कई मामलों में, सेना ग्राहकों और सबसे उन्नत प्रौद्योगिकियों के पहले उपयोगकर्ता बन जाती है। तो यह विमानन, रडार, उपग्रह नेविगेशन और अन्य सफल विकास के साथ था। लेकिन कृत्रिम बुद्धि के साथ किसी भी तरह से वह चार्ज नहीं किया गया था। लेफ्टिनेंट लेफ्टिनेंट जनरल माइकल ग्रोन ने ब्रेकिंग डिफेंस प्रकाशन को बताया कि अमेरिकी सशस्त्र बलों की इस स्थिति में योजना बनाई गई है।
ग्रोन का नेतृत्व संयुक्त राज्य अमेरिका के रक्षा विभाग (डीओडी) के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जेएआईसी) के संयुक्त केंद्र की है। वह परवाह नहीं करता है कि क्या यह जानता है कि अमेरिकी विमानन, बेड़े, समुद्री पैदल सेना आवास (सीएमपी) और सेना में उच्च प्रौद्योगिकियों के साथ चीजें कैसे हैं। लेफ्टिनेंट जनरल का विश्लेषण नहीं होता है, क्यों सेना अभी भी एआई को व्यापक रूप से लागू नहीं करती है, लेकिन यह बताती है कि यह निश्चित रूप से क्यों होगा और इसका उपयोग कैसे किया जाएगा।
आउटगोइंग ट्रेन में कूदना
ग्रोनिका के अनुसार, कृत्रिम बुद्धि सैन्य प्रौद्योगिकियों के लिए पृथ्वी पर जीवन के विकास के लिए कैम्ब्रिअन विस्फोट का एक एनालॉग बन जाएगी। प्रत्येक महीने उपलब्ध सॉफ्टवेयर उत्पादों की संख्या बढ़ रही है। नए और बेहतर मौजूदा प्लेटफॉर्म, सूचना विश्लेषण उपकरण, प्रशिक्षण एल्गोरिदम के लिए डेटा सेट स्वयं और एल्गोरिदम स्वयं दिखाई देते हैं। वास्तव में, सेना के निपटारे में किसी भी मामले के लिए एआई के आधार पर एक तैयार उपकरण है। समस्या दक्षता निर्धारित करने के साथ-साथ स्केलिंग भी है।
पिछले कुछ वर्षों से, जैविक, सभी प्रकार के अमेरिकी सशस्त्र बलों के साथ, विभिन्न कार्यों के लिए सबसे उपयुक्त समाधान की तलाश में है। सबसे पहले, कमांडरों के लिए नए उपकरण हो सकते हैं - हजारों लोग अपनी जागरूकता और निर्णय की दरों पर निर्भर हो सकते हैं। एल्गोरिदम वास्तव में उपयोगी होने के लिए, प्रत्यक्ष उपयोगकर्ता को अपने सृजन में भाग लेना चाहिए। जैसा कि ग्रिन लिखता है, संक्षेप में, सब कुछ स्पष्टीकरण मुद्दों पर आता है: इस स्तर पर क्या निर्णय लिया जाता है, डेटा को किस डेटा की आवश्यकता होती है और किस रूप में उन्हें प्रदान किया जाना चाहिए।
पहली नज़र में, ऐसे समाधानों का विकास एक सामान्य कार्य है। फिर भी, प्रत्येक मामला अद्वितीय है, और परिणाम काफी भिन्न हो सकते हैं। ग्रिन ने नोट किया कि कृत्रिम बुद्धि के मामलों में आईटी उद्योग से सेना के झुकाव में, यहां तक कि एक छोटा सा प्लस भी है। व्यापार ने पहले ही एआई का उपयोग करने के विशाल अनुभव को जमा कर दिया है, इसलिए जॉय तुरंत एक असंगठित मृत अंत दृष्टिकोण खोद सकता है।
केवल जटिल समाधान
अधीनस्थ लेफ्टिनेंट जनरल ग्रोसना संरचनाओं का उद्देश्य पेंटागन के सभी उपविभागों के भीतर एक एकीकृत बुनियादी ढांचा बनाना है। इसका मतलब यह नहीं है कि सभी प्रकार के अमेरिकी सशस्त्र बलों को सामान्य कार्यों को हल करने के लिए समान एल्गोरिदम प्राप्त होंगे, और यहां तक कि एक नेटवर्क में भी एकजुट होंगे। नहीं, यह है कि एआई के आधार पर प्रत्येक उपकरण समग्र दक्षता में वृद्धि करता है और अन्य एल्गोरिदम के परिणामों को संचालित कर सकता है। दूसरे शब्दों में, उन्हें विशिष्ट होना चाहिए, लेकिन एक दूसरे के साथ संगत होना चाहिए।यह दृष्टिकोण सैन्य विमानन, बख्तरबंद वाहनों और एक बेड़े में उपयोग किए जाने वाले संचार प्रणालियों के समान है। संयुक्त संचालन का संचालन करते समय, किसी भी अमेरिकी मुकाबला इकाइयां वास्तविक समय में परिचालन-सामरिक डेटा का आदान-प्रदान कर सकती हैं। इस आधारभूत संरचना पर कृत्रिम बुद्धि के आधार पर समाधान जोड़ने के बाद, जॉय सेना, बेड़े, केएमपी और वायुसेना की सभी प्रभावशीलता में वृद्धि करेगा। लेकिन इससे पहले भी बहुत सारे काम हैं।
अपरिहार्य गलतियाँ
यह उल्लेखनीय है कि कैसे महन उसके द्वारा की गई केंद्र के काम के लिए संभावनाओं का अनुमान लगाता है। लेफ्टिनेंट-जनरल का तर्क है कि आगे की कई गलतियों, असफलताओं और गतिरोध हैं। और यह अच्छा है: उनके अनुसार, यह केवल वास्तव में विश्वसनीय, कुशल और शक्तिशाली प्रणाली बनाने के लिए काम करेगा। स्पष्ट कारणों से, माइकल यह निर्दिष्ट नहीं करता है कि अमेरिकी सेना की कौन सी ऊंचाइयों ने पहले से ही क्षेत्र पर एक कृत्रिम बुद्धि हासिल की है। उन्होंने केवल नोट किया कि एआई का एकीकरण अधीनस्थ फोरेंसिक संरचना के लिए जल्द से जल्द चरण में है।
ग्रिन पहली बार इस विषय पर लिखता नहीं है। यह आलेख विचार से शुरू होता है, जिसे उन्होंने कई हफ्ते पहले विस्तार से प्रकट किया था: 1 9 14 को दोहराना यह असंभव है। यह प्रथम विश्व युद्ध की चौंकाने वाली वास्तविकता को संदर्भित करता है, जिसके दौरान इसे युद्ध के लगभग सभी सिद्धांतों पर पुनर्विचार करना पड़ा। ऐसा लगता है कि 20 वीं शताब्दी की शुरुआत में प्रगति की उपलब्धियों को देखा गया है, लेकिन सेना के प्रमुखों में वे एक नई तस्वीर में विकसित नहीं हुए थे। माइकल का मानना है कि एआई XXI शताब्दी में लड़ाई भी बदल देगा, इसलिए आवश्यक अनुभव और उपकरणों को अग्रिम में विकसित करने की आवश्यकता है।
स्रोत: नग्न विज्ञान