ಹೊಸ ನರಶೂನ್ಯತೆಯು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಭಾರೀ-ಕರ್ತವ್ಯ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ

ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನ ನಿಖರತೆ 92%

ಭಾರೀ-ಕರ್ತವ್ಯ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳು ಮತ್ತು ರಚನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಲೋಹಗಳು ಮತ್ತು ಮಿಶ್ರಲೋಹಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ರಷ್ಯಾದ ಸಂಶೋಧಕರ ಗುಂಪು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. ಪೆರ್ಮ್ ನ್ಯಾಷನಲ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಪಾಲಿಟೆಕ್ನಿಕ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಪತ್ರಿಕಾ ಸೇವೆಯಿಂದ ಇದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ (PNIPU).

ಜರ್ಮನ್ ಪಾಲಿಟೆಕ್ನಿಕ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಒಂದು ನರವ್ಯೂಹದ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಹೈಟೆಕ್ ಸಾಧನಗಳ ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಿಗೆ ಭರವಸೆಯ ರಚನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಲೋಹಗಳು ಮತ್ತು ಮಿಶ್ರಲೋಹಗಳ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ ಲೋಹಗಳು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ನಲ್ಲಿ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಾಗಿ "ಬೌದ್ಧಿಕ ಸಹಾಯಕ" ಆಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಭಾಗಗಳ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅಲಾಯ್ಸ್ನ ರಾಸಾಯನಿಕ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಥರ್ಮಮೆಕಾನಿಕಲ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ - ಪಿಂಪಿಪ್ ಪ್ರೆಸ್ನಿಂದ ಸೇವೆ ಸಂದೇಶ.

ಲೋಹಗಳು ಮತ್ತು ಮಿಶ್ರಲೋಹಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಆಯ್ಕೆಗೆ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಗುಣಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ನಡೆಸಬೇಕಾಯಿತು ಎಂದು ತಿಳಿದಿದೆ. ಹೊಸ ಅಧ್ಯಯನದ ಲೇಖಕರು ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವ ವಸ್ತುಗಳ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧರಿಸಿದರು, ವಿಶೇಷ ನರಮರೋಹಿತ ಜಾಲವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಮಾದರಿಗಳ ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವಸ್ತುಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಗಡಸುತನ ತರಗತಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿರಬಹುದು. ನರಮಶಲತೆಯ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ, ನೈಜ, ಮತ್ತು ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾ, ಇದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಆಳವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನರಮಂಡಲದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಿಖರತೆ 92.1% ಆಗಿದೆ. ಫಲಿತಾಂಶದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಬಾಧಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳ ತಪ್ಪನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ವಿಶೇಷ ಅಧ್ಯಯನವು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಎಂದು ತಜ್ಞರು ಗಮನಿಸಿದರು.

ಹೊಸ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಲೇಖಕರು ಅದರ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ಅವರು ನ್ಯೂ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿರುವ ನ್ಯೂ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಉದ್ದೇಶವು ಭಾರಿ-ಕರ್ತವ್ಯ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಭರವಸೆಯ ಲೋಹಗಳು ಮತ್ತು ಮಿಶ್ರಲೋಹಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.

ಹಿಂದಿನ, ಕೇಂದ್ರ ಸುದ್ದಿ ಸೇವೆ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಜಯಿಸಲು ವರದಿಯಾಗಿದೆ.