Mae'r arbrawf Moscow ar gyfer profi gwasanaethau meddygol arloesol yn agor y ffordd i dechnolegau uwch.
Mae technolegau AI yn mynd ati i ddatblygu ac yn cynnig atebion ar gyfer llawer o feysydd economeg a bywyd cymdeithasol. Amlygwyd yr angen arbennig am gynorthwywyr digidol yn ystod pandemig Coronavirus yn y diwydiant meddygol. Mae llawer o ddatblygwyr yn arwain eu hymdrechion i greu prosiectau ar gyfer defnyddio clinigau mewn gwaith ymarferol. Ond o astudiaethau damcaniaethol, syniadau newydd i'r "rhwymo ohonynt ar y ddaear", hynny yw, ar gyfer defnydd ymarferol, mae'r meddygon bob amser wedi cael pellter dros dro mawr. Ar gyfer datblygiad llwyddiannus meddygaeth ddigidol, roedd angen lleihau'r cyfnod hwn, i ddatblygu cyfleoedd da i brofi eu cynigion gydag ymarferwyr, ar sail data go iawn ar gleifion, yn wyneb y sefydliad meddygol penodol.
Pioneer wrth ddarparu cyfleoedd o'r fath i gyflwyno technolegau newydd yn ymarfer meddygaeth oedd Moscow.
Mae System Gofal Iechyd Moscow yn darparu arbrawf ar ddefnyddio technolegau golwg cyfrifiadurol mewn radioleg. Y cynnau a threfnwyr yr arbrawf oedd y cymhleth o ddatblygiad cymdeithasol y cyfalaf, yr adran TG a'r Adran Iechyd. Roedd gwasanaethau TG meddygol yn seiliedig ar wybodaeth artiffisial (ii) yn helpu radiolegwyr yn y dadansoddiad o luniau a diagnosis.
Cafodd yr algorithmau AI eu hintegreiddio i un system wybodaeth feddygol a dadansoddol (EMIAs). Dadansoddon nhw'r astudiaethau canlynol:
- Diagnosteg Ray-X;
- Tomograffeg gyfrifiadurol;
- Fflworograffeg
- Mamograffeg.
Roedd y peiriant yn trin y cipluniau yn gyflym iawn, yn llythrennol mewn ychydig funudau rhoddais gasgliad a rhoi diagnosis rhagarweiniol. Hwylusodd yn fawr waith y meddygon a'u dadlwytho o'r gwaith arferol. Yn ystod cyfnod Pandemig Covid-19, mae nifer y radiolegwyr wedi tyfu sawl gwaith. A chymorth ii i fod fel y ffordd.
Sergey Morozov, Cyfarwyddwr y Ganolfan Diagnosteg a Telefeddygaeth, yn nodi bod yr arbrawf yn ar raddfa fawr. Cymerodd mwy nag 20 o gwmnïau ran ynddo. Mae cyfanswm, mwy nag un a hanner miliwn o luniau meddygol a lluniau yn cael eu prosesu a'u dadansoddi. 1.5 miliwn o astudiaethau. Yn ystod yr arbrawf, cyfrifwyd y broses o brosesu data meddygol awtomatig.
Ar gyfer yr arbrawf metropolitan, mae datblygwyr wedi creu 38 o wasanaethau yn seiliedig ar AI i'w dadansoddi o 10 rhywogaeth ymchwil. Gwasanaethau Gweld Cyfrifiaduron Mentor Gofal AI AI (Cedyrniai LLC). Mae'r ddau ddatblygiad eisoes yn cael eu defnyddio yn y practis o waith Ysbytai Moscow.
- Mae radioscreening o batholegau organau'r frest yn ei gwneud yn bosibl i wneud diagnosis o niwmonia, canser, twbercwlosis. Dyma'r clefydau cymdeithasol mwyaf peryglus sy'n bwysig i'w gweld yn y camau cychwynnol ar gyfer triniaeth effeithiol ddilynol. Mae'r gwasanaeth yn dadansoddi'r lluniau a gafwyd o gyfarpar pelydr-X y clinig. Yna mae'n lleoli plot patholegol yr organ, yn dangos union leoliad a maint patholeg. Dychwelir y canlyniadau hyn i system wybodaeth unigol. Mae prosesu yn digwydd mewn dim ond 8 eiliad. Mae'r car yn gweld hyd yn oed newidiadau bach yn y corff, nad yw llygad dynol yn gallu ei osod. Mae'n gwahaniaethu llawer o raddau llwyd. Mae'r peiriant yn gwneud mwgwd lliw ar y ddelwedd, sef tip i radiolegydd. Mae arbenigwr yn gweld safle patholegol ac yn cynnal diagnosis pellach.
- Mae'r gwasanaeth "Ct Covid-19" yn helpu i weld arwyddion cynnar o haint yn y lluniau o CT. Mae'n penderfynu ar y lleoliad, maint patholeg a chanran y difrod yr ysgyfaint, gan gynnwys yn ôl dosbarthiad CT-0 CT-4 a gymeradwywyd gan Weinyddiaeth Iechyd Rwsia. Derbyniodd y cwmni datblygwr wobr Moscow Maer "Novator Moscow" yn yr enwebiad "Cudd-wybodaeth Artiffisial a Thechnolegau TG". Mae gwasanaeth am 2-3 munud yn dadansoddi ac yn cyhoeddi canlyniadau'r prosesu delweddau. Mae hefyd yn gosod masgiau lliw ar ddelweddau ar bob sleisen. Mae'r meddyg yn astudio awgrymiadau'r car ac yn cymryd y penderfyniad terfynol ar y diagnosis.
Mae Ilya Plisci, Cyfarwyddwr Cyffredinol Gofalwyr Llc, yn atgoffa nad yw'r AI yn disodli meddyg. Mae'n dod yn arbenigwr cynorthwyol, yn canolbwyntio sylw person ar faes difrod patholegol i'r corff. Mae'r penderfyniad terfynol ar y diagnosis a'r dewis o dechnegau trin yn parhau i fod y tu ôl i'r meddyg. Wrth weithio ar y gwasanaeth, cynhaliodd y cwmni ymgynghoriadau estynedig gydag arbenigwyr o Sefydliad Ymchwil Moscow a St Petersburg. Er mwyn osgoi camgymeriadau wrth nodi patholegau, mae markup pob astudiaeth ar gyfer hyfforddiant rhwydwaith niwral yn cael ei wneud o leiaf 3 arbenigwr profiadol sydd â phrofiad fwy na deng mlynedd mewn clinig ac ysbyty.
Yn ogystal â datblygiadau Karentoreiai, roedd y gwasanaeth covid-multivox a ddatblygwyd gan arbenigwyr o Gammamed-Soft yn rhan o arbrawf Moscow. Gyda'i help, mae radiolegwyr Moscow ar ddelweddau CT yn dadansoddi patholeg yr ysgyfaint yn Covid-19.
Mae'r dechnoleg hon yn eich galluogi i benderfynu ar y gyfran o feinwe ysgyfaint iach. Mae'n rhoi nid yn unig cyfeintiau, lleoliad newidiadau patholegol yr organ. Gall y peiriant amcangyfrif lefel y difrod meinwe, gan dynnu sylw at y graddiadau canlynol: ffabrig ffibrog, gwydr matte trwchus, gwydr matte. Mae manylion o'r fath yn eich galluogi i neilltuo triniaeth fwy effeithlon ar gyfer pob achos unigol.
Mae datblygwyr y Gammamed-Software yn dod i gyfanswm o raglen gwasanaeth ar y cyd â Meddygon Ysbyty Clinigol y Ddinas Rhif 52, gwyddonwyr ffiseg niwclear a enwir ar ôl D.V. Skobeelsyna. Cynhaliwyd y gwaith mewn amser cyfyngedig, a chynghorodd meddygon yn hytrach na hamdden ddatblygwyr mewn egwyliau rhwng eu gwaith ym mharth coch y swyddfa dan sylw.
Ar y dechrau, crëwyd sylfaen ymchwil CT. Ar sail hynny, hyfforddwyd y rhwydwaith niwral yn ansoddol ac yn wahaniaethol i bennu maint clefyd meinwe'r ysgyfaint. Canlyniad prosesu peiriannau oedd y siart a adeiladwyd iddi. Maent yn dangos i feddygon ddeinameg newidiadau yn iechyd y claf. Yn seiliedig ar y data hwn, mae'r arbenigwr yn cywiro neu'n newid y driniaeth ragnodedig.
Mae AI Intellect yn rhoi'r data canlynol i'r meddyg:
- Y cyfaint sy'n weddill o ffabrig yr ysgyfaint iach
- Canran patholeg y corff
- Y radd o drechu pob rhan batholegol o'r ysgyfaint
- Deinameg o newidiadau yn nifer yr ardaloedd iach a difrodi yn yr organ
- Effeithiolrwydd y dechneg driniaeth
Yn ogystal, mae'r peiriant yn gwneud argymhellion i feddyg ynghylch a oes angen cyfieithu'r claf i ofal dwys a yw'n ofynnol iddo gysylltu ag offer IVL.
Mae gan fesuriadau gwasanaeth gywirdeb uchel. Nodir y gyfrol absoliwt o feinweoedd iach ac effeithiwyd arnynt mewn centimetrau ciwbig. Mesurir maint cymharol patholeg fel canran mewn perthynas â chyfaint cyfan yr ysgyfaint. Ar ôl cael yr union ddangosyddion, mae difrifoldeb y clefyd yn cael ei gyflawni.
Y casgliadau terfynol am y clefyd, mae'r rhaglen yn seiliedig ar ddosbarthiad CT-0 CT-4. Mae'r peiriant yn darparu adroddiad gyda disgrifiad o werthoedd meintiol a sylwadau byr. Caiff yr holl wybodaeth ei storio yn y gronfa ddata, gan sicrhau parhad triniaeth y claf.
Cynhaliwyd profion gwasanaeth yn N.V Ambiwlans Sklifosovsky ac yng nghanolfan wyddonol ac addysgol meddygol Prifysgol Wladwriaeth Moscow a enwir ar ôl M.V. Lomonosov, yn ogystal â chlinigau eraill y brifddinas. Dadansoddodd y car fwy na 120 mil o astudiaethau CT. Mae canlyniadau profion prawf wedi dangos y gellir defnyddio'r gwasanaeth yn y system ranbarthol ffederal o ymgynghoriadau telefeddygaeth.
Andrei Gavrilov, goruchwyliwr datblygu LLC Gammamed-Soft, yn cael ei bwysleisio yn arbennig gan effeithlonrwydd y gwasanaeth. Yr amser prosesu ciplun safonol yw 10 munud. Mae AI yn dadansoddi'r ddelwedd ac yn darparu adroddiad i feddyg 2 waith yn gyflymach - am 5-6.5 munud. Yn hytrach na dwy astudiaeth yr awr gyda chymorth y gwasanaeth, gellir cynnal 6 astudiaeth. Mae hyn yn rhoi cymorth prydlon a dibynadwy i feddygon, a lwythwyd gan nifer fawr o waith yn ystod pandemig Coronavirus ac epidemigau heintiau peryglus a thymhorol eraill. Yn ystod yr arbrawf Moscow, roedd awduron y rhaglen yn gallu ei wella, yn gwneud meddyg mwy defnyddiol ar gyfer gwaith ymarferol. Mae Llywodraeth Moscow wedi darparu cymorth ariannol i ddatblygwyr fel diolch am eu cynnyrch o ansawdd.
Mae arbrofion ar ddefnyddio Technologies II yn bwriadu cynnal rhanbarthau eraill o'r wlad. Er enghraifft, ar sail y Sefydliad Cudd-wybodaeth Artiffisial cyntaf yn y Brifysgol "Innopolis" yng Ngweriniaeth Tatarstan, dechreuodd profi'r gwasanaeth Airadioleg.
Mae'r rhaglen hon yn dadansoddi radiograffeg organau'r frest, yn cydnabod ac yn mesur dimensiynau a dyfnderoedd y difrod yr ysgyfaint. Mae'r peiriant yn rhoi adroddiad i feddyg sy'n cynnwys dwy ffeil:
- Mae Protocol Ymchwil yr Adroddiad Strwythur yn diffinio'r tebygolrwydd o newidiadau patholegol yn y corff.
- Pelydr-X Cynradd gyda gosod map thermol arno, gan ddangos ardaloedd o newidiadau patholegol yn yr organ.
Mae'r peiriant yn trin cipluniau mewn dim ond 30 eiliad. Ac yn yr adroddiad yn rhoi delweddau clir.
Ramil Kuleyev, Cyfarwyddwr Sefydliad Prifysgol Innopolis, yn pwysleisio presenoldeb ystadegau enfawr, gan nodi lefel y llwyth o radiolegwyr. Yn Rwsia, yn ystod y flwyddyn, mae tua wyth deg miliynau o astudiaethau radiolegol o'r cyrff y frest yn cael eu cynnal, bob dydd yn fwy na 220,000 o luniau yn cael eu gwneud yn ein gwlad. Dylid trin yr holl gyfrol hon feddygon. Os defnyddir technoleg yn eu gwaith, bydd canlyniadau'r canlyniadau yn digwydd yn llawer cyflymach ac yn fwy cywir. Bydd rhyddhad y meddyg o waith arferol yn caniatáu cynnal astudiaeth fanylach o'r achosion cymhleth, gweithrediad gweithredol astudiaethau brys.
Gwerthfawrogir Ramil Kuleyev Infosystem Iechyd Moscow fel un o'r gorau yn Ewrop. Mae'n arweinydd yn Rwsia ac yn eich galluogi i gyfrifo gwasanaethau, rhaglenni a thechnolegau newydd i'w cyflwyno yn ddiweddarach yn y gwaith o waith canolfannau meddygol metropolitan a rhanbarthol. Ar gyfer hyn mae pob un o'r rheoliadau a'r technegau angenrheidiol. Fe'u datblygwyd gan y Ganolfan Diagnosteg a Telefeddygaeth a'r Ganolfan Gwybodaeth a Dadansoddol yn Iechyd Moscow. Nawr gall datblygwyr gwasanaethau newydd brofi eu prosiectau ar seilwaith TG wedi'i adeiladu yn ansoddol.
I gymryd rhan yn yr arbrawf Moscow, mae'r fynedfa yn agored i bob gwasanaeth iechyd yn seiliedig ar dechnolegau golwg cyfrifiadurol. Gellir cyflwyno ei geisiadau am gyfranogiad cwmnïau TG i ganol y diagnosis a'r telefeddygaeth. Mae ei safle yn cynnal rhestr o ofynion gwasanaeth a rhestr o ddogfennau cymorth angenrheidiol.
Bydd y datblygiadau hynny sy'n bodloni'r gofynion a nodwyd yn cymryd rhan mewn profion a phrofion ar nodweddion ymarferoldeb a chywirdeb algorithmau. Yn yr achos hwn, rhaid i bob gwasanaeth gael ei integreiddio â'r Eris. Mae gwasanaethau profi pasio'n llwyddiannus yn derbyn grantiau gan Lywodraeth Moscow. Mae datblygiadau sydd wedi llwyddo i basio profion wedi'u cynnwys yn y gylched ddiwydiannol. Maent ar gael i weithwyr proffesiynol meddygol.
Inna Frost, Cyfarwyddwr Datblygu Karentoreiai, defnyddioldeb defnyddioldeb y cwmni yn yr arbrawf Moscow yn cael ei asesu yn fawr. Helpodd arholiad i asesu aeddfedrwydd technegol, ymarferoldeb a defnyddioldeb ymarferol datblygiad. Rhoddwyd pwls i raddau uchel ar gyfer chwiliadau newydd a gwella'r cynhyrchion a ddatblygwyd.
Ffynhonnell Mos.RU.