एल्गोरिथ्मको शुद्धता% 2% छ
रूसी अनुसन्धानकर्ताहरूको समूहले नयाँ औसी नेटवर्क नेटवर्क विकास गरेको छ भारी शुल्क सामग्री र संरचनाहरू सिर्जना गर्न धातु र Alloss छनौट गर्न सक्षम धातु र Alloss छनौट गर्न सक्षम। यो PEM राष्ट्रीय अनुसन्धान पॉलियटेक्निक विश्वविद्यालय (Pnipu) को प्रेस सेवाबाट थाहा भयो।
वैज्ञानिकहरूको इष्टतम संयोजनको छनौटका लागि वैज्ञानिकहरूले आफ्ना गुणहरू नाप्न प्रयोग गर्ने प्रयोगको लागि प्रयोग गर्नुपर्थ्यो। नयाँ अध्ययनको लेखकहरूले टिकाऊ सामग्रीको खोजीलाई सरण गर्ने निर्णय गरे, विशेष न्यूजल नेटवर्क सिर्जना गर्दै, नमूनाहरूको डिजिटल छविहरूको विश्लेषण गर्दै।
एल्गोरिथ्मले सामग्रीको गुणहरू पहिचान गर्न सक्दछ, ती प्रत्येकलाई कडा परिश्रम गर्ने वर्गमा। न्यूर्वीसन को काम मा, वास्तविक, र गैर संश्लेषित डाटा, जसले प्रविधिको गहिराई सुनिश्चित गर्न सम्भव बनाउँदछ। न्यूज नेटवर्कको विश्लेषणको नतिजाको शुद्धता 92 2.1% हो। विज्ञहरूले यो पनि उल्लेख गरे कि एउटा विशेष अध्ययनले परिणामस्वरूप सम्भावित सामग्रीको पदहरूको संख्या निर्धारण गर्न सम्भव बनायो।
नयाँ विकासका लेखकहरूले यसको सुधारमा काम गर्न जारी राख्न इच्छुक छन्। भविष्यमा, तिनीहरू नयाँ मापदण्ड थप्न चाहन्छन् जसमा न्यूज नेटवर्कले ठूला-शुल्क सामग्रीहरू र उत्पादनहरू सिर्जना गर्न सबै कथित धातुहरू र सबै चयन गर्न सक्दछ।
यस अघि केन्द्रीय समाचार सेवाले मात्राम सिमुलेटर र क्वान्टम कम्प्युटरहरू बीचको खाली ठाउँलाई पार गर्न रिपोर्ट गरे।