ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਤੇਲ ਅਤੇ ਗੈਸ ਉਦਯੋਗ ਤੋਂ ਹਨ.

ਬੈਂਕਿੰਗ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਵੇਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਫਲ ਸਨ. ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੈਂਕਿੰਗ ਸਮੂਹ ਨੇ ਐਡਵਾਂਸਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ online ਨਲਾਈਨ ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਇਕੋ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਕਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਲਗਭਗ ਇਕੋ ਸਮੇਂ ਇਕ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਕਮਿ community ਨਿਟੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ. ਉੱਪਰ ਦੱਸੇ ਗਏ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟਰਡਸਾਈਪਲੀਲੀ ਉਤਪਾਦ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਨਿਰਧਾਰਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਕਦਮ ਪਹਿਲੇ ਤਿੰਨ II-ਕੇਸਾਂ ਦੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋਣ ਅਤੇ ਹੋਰ 20 ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸਥਾਰਤ ਅਧਿਐਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਪੁੰਪਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੈ.

ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਿਆ ਡੇਟਾ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਫੰਕਸ਼ਨ (ਡਾਟਾ ਸ਼ਾਸਨ), ਜਿਸ ਨੇ ਇੱਕ ਪਹੁੰਚ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਸੀ.

ਕੀ ਏਆਈ ਵਿਚ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਕੀ ਹੱਲ ਕਰੇਗਾ

ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਟੀਮ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਅਈ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੇ ਸਬੂਤ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਤੋਂ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਦੀ ਚੇਨ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਸਮਾਨ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਸਬੰਧਤ ਹੈ. ਟੀਮਾਂ ਏ-ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੈ ਜਾਣ ਜਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਸੂਖਮ ਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਐਡਵਾਂਸਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪੀ ਐਂਡ ਐਲ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਕੁਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਆਹਿੱਤ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਇਕ ਰਣਨੀਤਕ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਏਆਈਏ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਵਿਚ ਇਕ ਭੰਜਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ "ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਤਜਰਬਿਆਂ" ਤੋਂ ਇਕ ਪੂਰਨ II ਰਣਨੀਤੀ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲੀ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ.