VTB mempercepatkan pemprosesan data pelanggan

Anonim
VTB mempercepatkan pemprosesan data pelanggan 18756_1

VTB menyempurnakan langkah pertama peralihan kepada penghantar pinjaman runcit baru: 10 kali mempercepatkan pemprosesan data dan kini pembentukan pinjaman pra-minyak menawarkan untuk 20 juta orang mengambil masa tidak lebih dari 4 hari. Peringkat kedua peralihan kepada penghantar baru akan membolehkan untuk mengambil 95% penyelesaian untuk pengeluaran pinjaman runcit dalam 1-3 minit.

Pada tahun 2021, penghantar pinjaman runcit baru dirancang untuk dipindahkan ke pengeluaran kad kredit tunai dan kad kredit, pelbagai produk gadai janji dan pinjaman kereta. Dari segi gadai janji, penghantar akan meningkatkan bahagian pinjaman gadai janji yang dikeluarkan hanya oleh pasport, dari 56% hingga 75% pada akhir tahun 2022. Bahagian penyelesaian untuk aplikasi gadai janji pelanggan yang akan diterima selama 3 minit akan ditingkatkan dari 72% hingga 85% semasa. Peralihan lengkap kepada penghantar akan berakhir menjelang akhir tahun 2022.

"Bagi tahun VTB, dalam rangka transformasi digital, platform teknologi sepenuhnya membina semula, mengubah organisasi proses, meningkatkan bahagian operasi menggunakan teknologi kecerdasan buatan. Semua ini membolehkan anda mengeluarkan kualiti dan ketersediaan perkhidmatan bank ke tahap yang baru. Penghantar pinjaman runcit pertama di Rusia pada seni bina mikroservis adalah satu lagi langkah dalam transformasi global kami. Dia bukan sahaja dibenarkan pada masa ini untuk meningkatkan kapasiti dan pelbagai kelajuan proses, tetapi juga memberi kita peluang untuk fleksibel memperkenalkan produk dan perkhidmatan baru, memperbaiki mekanisme untuk meramalkan keinginan dan keperluan pelanggan kami, "kata timbalan presiden- Pengerusi Lembaga VTB Vadim Kulik berkata.

"Versi baru penghantar kredit adalah beberapa kali dikurangkan dengan pembentukan cadangan pra-reput dan membolehkan kami mencapai matlamat strategik - untuk memudahkan dan mempercepatkan pinjaman sebanyak mungkin. Sekiranya rawatan terdahulu hanya 1/3 dari pangkalan pelanggan yang diduduki di VTB hingga satu bulan, kini kami dapat melaksanakan segala-galanya untuk merakam 4 hari untuk pasaran. Pada tahun ini, kami akan memindahkan pinjaman tunai dan kad kredit kepada teknologi baru, yang akan mempermudahkan reka bentuk mereka dan mengurangkan jumlah maklumat yang diminta daripada pelanggan. Kami akan terus memperbaiki model penilaian risiko untuk menyediakan hanya cadangan individu dan selesa kepada peminjam, "kata ketua Jabatan Risiko Kredit Runcit VTB Natalia Revina.

Pada masa ini, model statistik model penilaian risiko kredit telah digunakan untuk membentuk cadangan kredit yang tepat VTB dan dibangunkan berdasarkan analisis data luaran dan dalaman kecenderungan pelanggan kepada satu atau pinjaman lain. Sebagai sebahagian daripada peralihan kepada penghantar runcit baru, adalah mungkin untuk melaksanakan model penilaian pendapatan dan pinjaman yang paling sesuai. Ini dibenarkan untuk membentuk jumlah had kredit secara individu untuk pelanggan. Pemodenan model pemarkahan dan pengenalan model pendapatan menjadikannya mungkin untuk meningkatkan jumlah kad kredit yang dicadangkan oleh pelanggan secara purata sebanyak 15-20%.

Baca lebih lanjut