പഠന ഫലങ്ങൾ വിശകലന രസതന്ത്രത്തിൽ ജേണൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു. ചാർജ് (എം / ഇസെഡ്) അയോണൈസ്ഡ് തന്മാത്രകളും അവയിൽ നിന്നുള്ള അനുബന്ധ സിഗ്നലിന്റെ തീവ്രതയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു പദാർത്ഥത്തിന്റെ വിശകലന രീതിയാണ് ഉയർന്ന മിഴിവ് പ്രോട്ടീൻ, ലിപിഡുകൾ, മെറ്റബോളിറ്റുകൾ, പെപ്പ്റ്റൈഡുകൾ, മയക്കുമരുന്ന്, മറ്റ് വസ്തുക്കൾ എന്നിവ പോലുള്ള സംയുക്തങ്ങളെ തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്ന അവരുടെ ഘടന, അവരുടെ ഘടന നിർണ്ണയിക്കാൻ ഈ വിവരങ്ങൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
ടിഷ്യൂകളിൽ തന്മാത്രകളുടെ സ്പെക്ട്രോമെട്രിക് ഇമിജിംഗ് (എംസിഐ) ടിഷ്യുകളിൽ തന്ത്രശാലികളുടെ വിതരണത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നേടാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ട്യൂമർ കട്ട്).
എംഎസ്ഐ ഡാറ്റയുടെ വ്യാഖ്യാനം ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള കാര്യമാണ്. തുടക്കത്തിൽ, ടിഷ്യു കട്ട്ഓഫ് ഉപരിതലത്തിന്റെ ഉപരിതലത്തിൽ അയോണുകളുടെ വിതരണം ദൃശ്യവൽക്കരിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്, അതായത്, ഒരു സാധാരണ വർണ്ണ ഇമേജ് നിർമ്മിക്കുക, അതിൽ ഓരോ പ്രദേശവും സമാനമായ അയോണി രചനയുണ്ട് - അതിന്റെ നിറവുമായി യോജിക്കുന്നു. ഓരോ ഘട്ടത്തിലും ആയിരക്കണക്കിന് അയോണുകളിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾ മൂന്ന് സംഖ്യാ മൂല്യങ്ങളിൽ നിന്ന് പോകേണ്ടതുണ്ട്, അത് MSI ഡാറ്റയെ പൂർണ്ണമായും ബഹുമാനിക്കേണ്ടതുണ്ട്, അത് ഗവേഷകൻ അതിന്റെ തുടർന്നുള്ള വിശകലനത്തിനുള്ള ത്രിമാന വർണ്ണ ഇടവുമായി ബന്ധപ്പെടാൻ കഴിയും.
തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ഇമേജിന്റെ വിവര ഉള്ളടക്കം പരമാവധി വർദ്ധിപ്പിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും, പ്രത്യേകിച്ചും, ലണ്ടീനാഷണീയമല്ലാത്തതും തെളിച്ചത്തിലും ക്രോമയുടെയും സവിശേഷതകൾ കണക്കിലെടുക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.
കളർ ധാരണയുടെ സിദ്ധാന്തം വളരെക്കാലം പരിശോധിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും (ഇരുപതാം നൂറ്റാണ്ടിന്റെ ആദ്യ പകുതി മുതൽ), വിദഗ്ധർക്കിടയിൽ പോലും പൊതുവായി അംഗീകരിക്കപ്പെട്ട ഗണിത മോഡലുകളൊന്നുമില്ല, മനുഷ്യ കാഴ്ചപ്പാടിന്റെ അറിയപ്പെടുന്ന എല്ലാ ഗുണങ്ങളും നന്നായി വിവരിക്കുന്നു , "പഠനത്തിന്റെ ആദ്യ രചയിതാവ് സ്റ്റുഡന്റ് സ്റ്റുഡന്റ് സ്കൂൾ അനസ്താസിയ സരിചേ.
വലിയ ഡാറ്റ അറേകളുമുള്ള കസ്റ്റഡികളുടെ മധ്യഭാഗത്ത് നിന്നുള്ള ഗവേഷകർ, വിഷ്വൽ എസ്ഡിസി റോസിന്റെ വിഷ്വൽ എസ്ഡിഎസിന്റെ വിഷ്വലൈസേഷന്റെ ലബോറട്ടറി, മുമ്പ് അറിയപ്പെടുന്ന ചില രീതികളെ ദൃശ്യപരത, പക്ഷേ ഒരേ സമയം മനുഷ്യ വർണ്ണ ധാരണയുടെ സിദ്ധാന്തത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്.
സമാന അയോണിക് കോമ്പോസിഷന്റെ തിരഞ്ഞെടുത്ത മേഖലകൾ പ്രയോഗിക്കുമ്പോൾ പുതിയ രീതി അതിരുകൾക്കും ഗ്രേഡുകളിലേക്കും നിലനിർത്തുന്നു. ഇതിന്റെ ഫലമായി, ഫലമായി ഇമേജ് എംഎസ്ഐ ഡാറ്റ ഇമേജിംഗ് ഇമേജിംഗിനെ അപേക്ഷിച്ച് എളുപ്പത്തിൽ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നു. മോഡലും പരീക്ഷണാത്മക ഡാറ്റയിലും നേടിയ മോഡലും പരീക്ഷണാത്മക ഡാറ്റയിലും ഈ രീതി പരീക്ഷിച്ചു. ന്യൂറോബയോളജിയുടെയും സ്കോത്തോളജിന്റെയും ന്യൂറോ അറ്റത്തിന്റെയും ജീവശാസ്ത്രജ്ഞർ.
ഉറവിടം: നഗ്ന സയൻസ്