Η νέα Neuraleta θα βοηθήσει τους επιστήμονες να αναπτύξουν υλικά βαρέων τύπων

Anonim

Η ακρίβεια του αλγορίθμου είναι 92%

Η νέα Neuraleta θα βοηθήσει τους επιστήμονες να αναπτύξουν υλικά βαρέων τύπων 3516_1

Μια ομάδα ρωσικών ερευνητών έχει αναπτύξει ένα νέο νευρικό δίκτυο ικανό να επιλέξει μέταλλα και κράματα για να δημιουργήσει υλικά και δομές βαρέως τύπου. Αυτό έγινε γνωστό από την υπηρεσία Τύπου του Perm National Research Polytechnic University (Pnipu).

Η νέα Neuraleta θα βοηθήσει τους επιστήμονες να αναπτύξουν υλικά βαρέων τύπων 3516_2

Οι Γερμανοί Πολυτεχνειακοί επιστήμονες δημιούργησαν ένα μοντέλο νευρωνικού δικτύου που θα βοηθήσει τους προγραμματιστές συσκευών υψηλής τεχνολογίας γρήγορα και φθηνά μέταλλα κατάλληλα για το σύνολο φυσικών ιδιοτήτων των μετάλλων και των κραμάτων για τη δημιουργία ελπιδοφόρων δομών για βιομηχανικές βιομηχανίες. Στο μέλλον, ένα τέτοιο σύστημα θα γίνει ένας "πνευματικός βοηθός" για έναν μηχανικό σε μια επιχείρηση, η οποία θα επιλέξει αυτόματα τη μέθοδο κατασκευής εξαρτημάτων, θα καθορίσει τη χημική σύνθεση των κραμάτων και το πρόγραμμα της θερμομηχανικής επεξεργασίας τους - από το Pingip Press Μήνυμα υπηρεσίας.

Είναι γνωστό ότι για την επιλογή του βέλτιστου συνδυασμού μετάλλων και κραμάτων, οι επιστήμονες έπρεπε να διεξάγουν μια σειρά πειραμάτων για να μετρήσουν τις ιδιότητές τους. Οι συντάκτες της νέας μελέτης αποφάσισαν να απλοποιήσουν την αναζήτηση ανθεκτικών υλικών, δημιουργώντας ένα ειδικό νευρικό δίκτυο, ανάλυσης ψηφιακών εικόνων δειγμάτων για τον προσδιορισμό των υποσχόμενων τύπων υλικών.

Η νέα Neuraleta θα βοηθήσει τους επιστήμονες να αναπτύξουν υλικά βαρέων τύπων 3516_3

Ο αλγόριθμος μπορεί να αναγνωρίσει τις ιδιότητες των υλικών, που σχετίζονται με κάθε μία από αυτές σε μία από τις τάξεις σκληρότητας. Στο έργο του νεύρου, τα πραγματικά και μη συντητόμενα δεδομένα, γεγονός που καθιστά δυνατή την εξασφάλιση του βάθους της τεχνολογίας. Η ακρίβεια των αποτελεσμάτων της ανάλυσης του νευρικού δικτύου είναι 92,1%. Οι εμπειρογνώμονες σημείωσαν επίσης ότι μια ειδική μελέτη κατέστησε δυνατή τον προσδιορισμό του αριθμού των εσφαλμένων εικόνων των πιθανών υλικών που μπορούν να επηρεάσουν την ακρίβεια του αποτελέσματος.

Οι συντάκτες της νέας ανάπτυξης προτίθενται να συνεχίσουν να εργάζονται για τη βελτίωσή της. Στο μέλλον, σκοπεύουν να προσθέσουν νέα κριτήρια με τα οποία το νευρικό δίκτυο θα μπορούσε να επιλέξει πολλά υποσχόμενα μέταλλα και κράματα για τη δημιουργία υλικών και προϊόντων βαρέως τύπου.

Νωρίτερα, η κεντρική υπηρεσία ειδήσεων ανέφερε ότι ξεπεράσει το χάσμα μεταξύ κβαντικών προσομοιωτών και κβαντικών υπολογιστών.

Διαβάστε περισσότερα