Taiscéalaíocht allamuigh chun staid na bpónairí soighe a sheiceáil i lár an tsamhraidh - obair atá tuirseach, ach obair riachtanach nuair a bhaintear cineálacha nua.
Ní mór do phóraitheoirí wander go laethúil faoin ghrian ag scorching i dtréimhsí criticiúla an tséasúir atá ag fás chun plandaí a aimsiú a thaispeánann gnéithe inmhianaithe ar nós luath-aibiú pods. Ach, gan an deis a bheith ag an deis a uathoibriú a bhrath na gcomharthaí seo, ní féidir le heolaithe an oiread suíomhanna a thástáil agus ba mhaith leo an t-am a mhéadú chun deireadh a chur le cineálacha nua isteach sa mhargadh.
Sa staidéar nua ar Ollscoil Illinois, tuar eolaithe an t-am an aibiú na Pónairí soighe laistigh de dhá lá ag baint úsáide as íomhánna ó dhronnacha agus faisnéis shaorga, a éascaíonn go mór obair.
"Éilíonn an measúnú ar an aibíocht pod go leor ama agus anseo is minic a bhíonn sé indéanta botún a dhéanamh, ós rud é go bhfuil an córas meastóireachta seo bunaithe ar dhath an phod, agus tá baol ann go gcinneann sé é," a deir Nicholas Martin , Ollamh Comhlach na Roinne Creeding in Illinois agus comhoibrí an staidéir. "Rinne go leor iarracht léargas a úsáid ó dhronnacha chun aibíocht a mheas, ach is sinne an chéad cheann chun bealach cruinn a aimsiú chun é a dhéanamh."
Rodrigo Trevizan, mac léinn dochtúireachta ag obair le Martin, ríomhairí múinte chun athruithe datha a bhrath ar íomhánna ó dhronn a bhailítear i gcúig thriail, trí shéasúr fáis agus dhá thír. Tá sé tábhachtach a thabhairt faoi deara go raibh ríomhairí in ann na híomhánna "olc" a bhreithniú agus a léirmhíniú.
"Déanaimis rá go dteastaíonn uainn íomhánna a bhailiú gach trí lá, ach nuair a bhíonn na scamaill le feiceáil nó ina mbáisteach ann, a théann i bhfeidhm ar chaighdeán na bpictiúr. Sa deireadh, nuair a fhaigheann tú sonraí le haghaidh blianta éagsúla nó ó áiteanna éagsúla, beidh siad go léir ag breathnú difriúil ó thaobh líon na n-íomhánna, eatraimh agus mar sin de. Is é an príomh-nuálaíocht atá forbartha againn ná an chaoi is féidir linn an fhaisnéis go léir a fuarthas a chur san áireamh. Oibríonn ár samhail go maith is cuma cé chomh minic a bhí na sonraí ag dul, "a deir Trevizan.
D'úsáid Trevisan an cineál faisnéise saorga, ar a dtugtar Networks Neural Convolutional Deep (CNN). Deir sé go bhfuil CNN cosúil le bealach chun a fhoghlaimíonn an inchinn an duine a léirmhíniú na comhpháirteanna na n-íomhánna - dath, cruth, uigeacht - is é sin, an t-eolas a fhaightear ónár súile.
"Braith CNN athruithe beaga ar dhath, seachas foirmeacha, teorainneacha agus uigeachtaí. Maidir linn, ba é an rud is tábhachtaí ná dath. Ach is é an buntáiste a bhaineann le samhlacha na hintleachta saorga, a d'úsáid muid, ná go mbeadh sé sách simplí an tsamhail chéanna a úsáid chun tréith eile a thuar, mar shampla toradh nó réise. Mar sin, anois go bhfuil na samhlacha seo againn, ba chóir go mbeadh daoine i bhfad níos éasca an straitéis chéanna a úsáid chun go leor tascanna eile a chomhlíonadh, "a mhínigh Trevizan.
Deir eolaithe go mbeidh an teicneolaíocht úsáideach go príomha i gcuideachtaí tráchtála pórúcháin.
"Bhí comhpháirtithe earnála againn a ghlac páirt sa staidéar a bheadh ag iarraidh é a úsáid sna blianta amach romhainn. Agus rinne siad ranníocaíocht an-mhaith, tábhachtach. Theastaigh uathu a chinntiú go bhfuil na freagraí ábhartha do phóraitheoirí allamuigh a dhéanann cinntí a roghnaíonn plandaí agus d'fheirmeoirí, "a dúirt Nicholas Martin.
(Foinse: Farmtario.com. Grianghraf: Getty Images).