Nova Neurota pomoći će znanstvenicima da razviju teške materijale

Točnost algoritma je 92%

Skupina ruskih istraživača razvila je novu neuronsku mrežu sposobnu za odabir metala i legura za stvaranje teških materijala i struktura. To je postalo poznato iz press služenja Perm National Research Politehničkog sveučilišta (PNIPU).

Njemački politehnički znanstvenici stvorili su model neuronske mreže koji će pomoći programerima visokotehnoloških uređaja brzo i jeftino metala pogodne za skup prirodnih svojstava metala i legura za stvaranje obećavajućih struktura za industrijske industrije. U budućnosti, takav sustav će postati "intelektualac asistent" za inženjera u poduzeću, koji će automatski odabrati način proizvodnje dijelova, odrediti kemijski sastav legura i program njihove termomehaničke obrade - od Pingip tiska Poruka usluge.

Poznato je da je za odabir optimalne kombinacije metala i legura, znanstvenici su morali provoditi niz eksperimenata za mjerenje njihovih kvaliteta. Autori nove studije odlučili su pojednostaviti potragu za trajnim materijalima, stvarajući posebnu neuronsku mrežu, analizirajući digitalne slike uzoraka kako bi se odredili obećavajuće vrste materijala.

Algoritam može prepoznati svojstva materijala, koji se odnose na svaku od njih na jednu od tečajeva tvrdoće. U radu neuaralizacije, stvarnih i ne-sintetiziranih podataka, što omogućuje dubinu tehnologije. Točnost rezultata analize neuronske mreže iznosi 92,1%. Stručnjaci su također napomenuti da je posebna studija omogućila određivanje broja pogrešnih označenih slika potencijalnih materijala koji mogu utjecati na točnost rezultata.

Autori novog razvoja namjeravaju nastaviti raditi na poboljšanju. U budućnosti namjeravaju dodati nove kriterije kojom bi neuronska mreža mogla odabrati obećavajuće metale i legure za stvaranje teških materijala i proizvoda.

Ranije, Središnja vijest je izvijestila o prevladavanju jaza između kvantnih simulatora i kvantnih računala.