एल्गोरिदम की सटीकता 92% है
![न्यू न्यूरेरेटा वैज्ञानिकों को भारी शुल्क सामग्री विकसित करने में मदद करेगा 3516_1](/userfiles/22/3516_1.webp)
रूसी शोधकर्ताओं के एक समूह ने भारी-ड्यूटी सामग्री और संरचनाओं को बनाने के लिए धातुओं और मिश्र धातुओं का चयन करने में सक्षम एक नया तंत्रिका नेटवर्क विकसित किया है। यह पर्म नेशनल रिसर्च पॉलिटेक्निक यूनिवर्सिटी (पीएनआईपीयू) की प्रेस सेवा से ज्ञात हो गया।
![न्यू न्यूरेरेटा वैज्ञानिकों को भारी शुल्क सामग्री विकसित करने में मदद करेगा 3516_2](/userfiles/22/3516_2.webp)
यह ज्ञात है कि धातुओं और मिश्र धातुओं के इष्टतम संयोजन के चयन के लिए, वैज्ञानिकों को अपने गुणों को मापने के लिए प्रयोगों की एक श्रृंखला आयोजित करना पड़ा। नए अध्ययन के लेखकों ने टिकाऊ सामग्रियों की खोज को सरल बनाने, एक विशेष तंत्रिका नेटवर्क बनाने, नमूनों की डिजिटल छवियों का विश्लेषण करने के लिए सामग्रियों की डिजिटल छवियों का विश्लेषण करने का फैसला किया।
![न्यू न्यूरेरेटा वैज्ञानिकों को भारी शुल्क सामग्री विकसित करने में मदद करेगा 3516_3](/userfiles/22/3516_3.webp)
एल्गोरिदम सामग्रियों के गुणों को पहचान सकता है, उनमें से प्रत्येक को कठोरता वर्गों में से एक से संबंधित है। तंत्रिका, वास्तविक, और गैर-संश्लेषित डेटा के काम में, जो प्रौद्योगिकी की गहराई सुनिश्चित करना संभव बनाता है। तंत्रिका नेटवर्क के विश्लेषण के परिणामों की सटीकता 92.1% है। विशेषज्ञों ने यह भी ध्यान दिया कि एक विशेष अध्ययन ने परिणाम की सटीकता को प्रभावित करने में सक्षम संभावित सामग्रियों की गलती से चिह्नित चित्रों की संख्या निर्धारित करना संभव बना दिया।
नए विकास के लेखक अपने सुधार पर काम जारी रखने का इरादा रखते हैं। भविष्य में, वे नए मानदंडों को जोड़ने का इरादा रखते हैं जिसके द्वारा तंत्रिका नेटवर्क भारी शुल्क सामग्री और उत्पादों को बनाने के लिए आशाजनक धातुओं और मिश्र धातु का चयन कर सकता है।
इससे पहले, केंद्रीय समाचार सेवा ने क्वांटम सिमुलेटर और क्वांटम कंप्यूटर के बीच के अंतर को दूर करने की सूचना दी।