Ketika dalam militan Amerika dalam gambar-gambar dari satelit, agen khusus meningkatkan jumlah mobil ke keadaan baca sepenuhnya, kami tertawa. Bos berdiri di atas komputer, membuat penskalaan, dan kemudian "meningkatkan" gambar. Sedemikian rupa sehingga informasi muncul pada monitor, yang tidak dapat benar-benar terkandung dalam gambar. Bagi orang-orang yang kurang lebih dibongkar dalam pemrosesan fotografi, sepertinya fantastis. Ya, dan hari ini, pada prinsipnya, tetap fantastis. Tapi! Teknologi NVIDIA DLSS membuat fantastik ini sedikit lebih dekat dengan kenyataan.
Ketika NVIDIA menghadirkan generasi baru kartu video pada tiket mikro, fokus utama para gamer difokuskan pada ray Trace: Kartu video RTX dari seri 2000 menjadi yang pertama mendukung teknologi ini di tingkat perangkat keras karena RT. inti.
Tetapi juga di "Thuringami" ada juga kernel tensor. Mereka, menggunakan hasil mengajar dalam jaringan saraf, meningkatkan perataan, meningkatkan kinerja dan resolusi gambar yang dibuat oleh permainan. Teknologi menerima nama DLSS - Deep Lerning Super Sampel.
Bahkan, ini adalah salah satu jenis teknologi lanjutan dalam permainan. Gamer komputer terbiasa dengan mereka pada TAA misterius, FXAA, MSAA, 8x, 4x, dll. Dalam pengaturan gambar dalam permainan. Melalui singkatan misterius ini, berbagai variasi smoothing gambar berbohong. Ini terdiri dari piksel, semua garis dalam bingkai terdiri dari piksel ini, tetapi dengan bantuan kuadrat untuk menggambar garis diagonal tidak mudah, itu akan ditampilkan dengan kepulangan. Dan ketika garis-garis dan wanita di perbatasan poligon banyak di layar, gambar mulai kaya akan mata.
Semua variasi teknologi smoothing terlibat dalam menghilangkan para wanita ini untuk mengukur kemampuan dan kekuatan komputer khusus. Mereka mengubah warna piksel pada batas dan membuat transisi lebih halus. Berbagai cara, dengan cara yang berbeda, memuat besi dan menunjukkan hasil akhir yang sedikit berbeda tepat pada patung gambar. Tapi kami tidak memiliki cerita tentang semua manifold ini, di mana Anda dapat dengan mudah macet, tetapi tentang seorang pemula yang memutuskan untuk memutar permainan dari kaki di kepala: untuk memberikan gambar yang jelas dan membongkar zat besi.
Sihir dalam aksi
Iterasi pertama teknologi DLSS ambigu dan sebagian besar terbatas. Dia menuntut pelatihan kecerdasan buatan di bawah setiap game baru, dukungan dari pengembang dengan finishing reguler dan pelepasan driver khusus untuk kartu video dengan rilis permainan. Misalnya, dalam kontrol permainan tahun 2019, teknologi asli menaikkan frekuensi perubahan bingkai hingga 70%. Di sebagian besar adegan, kualitas gambar sangat bagus, tetapi fasilitas bergerak membawa banyak masalah. DLS asli, misalnya, tidak mudah untuk mengatasi bilah turbin, yang berputar di salah satu adegan permainan. Ada juga masalah dengan batas-batas detail kecil dalam bingkai.
Pada musim semi 2020, NVIDIA merilis versi DLSS 2.0 dan kontrol menunjukkan kembali untuk menunjukkan kemajuan mereka. Di sana sudah dengan bilah, semuanya beres, dan benda-benda kecil menjadi lebih jelas, batas-batas menjadi lebih tajam dan menarik dan meningkatkan kinerja keseluruhan permainan.
Model intelijen buatan dikerjakan ulang, yang menjadi dua kali lebih cepat dari versi aslinya. Ini menggunakan kernel tensor dengan lebih efisien, menghilangkan batas pada jumlah kartu video, kualitas, dan izin yang didukung.
Teknologi asli mengasumsikan pelatihan jaringan saraf di bawah setiap game baru. DLSS 2.0 telah menjadi lebih fleksibel, menjadi lebih mudah diterapkan ke dalam permainan.
Bagaimana cara kerja ajaib ini? Nvidia memiliki kerangka kerja khusus, yang mengajarkan jaringan saraf yang dalam. Pelatihan adalah bahwa jaringan saraf memberi makan puluhan ribu gambar referensi dalam resolusi tinggi. Sangat tinggi - 16k. Gambar-gambar ini dibuat oleh superkomputer yang kuat selama rendering offline frame frame frekuensi rendah. Berkat hamburan ini, Neurallet kemudian didasarkan pada gambar sumber dalam kualitas rendah yang mampu menciptakan bingkai dalam resolusi tinggi yang sudah ada pada perangkat pengguna. Dalam hal ini, itu bergantung pada pengetahuan yang diperoleh selama pelatihan.
Ketika jaringan saraf itu sendiri menciptakan bingkai dari sampel beresolusi rendah, mereka dibandingkan dengan standar dalam resolusi 16K dan tentang semua perbedaan dan beting dilaporkan kembali pada jaringan saraf. Dengan setiap siklus, rekonsiliasi disetel dan meningkatkan hasilnya. Final dalam bentuk pengemudi mendapatkan kartu video khusus, dan sihir mulai muncul dalam game.
Untuk operasi yang benar dari Jaringan Saraf DLSS 2.0, ia membutuhkan input. Mesin game mereka menyediakan. Bagian pertama dari data adalah gambar dalam resolusi rendah tanpa menghaluskan. Kedua - vektor gerak untuk gambar-gambar ini. Vektor adalah informasi tentang arah arah apa pada bingkai ini bergerak dalam bingkai ini. Intinya, ini adalah peta pergerakan piksel demi bingkai.
Neuraleta menciptakan bingkai dalam resolusi tinggi dan, mengetahui vektor perubahannya, atas dasar ini meningkatkan izin bingkai berikutnya. Secara harfiah pixelly menentukan cara meningkatkan resolusi pada bingkai berikutnya.
Prepasan implementasi
Dalam hal iterasi pertama, pengembang game DLSS harus bekerja dalam kerja sama erat dengan NVIDIA untuk menambah dukungan untuk permainan mereka. Mesin pembuangan membutuhkan banyak gambar dari permainan. Versi kedua DLSS telah menjadi lebih mudah diakses, ia belajar pada gambar umum, ia tidak memerlukan data pengantar dari permainan tertentu.
Berkat ini, daftar game yang didukung telah berkembang menjadi tiga lusin, sedangkan DLS asli memiliki kurang dari sepuluh.
Pada awal tahun ini, NVIDIA telah merilis sebuah plugin untuk mengimplementasikan DLSS ke permainan di pasar Unreal - toko gaji berbayar dan gratis untuk pengembang game di mesin Unreal Engine. Tetapi banyak pengembang tidak terburu-buru dengan tambahannya untuk permainan mereka. Ini sebagian besar disebabkan oleh prevalensi 4K monitor pada gamer. Namun, DLSS 2.0 paling mengesankan terlihat dalam resolusi 4K. Di sana, teknologi memungkinkan Anda untuk mencapai pertumbuhan produktivitas yang signifikan, memungkinkan kartu video RTX dari seri 2000 dan level awal untuk menunjukkan kerangka kerja yang stabil dan bermain dibandingkan dengan resolusi gizi dalam 4K.
Tetapi kenyataannya adalah bahwa sebagian besar geimer masih bermain dalam menyelesaikan 1080 piksel - ada lebih dari 67% pengguna seperti itu dalam Steam. Resolusi kedua adalah laptop: 1366 × 768 piksel - 8% pengguna. Di tempat ketiga dengan bagian kecil, layar khusus dengan resolusi 2560 × 1440 piksel. 4K Monitor masih tetap banyak penggemar: sedikit lebih dari 2% pengguna uap.
Pesaing dari AMD.
DLSS - NVIDIA Teknologi eksklusif. Ini hanya berfungsi pada kartu video seri RTX, yang memiliki kernel tensor. Mereka dihitung terkait dengan algoritma intelijen buatan. Nvidia Main Rival - AMD sedang mengerjakan alternatifnya untuk DLSS, yang disebut resolusi super fidelitityfx. Namun sejauh ini hampir tidak ada informasi spesifik tentang perkembangan ini.
Hanya diketahui bahwa "merah" akan memiliki keuntungan penting. AMD berjanji untuk membuat teknologi terbuka dan lintas-platform. Ini berarti bahwa teknologi dapat datang ke konsol generasi baru, yang menggunakan arsitektur grafis RDNA 2 dari AMD.
Baru-baru ini, AMD mengatur presentasi kartu video Radeon RX 6700 XT yang baru. Banyak yang berharap selama acara ini akan diberitahu tentang resolusi super fidelitityfx. Di dinding samping, presentasi menjelaskan bahwa AMD tidak terburu-buru dengan rilis teknologi untuk satu kartu atas, dan sebaliknya menginginkannya dalam setiap rasa lintas-platform.
Teknologi AMD harus agak mirip dengan DLSS. Dan karena potensi kehadiran smoothing jaringan saraf pada konsol PS5 dan seri Xbox sangat menarik, sejauh ini dari semua game yang dapat mereka tunjukkan 60 frame per detik dalam resolusi 4K.
Tetapi semua argumen ini tetap hanya spekulasi. Mungkin, pada akhir tahun ini, AMD akan tetap bercerita lebih banyak tentang perkembangannya. Sementara itu, terus memastikan bahwa permainan akan dapat mengimplementasikan DLS dalam produk mereka.
Saluran kami di telegram. Bergabung sekarang!
Apakah ada sesuatu untuk diceritakan? Tulis ke Telegram-Bot kami. Ini secara anonim dan cepat
Mencetak ulang teks dan foto diliner tanpa menyelesaikan editor dilarang. [email protected].