Neuraleta baru akan membantu para saintis untuk membangunkan bahan tugas berat

Ketepatan algoritma adalah 92%

Sekumpulan penyelidik Rusia telah membangunkan rangkaian neural baru yang mampu memilih logam dan aloi untuk mewujudkan bahan dan struktur tugas berat. Ini dikenali dari perkhidmatan akhbar Perm National Research Polytechnic University (PNIPAU).

Para saintis Politeknik Jerman telah mencipta model rangkaian saraf yang akan membantu pemaju peranti berteknologi tinggi dengan cepat dan murah logam yang sesuai untuk set sifat semula jadi logam dan aloi untuk mewujudkan struktur yang menjanjikan untuk industri perindustrian. Pada masa akan datang, sistem sedemikian akan menjadi "pembantu intelektual" untuk seorang jurutera dalam perusahaan, yang secara automatik akan memilih kaedah pembuatan bahagian, akan menentukan komposisi kimia aloi dan program pemprosesan termomekanik mereka - dari Pingip Press Mesej perkhidmatan.

Adalah diketahui bahawa untuk pemilihan gabungan yang optimum dari logam dan aloi, saintis terpaksa menjalankan satu siri eksperimen untuk mengukur kualiti mereka. Penulis kajian baru memutuskan untuk mempermudah pencarian bahan tahan lama, mewujudkan rangkaian saraf khas, menganalisis imej digital sampel untuk menentukan jenis bahan yang menjanjikan.

Algoritma ini boleh mengenali sifat-sifat bahan, yang berkaitan dengan masing-masing kepada salah satu kelas kekerasan. Dalam kerja-kerja data neuralition, nyata, dan tidak disintesis, yang memungkinkan untuk memastikan kedalaman teknologi. Ketepatan keputusan analisis rangkaian saraf adalah 92.1%. Pakar juga menyatakan bahawa kajian khas memungkinkan untuk menentukan bilangan gambar yang jelas yang ditandakan bahan berpotensi yang mampu menjejaskan ketepatan hasilnya.

Penulis pembangunan baru berhasrat untuk meneruskan kerja peningkatannya. Pada masa akan datang, mereka berhasrat untuk menambah kriteria baru yang mana rangkaian saraf boleh memilih logam dan aloi yang menjanjikan untuk mewujudkan bahan dan produk tugas berat.

Terdahulu, perkhidmatan berita pusat melaporkan untuk mengatasi jurang antara simulator kuantum dan komputer kuantum.