Tales Keselamatan: Eksperimen Sukses

Anonim
Tales Keselamatan: Eksperimen Sukses 16325_1

- Hai Bob!

- Selamat pagi, koki! Apa yang terjadi pada kita?

- Ada masalah. Enam bulan lalu, serangan teroris terjadi di kereta bawah tanah. Orang-orang meninggal, dan di cabang kelima, maka hampir empat bulan tidak berlatih.

- Ya saya ingat. Setelah itu, FBI memutuskan untuk menginstal kamera di kereta bawah tanah.

- Sebaliknya, perusahaan M telah menginstal kamera di kereta bawah tanah atas permintaan polisi dan FBI. Dan kami mendapat kemampuan untuk melacak penumpang baik pada pendekatan ke kereta bawah tanah dan pada platform, dan kemudian bahkan di kereta. Tetapi sekarang, sehubungan dengan epidemi, orang-orang memakai topeng, yang berarti melacak penumpang seperti sebelumnya - tidak mungkin. Adakah ide?

"Yah, aku pikir ini akan membuatnya sulit untuk bekerja secara signifikan, tetapi tidak mungkin berhenti." Saya membaca bahwa staf universitas teknis mengajarkan sistem rumah pintar untuk mengenali orang-orang di bawah topeng medis menggunakan adapter video murah.

- Apakah Anda terbiasa dengan karya mereka?

- Iya. Saya belajar di universitas ini. Untuk mengidentifikasi orang tersebut, yang wajahnya tersembunyi di bawah topeng, algoritma khusus dikembangkan: Ini menyoroti poin-poin penting di atas orang tersebut dan menentukan orang tersebut. Sistem membaca bagian dari orang yang tidak disembunyikan oleh topeng, dan membandingkannya dengan data biometrik yang dimuat ke dalam pangkalan.

- Tapi dengan cara ini, sistem hanya bisa mengenali yang dia sudah tahu?

- Betul sekali. Tapi itu lebih baik daripada tidak sama sekali. Bahkan, sistem ini dirancang untuk pos pemeriksaan, bukan untuk kereta bawah tanah. Algoritma memungkinkan Anda untuk melewati hingga 30-40 orang per menit melalui pintu putar, sementara tidak perlu berhenti secara khusus di depan kamera. Algoritma tidak memungkinkan untuk menipu sistem menggunakan foto atau gambar di layar. Pengembangan memungkinkan tidak hanya mengenali orang dan objek, tetapi juga untuk menghasilkan pengawasan video cerdas dan identifikasi jarak jauh.

- Jadi, Anda perlu berpikir apa yang harus dilakukan selanjutnya. Bahkan, awalnya seharusnya.

- Ya, hari ini, untuk identifikasi wajah, algoritma biometrik membaca 68 poin referensi, yang memungkinkan Anda mengidentifikasi orang dengan akurasi 98%. 30% dari orang itu sudah cukup bagi sistem untuk bekerja. Jadi, meskipun topeng ini lebih serius tumpang tindih dari kumis atau kacamata, algoritma masih dengan probabilitas probabilitas yang tinggi akan dapat mengidentifikasi Anda.

- Semua teori ini? Anda perlu melakukan percobaan.

- Jadi lakukanlah.

Seminggu telah berlalu. Sebagai percobaan, mereka memutuskan untuk melacak Bob sendiri di kereta bawah tanah.

Di pagi hari, Bob pergi menayangkan dengan transportasi umum. Sudah berhenti, itu dilacak dengan camcorder, lalu menempuh kamera di kereta bawah tanah. Dan tidak dengan bantuan pengenalan wajah, tetapi dengan gaya berjalan. Kemudian dia tersesat selama beberapa menit dan terungkap lagi.

Jadi, untuk setengah jam itu, yang dia tempuh ke layanan, dia berhasil "bersembunyi" dari mengamati hanya empat hingga lima menit.

- Bob, Laporkan Hasil?

- Terdeteksi di menit kedua tinggal di jalan. Probabilitas deteksi lebih dari 90%. Topengnya membuatnya sulit untuk bekerja, tetapi tidak membuat deteksi tidak mungkin. Kami dapat merekomendasikan implementasi. Tetapi perlu diingat bahwa pengenalan harus kompleks. Tidak hanya melacak ke wajah, tetapi juga dengan gaya berjalan, dan dalam perspektif dan memilih dan melacak ponsel.

Sudah waktunya untuk terbiasa dengan fakta bahwa privasi tidak lebih dari mitos. Kamu siap? Saya tidak.

Sumber - Blog kosong Vladimir "Jadilah, untuk tidak terlihat. Tentang keamanan dan tidak hanya. "

Bahan yang lebih menarik di cisoclub.ru. Berlangganan AS: Facebook | VK | Twitter | Instagram | Telegram | Zen | Messenger | ICQ Baru | YouTube | Nadi.

Baca lebih banyak