തലച്ചോറിൽ ഏകദേശം 86 ബില്യൺ ന്യൂറോണുകൾ ഏകദേശം 100 ട്രില്യൺ കണക്ഷനുകൾ അല്ലെങ്കിൽ സിനാപ്സുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഓരോ സെല്ലും ഒരു നിശ്ചിത പങ്കുവഹിക്കുന്നു, പേശികളെ നീക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു, മാധ്യമം അനുഭവിക്കുക, ഓർമ്മകൾ സൃഷ്ടിക്കുക. ന്യൂറോണുകളുടെയും കണക്ഷനുകളുടെയും എണ്ണം കാരണം, സിസ്റ്റം ചിന്തിക്കുന്നതിനോ പെരുമാറ്റത്തിനോ എങ്ങനെയാണ് നൽകുന്നത് എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് പ്രയാസമാണ്.
ഇപ്പോൾ കൊളംബിയൻ ശാസ്ത്രജ്ഞർ ന്യൂറോപാൽ രീതി വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. ഫ്ലൂറസെന്റ് നിറങ്ങളുള്ള "കളറിംഗ്" ന്യൂറോണുകളുടെ ജനിതക രീതികൾ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒരു മൃഗത്തിന്റെ നാഡീവ്യവസ്ഥയിൽ ശാസ്ത്രജ്ഞരെ തിരിച്ചറിയാൻ ശാസ്ത്രജ്ഞരെ തിരിച്ചറിയാൻ അനുവദിക്കുന്നു. മുഴുവൻ നാഡീവ്യവസ്ഥയും പ്രവർത്തനത്തിൽ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുന്നു.
ഗവേഷണത്തിനായി, ശാസ്ത്രജ്ഞർ രണ്ട് പ്രോഗ്രാമുകൾ സൃഷ്ടിച്ചു. ഒരാൾ എല്ലാ ന്യൂറോണുകളും വർണ്ണാഭമായ പുഴു ചിത്രങ്ങളിലെ തിരിച്ചറിയുന്നു. ജനിതക ബന്ധങ്ങൾ അനുവദിക്കുന്ന ഏതെങ്കിലും ശരീരത്തിലെ ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള കോശങ്ങളിലോ ടിഷ്യുകളോ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള രണ്ടാമത്തെ ഡിസൈൻ ഒപ്റ്റിമൽ നിറം. സെൽ രജിസ്ട്രേഷനായി മാത്രമല്ല ഈ നിർദ്ദിഷ്ട ജീനുകളുടെ സാന്നിധ്യം അല്ലെങ്കിൽ അഭാവം തിരിച്ചറിയാനും ശാസ്ത്രജ്ഞർ അഭിപ്രായപ്പെട്ടു.
കെയ്നോറബ്ഡിറ്റിസ് ഇൻഹേൺസിന്റെ (സി. എലിഹാൻസ്) പുഴുക്കളുമായി ടീം നിരവധി വിജയകരമായ പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തി. ഇത് പലപ്പോഴും ബയോളജിക്കൽ ഗവേഷണത്തിലാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. പുഴുവിന്റെ തലച്ചോറിലെ ഓരോ വ്യക്തിഗത ന്യൂറോണും തിരിച്ചറിയാൻ ശാസ്ത്രജ്ഞർ കഴിഞ്ഞു. സെൽ മാസികയിൽ അവർ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ജോലിയുടെ വിശദാംശങ്ങൾ.
"നാഡീവ്യവസ്ഥയെ അതിമനോഹരമായി കാണുകയും അവൾ ചെയ്യുന്നതെന്താണെന്ന് കാണുക," പഠനത്തിന്റെ രചയിതാക്കളിൽ ഒരാളായ ഒലിവർ ഹോബെർട്ട് പറഞ്ഞു. സൃഷ്ടിച്ച ചിത്രങ്ങൾ ടീം അണിനിരന്നിരുന്നുവെന്ന് അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർത്തു: ഒരു ഇരുണ്ട രാത്രിയിൽ ക്രിസ്മസ് ലൈറ്റുകളായി "പുഴുവിന്റെ ശരീരത്തിൽ തിളക്കമുള്ള പാടുകൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു.
രീതി സാധ്യമാക്കിയ കണ്ടെത്തലുകളെ അവരുടെ മുന്നേറ്റക്കാരെ മറികടക്കുമെന്ന് ഗവേഷകർ പറഞ്ഞു. സെൽ മാഗസിൻ, ഒലിവർ ഹോബെർട്ട്, എവിയാതാർ യെമിനി എന്നിവരാണ് ശാസ്ത്ര സമൂഹത്തിനായി ന്യൂറോപാൽ പുറത്തിറക്കിയത്. അവരുടെ സഹപ്രവർത്തകർ ഇതിനകം ഈ ഉപകരണത്തിന്റെ ഉപയോഗക്ഷമത കാണിക്കുന്ന നിരവധി പഠനങ്ങൾ അവതരിപ്പിച്ചു.
"വർണ്ണം ഉപയോഗിച്ച് ന്യൂറോണുകളോ മറ്റ് സെൽ തരങ്ങളോ തിരിച്ചറിയാനുള്ള കഴിവ് ശാസ്ത്രജ്ഞരെ കാഴ്ചയിൽ മനസ്സിലാക്കാൻ ബയോളജിക്കൽ സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഓരോ ഭാഗത്തിന്റെയും പങ്ക് സഹായിക്കുമെന്ന് യെമിനി പറഞ്ഞു. "അതിനാൽ, സിസ്റ്റത്തിൽ എന്തെങ്കിലും തെറ്റ് സംഭവിച്ചാൽ, പരാജയം എവിടെയാണ് സംഭവിച്ചതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കും."
ഉറവിടം: നഗ്ന സയൻസ്