Eksperimen Moskow untuk menguji layanan medis inovatif membuka jalan menuju teknologi canggih.
Teknologi AI secara aktif mengembangkan dan menawarkan solusi untuk banyak bidang ekonomi dan kehidupan sosial. Kebutuhan khusus untuk asisten digital dimanifestasikan selama pandemi Coronavirus di industri medis. Banyak pengembang memandu upaya mereka untuk menciptakan proyek untuk penggunaan klinik dalam pekerjaan praktis. Tetapi dari studi teoretis, ide-ide baru untuk "mengikat mereka di tanah", yaitu, untuk penggunaan praktis, para dokter selalu memiliki jarak sementara yang besar. Untuk keberhasilan pengembangan obat digital, perlu untuk mengurangi periode ini, untuk mengembangkan peluang baik untuk menguji proposal mereka dengan praktisi, berdasarkan data nyata pada pasien, dalam menghadapi lembaga medis tertentu.
Pioneer dalam memberikan peluang seperti itu untuk memperkenalkan teknologi baru dalam praktik kedokteran adalah Moskow.
Sistem perawatan kesehatan Moskow menyediakan percobaan pada penggunaan teknologi visi komputer dalam radiologi. Para inisiator dan penyelenggara percobaan adalah kompleks pembangunan sosial modal, departemen TI dan Departemen Kesehatan. Layanan TI Medis berdasarkan kecerdasan buatan (ii) membantu ahli radiologi dalam analisis gambar dan diagnosis.
Algoritma AI diintegrasikan ke dalam satu informasi medis dan sistem analitik (EMIAN). Mereka menganalisis studi berikut:
- Diagnostik x-ray;
- Tomografi komputer;
- Fluorografi.
- Mamografi.
Mesin ini menangani snapshot dengan sangat cepat, secara harfiah dalam beberapa menit saya memberikan kesimpulan dan menempatkan diagnosis awal. Ini sangat memfasilitasi pekerjaan para dokter dan menurunkannya dari pekerjaan rutin. Selama periode pandemi Covid-19, volume ahli radiologi telah tumbuh beberapa kali. Dan bantuan II ternyata seperti jalan.
Sergey Morozov, direktur Pusat Diagnostik dan Telemedicine, mencatat bahwa percobaan itu skala besar. Lebih dari 20 perusahaan ambil bagian di dalamnya. Secara total, lebih dari satu setengah juta gambar medis dan gambar diproses dan dianalisis. 1,5 juta studi. Selama percobaan, proses pemrosesan data medis otomatis dikerjakan.
Untuk eksperimen metropolitan, pengembang telah menciptakan 38 layanan berdasarkan AI untuk analisis 10 spesies penelitian. Layanan View Computer menyarankan Mentor AI (Carentoriaii LLC). Kedua perkembangan sudah digunakan dalam praktik kerja rumah sakit Moskow.
- Radiologinya patologi organ dada memungkinkan untuk mendiagnosis pneumonia, kanker, tuberkulosis. Ini adalah penyakit sosial paling berbahaya yang penting untuk dilihat pada tahap awal untuk perawatan efektif selanjutnya. Layanan ini menganalisis gambar yang diperoleh dari alat sinar-X klinik. Kemudian melokalkan plot patologis organ, menunjukkan lokasi dan ukuran patologi yang tepat. Hasil ini dikembalikan ke sistem informasi tunggal. Pemrosesan terjadi hanya dalam 8 detik. Mobil bahkan melihat perubahan kecil dalam tubuh, yang mata manusia tidak mampu diperbaiki. Ini membedakan banyak nilai abu-abu. Mesin membuat masker warna pada gambar, yang merupakan tip untuk ahli radiologi. Seorang spesialis melihat situs patologis dan melakukan diagnosis lebih lanjut.
- Layanan "CT Covid-19" membantu melihat tanda-tanda infeksi awal pada gambar CT. Ini menentukan lokasi, ukuran patologi dan persentase kerusakan paru-paru, termasuk sesuai dengan klasifikasi CT-0 CT-4 yang disetujui oleh Kementerian Kesehatan Rusia. Perusahaan pengembang dianugerahi Hadiah Walikota Moskow "Novator Moscow" dalam nominasi "Intelijen Buatan dan Teknologi IT". Layanan untuk 2-3 menit menganalisis dan mengeluarkan hasil pemrosesan gambar. Ini juga memaksakan masker warna pada gambar pada setiap irisan. Dokter mempelajari ujung-ujung mobil dan mengambil keputusan akhir tentang diagnosis.
ILYA PLISI, Direktur Jenderal Carentoriai Llc, mengingatkan bahwa AI bukan pengganti dokter. Dia menjadi asisten spesialis, memfokuskan perhatian seseorang di bidang kerusakan patologis pada tubuh. Keputusan akhir tentang diagnosis dan pilihan teknik pengobatan tetap ada di belakang dokter. Saat mengerjakan layanan, Perusahaan melakukan konsultasi yang diperluas dengan para ahli Institut Penelitian Moskow dan St. Petersburg. Untuk menghindari kesalahan dalam mengidentifikasi patologi, markup setiap studi untuk pelatihan jaringan saraf dilakukan setidaknya 3 spesialis berpengalaman yang memiliki pengalaman lebih dari sepuluh tahun di klinik dan rumah sakit.
Selain perkembangan KARENTOREII, layanan Covid-Multivox yang dikembangkan oleh spesialis dari Gammamed-Soft terlibat dalam percobaan Moskow. Dengan bantuannya, ahli radiologi Moskow pada gambar CT menganalisis patologi paru-paru di Covid-19.
Teknologi ini memungkinkan Anda untuk menentukan pangsa jaringan paru-paru yang sehat. Ini tidak hanya memberikan volume, lokasi perubahan patologis organ. Mesin dapat memperkirakan tingkat kerusakan jaringan, menyoroti gradasi berikut: kain fibrosa, kaca matte padat, matte gelas. Detail seperti itu memungkinkan Anda untuk menetapkan perawatan yang lebih efisien untuk setiap kasus individu.
Pengembang Gammamed-Software berjumlah program layanan bekerja sama dengan dokter rumah sakit klinis kota Nomor 52, para ilmuwan fisika nuklir dinamai setelah D.V. Skobeelsyna. Pekerjaan berlangsung dalam waktu yang terbatas, dan dokter alih-alih rekreasi menyarankan pengembang dalam istirahat di antara pekerjaan mereka di zona merah kantor tertutup.
Pada awalnya, basis penelitian CT dibuat. Atas dasarnya, jaringan saraf dilatih secara kualitatif dan dibedakan untuk menentukan volume penyakit jaringan paru-paru. Hasil pemrosesan mesin adalah grafik yang dibangun untuknya. Mereka menunjukkan dokter dinamika perubahan dalam kesehatan pasien. Berdasarkan data ini, spesialis mengoreksi atau mengubah perawatan yang ditentukan.
AI Intellect memberi dokter dengan data berikut:
- Volume yang tersisa dari kain paru-paru yang sehat
- Persentase patologi tubuh
- Tingkat kekalahan dari setiap bagian patologis paru-paru
- Dinamika perubahan dalam volume area sehat dan rusak organ
- Efektivitas teknik perawatan
Selain itu, mesin membuat rekomendasi kepada dokter tentang apakah perlu menerjemahkan pasien ke perawatan intensif apakah diperlukan untuk menghubungkannya ke peralatan IVL.
Pengukuran layanan memiliki akurasi tinggi. Volume absolut jaringan yang sehat dan terpengaruh ditunjukkan dalam sentimeter kubik. Ukuran relatif patologi diukur sebagai persentase dalam kaitannya dengan seluruh volume paru-paru. Setelah memperoleh indikator yang tepat, tingkat keparahan penyakit ini dilakukan.
Kesimpulan terakhir tentang penyakit ini, program ini didasarkan pada klasifikasi CT-0 CT-4. Mesin ini menyediakan laporan dengan deskripsi nilai kuantitatif dan komentar singkat. Semua informasi disimpan dalam database, memastikan kesinambungan perawatan pasien.
Pengujian layanan berlangsung di n.v. ambulans Sklifosovsky dan di pusat ilmiah dan pendidikan medis Universitas Negeri Moskow dinamai setelah M.V. Lomonosov, serta klinik lain dari ibukota. Mobil ini menganalisis lebih dari 120 ribu studi CT. Hasil tes uji telah menunjukkan bahwa layanan dapat digunakan dalam sistem regional federal konsultasi telemedicine.
Andrei Gavrilov, pengawas pengembangan Gammamed-Soft, terutama ditekankan oleh efisiensi layanan. Waktu pemrosesan snapshot standar adalah 10 menit. AI menganalisis gambar dan memberikan laporan kepada dokter 2 kali lebih cepat - selama 5-6,5 menit. Alih-alih dua studi per jam dengan bantuan layanan, 6 studi dapat diadakan. Ini memberikan dukungan yang cepat dan andal bagi dokter, dimuat oleh volume besar pekerjaan selama pandemi coronavirus dan epidemi infeksi berbahaya dan musiman lainnya. Selama percobaan Moskow, penulis program dapat memperbaikinya, membuat dokter yang lebih berguna untuk pekerjaan praktis. Pemerintah Moskow telah memberikan dukungan keuangan kepada pengembang sebagai rasa terima kasih atas produk berkualitas mereka.
Eksperimen tentang penggunaan teknologi II berencana untuk melakukan wilayah lain di negara ini. Misalnya, berdasarkan Institut Kecerdasan Buatan Rusia pertama di Universitas "Innopolis" di Republik Tatarstan, pengujian layanan Airadiologi dimulai.
Program ini menganalisis radiografi organ-organ dada, mengakui dan mengukur dimensi dan kedalaman kerusakan paru-paru. Mesin memberi seorang dokter laporan yang terdiri dari dua file:
- Protokol penelitian laporan struktur mendefinisikan kemungkinan perubahan patologis dalam tubuh.
- X-ray primer dengan pengenaan peta termal di atasnya, menunjukkan area perubahan organologis organ.
Mesin menangani snapshot hanya dalam 30 detik. Dan dalam laporan memberikan gambar yang jelas.
Ramil Kuleyev, direktur Institute of the University of Innolis, menekankan adanya statistik besar, menunjukkan tingkat beban ahli radiologi. Di Rusia, selama tahun ini, sekitar delapan puluh juta studi radiologis dari badan dada dilakukan, setiap hari lebih dari 220 ribu gambar dibuat di negara kita. Semua volume ini harus diperlakukan dokter. Jika teknologi akan digunakan dalam pekerjaan mereka, hasil hasil akan terjadi jauh lebih cepat dan lebih akurat. Pembebasan dokter dari pekerjaan rutin akan memungkinkan untuk melakukan studi yang lebih mendalam tentang kasus-kasus kompleks, implementasi operasional studi mendesak.
Ramil Kuleyev menghargai infosystem kesehatan Moskow sebagai salah satu yang terbaik di Eropa. Ini adalah pemimpin di Rusia dan memungkinkan Anda untuk mencari layanan, program, dan teknologi baru untuk diperkenalkannya dalam praktik karya metropolitan dan pusat-pusat medis regional. Untuk ini ada semua peraturan dan teknik yang diperlukan. Mereka dikembangkan oleh pusat diagnostik dan telemedicine dan informasi dan pusat analitik dalam kesehatan Moskow. Sekarang pengembang layanan baru dapat menguji proyek mereka pada infrastruktur TI yang dibuat secara kualitatif.
Untuk berpartisipasi dalam percobaan Moskow, pintu masuk terbuka untuk semua layanan kesehatan berdasarkan teknologi visi komputer. Aplikasi untuk partisipasi perusahaan TI dapat diserahkan ke pusat diagnosis dan telemedis. Situsnya menampung daftar persyaratan layanan dan daftar dokumen dukungan yang diperlukan.
Perkembangan-perkembangan yang memenuhi persyaratan yang dinyatakan akan berpartisipasi dalam pengujian dan tes pada fitur fungsionalitas dan keakuratan algoritma. Dalam hal ini, setiap layanan harus diintegrasikan dengan ERIS. Berhasil lulus layanan pengujian menerima hibah dari pemerintah Moskow. Perkembangan yang telah berhasil lulus pengujian dimasukkan dalam sirkuit industri. Mereka tersedia untuk para profesional medis.
Inna Frost, Direktur Pengembangan Karentoriai, kegunaan pengujian Perusahaan terhadap Perusahaan dalam percobaan Moskow sangat dinilai. Pemeriksaan membantu menilai kematangan teknis, fungsionalitas dan kegunaan praktis pembangunan. Peringkat tinggi diberi pulsa untuk pencarian baru dan meningkatkan produk yang dikembangkan.
Sumber MOS.RU.