Алгоритмнің дәлдігі 92% құрайды
Ресейлік зерттеушілер тобы ауыр материалдар мен конструкцияларды құру үшін металдар мен қорытпаларды таңдауға қабілетті жаңа нейрондық желіні жасады. Бұл Пермь Ұлттық ғылыми политехникалық университетінің баспасөз қызметінен белгілі болды (PNIPU).
Металлдар мен қорытпалардың оңтайлы үйлесімін таңдау үшін ғалымдар өздерінің қасиеттерін өлшеу үшін серия өткізуге мәжбүр болды. Жаңа зерттеу авторлары берік материалдарды іздеуді жеңілдетуді, арнайы нейрондық желіні құрып, перспективалық материалдарды талдау үшін үлгілердің сандық суреттерін талдауды шешті.
Алгоритм олардың әрқайсысына қаттылық сабақтарының біріне қатысты материалдардың қасиеттерін тани алады. Технологияның тереңдігін қамтамасыз етуге мүмкіндік беретін нейрурал, нақты және синтезденбеген мәліметтер жұмысында. Нейрондық желіні талдау нәтижелерінің дәлдігі 92,1% құрайды. Сарапшылар сонымен қатар арнайы зерттеу нәтиженің дұрыстығына әсер ететін ықтимал материалдардың қате белгіленген суреттерінің санын анықтауға мүмкіндік берді.
Жаңа даму авторлары оны жетілдіру бойынша жұмыстарды жалғастыруға ниетті. Болашақта олар нейрондық желі ауыр материалдар мен өнімдерді құру үшін перспективалы металдар мен қорытпаларды таңдай алатын жаңа критерийлер қосуға ниетті.
Бұған дейін орталық жаңалықтар қызметі кванттық тренажерлер мен кванттық компьютерлер арасындағы алшақтықты жеңу туралы хабарлады.