न्यू न्यूरेरेटा वैज्ञानिकों को भारी शुल्क सामग्री विकसित करने में मदद करेगा

Anonim

एल्गोरिदम की सटीकता 92% है

न्यू न्यूरेरेटा वैज्ञानिकों को भारी शुल्क सामग्री विकसित करने में मदद करेगा 3516_1

रूसी शोधकर्ताओं के एक समूह ने भारी-ड्यूटी सामग्री और संरचनाओं को बनाने के लिए धातुओं और मिश्र धातुओं का चयन करने में सक्षम एक नया तंत्रिका नेटवर्क विकसित किया है। यह पर्म नेशनल रिसर्च पॉलिटेक्निक यूनिवर्सिटी (पीएनआईपीयू) की प्रेस सेवा से ज्ञात हो गया।

न्यू न्यूरेरेटा वैज्ञानिकों को भारी शुल्क सामग्री विकसित करने में मदद करेगा 3516_2

जर्मन पॉलिटेक्निक वैज्ञानिकों ने एक तंत्रिका नेटवर्क मॉडल बनाया है जो औद्योगिक उद्योगों के लिए वादा संरचनाओं को बनाने के लिए धातुओं और मिश्र धातुओं के प्राकृतिक गुणों के सेट के लिए उपयुक्त उच्च तकनीक उपकरणों के डेवलपर्स को जल्दी और निष्पक्ष धातुओं की सहायता करेगा। भविष्य में, इस तरह की एक प्रणाली एक उद्यम में एक इंजीनियर के लिए "बौद्धिक सहायक" बन जाएगी, जो स्वचालित रूप से विनिर्माण भागों की विधि का चयन करेगी, मिश्र धातु की रासायनिक संरचना और उनके थर्मोमेकेनिकल प्रसंस्करण के कार्यक्रम को निर्धारित करेगी - पिंगिप प्रेस से सेवा संदेश।

यह ज्ञात है कि धातुओं और मिश्र धातुओं के इष्टतम संयोजन के चयन के लिए, वैज्ञानिकों को अपने गुणों को मापने के लिए प्रयोगों की एक श्रृंखला आयोजित करना पड़ा। नए अध्ययन के लेखकों ने टिकाऊ सामग्रियों की खोज को सरल बनाने, एक विशेष तंत्रिका नेटवर्क बनाने, नमूनों की डिजिटल छवियों का विश्लेषण करने के लिए सामग्रियों की डिजिटल छवियों का विश्लेषण करने का फैसला किया।

न्यू न्यूरेरेटा वैज्ञानिकों को भारी शुल्क सामग्री विकसित करने में मदद करेगा 3516_3

एल्गोरिदम सामग्रियों के गुणों को पहचान सकता है, उनमें से प्रत्येक को कठोरता वर्गों में से एक से संबंधित है। तंत्रिका, वास्तविक, और गैर-संश्लेषित डेटा के काम में, जो प्रौद्योगिकी की गहराई सुनिश्चित करना संभव बनाता है। तंत्रिका नेटवर्क के विश्लेषण के परिणामों की सटीकता 92.1% है। विशेषज्ञों ने यह भी ध्यान दिया कि एक विशेष अध्ययन ने परिणाम की सटीकता को प्रभावित करने में सक्षम संभावित सामग्रियों की गलती से चिह्नित चित्रों की संख्या निर्धारित करना संभव बना दिया।

नए विकास के लेखक अपने सुधार पर काम जारी रखने का इरादा रखते हैं। भविष्य में, वे नए मानदंडों को जोड़ने का इरादा रखते हैं जिसके द्वारा तंत्रिका नेटवर्क भारी शुल्क सामग्री और उत्पादों को बनाने के लिए आशाजनक धातुओं और मिश्र धातु का चयन कर सकता है।

इससे पहले, केंद्रीय समाचार सेवा ने क्वांटम सिमुलेटर और क्वांटम कंप्यूटर के बीच के अंतर को दूर करने की सूचना दी।

अधिक पढ़ें