Навукоўцы Крыма прапанаваў практыкуючым медыкам новую сістэму на аснове штучнага інтэлекту. Цяпер нейрасецівы зможа аналізаваць псіхіятрычныя сімптомы і выдаваць меркаваныя клінічныя дыягназы. У далейшым гэтая сістэма ляжа ў аснову спецыяльна створанага прыкладання. Яго змогуць усталяваць на свае смартфоны і кампутары лекары-псіхіятры і карыстацца падказкамі штучнага інтэлекту ў штодзённай практыцы.
Аўтарам распрацоўкі, Аляксандрам Двирским, доктарам медыцынскіх навук, прафесарам кафедры псіхіятрыі медакадэміі імя Георгіеўскага КФУ імя Вярнадскага, ўдакладняецца, што створаная ім сістэма падтрымкі прыняцця клінічных рашэнняў на сённяшні дзень распазнае і аналізуе 7 дыягназаў - дэпрэсій і маний.
Праграма пабудавана на аналізе міжнароднага класіфікатара хвароб, у нейрасецівы загружаная інфармацыя пра 16 тысячах клінічных выпадкаў. Сістэма працуе ў выглядзе web-сайта. Яго ўтрыманне зразумела толькі лекарам. Без медыцынскай адукацыі карыстальнік не зможа правільна ўвесці дадзеныя ў сістэму. Гэта праграма стане добрым памочнікам для медыцынскіх устаноў першаснага звяна, бо ў многіх ФАПах і паліклініках часта не хапае вузкіх спецыялістаў.
Распрацоўшчык лічыць, што ў бліжэйшы 100-годдзе штучны інтэлект ня абгоніць па магчымасцях лекара-спецыяліста. Таму ў буйных медыцынскіх цэнтрах, дзе працуюць высокакваліфікаваныя медыкі, прапанаваная сістэма не будзе запатрабаваная. Але ў першасным звяне медыцыны яна незаменная.
Сяргеем Риштаковым, загадчыкам аддзялення ГБУЗ РК «Крымская рэспубліканская» прапановы распрацоўшчыкаў будуць ўкаранёны ў практыку работы клінік рэгіёну ўжо з 2021 года.
Сістэма вызваліць лекараў ад папяровай працы і дапаможа ім павысіць аператыўнасць і якасць дыягнастычных даследаванняў.
Варта адзначыць, што тэма ўзаемадзеяння лекараў-псіхіятраў са штучным інтэлектам ва ўсім свеце абмяркоўваецца даўно. Яшчэ паўтара гады таму па дадзеных глабальнага апытання, праведзенага Sermo, у супрацоўніцтве з даследнікамі з Медыцынскай школы Універсітэта Дзюка і Гарвардскай медыцынскай школы апытаў 791 псіхіятра ў 22 краінах. У першым у сваім родзе даследаванні для спецыялістаў у галіне псіхічнага здароўя было прапанавана ацаніць верагоднасць таго, што ІІ зможа замяніць псіхіятраў-людзей, а не толькі дапамагчы ім.
Было выяўлена, што 3,8% псіхіятраў лічаць, што штучны інтэлект цалкам заменіць іх працу ў будучыні.
17% лічаць, што тэхналогія, верагодна, заменіць роля лекара-чалавека ў аказанні чулай дапамогі, а 67% заявілі, што малаверагодна, што штучны інтэлект і машыннае навучанне калі-небудзь змогуць замяніць псіхіятраў пры абследаванні псіхічнага статусу.
Вынікі паказалі, што большасць псіхіятраў не думаюць, што ІІ заменіць лекараў у выкананні некалькіх важных задач. Да іх ставяцца адзнака думак пра забойства (58%), інтэрв'юіраванне пацыентаў у розных умовах для збору іх гісторый хваробы (58%) і складанне індывідуальных планаў лячэння (53 адсоткі).
Наадварот, большасць удзельнікаў сапраўды лічаць, што ІІ, хутчэй за ўсё, заменіць людзей у абнаўленні медыцынскіх карт пацыентаў (83%) і сінтэзе інфармацыі аб пацыентах для пастаноўкі дыягназу (54%). 47% заявілі, што, на іх думку, штучны інтэлект і машыннае навучанне умерана зменяць іх працу на працягу наступных 25 гадоў.
Даследнікі таксама выявілі, што меркаваньні пра рызыкі і перавагах ІІ вар'іруюцца ў залежнасці ад полу лекара і месцазнаходжання практыкі. Напрыклад, псіхіятры з ЗША таксама больш скептычна ставіліся да таго, што перавагі ІІ пераважваюць яго патэнцыйныя рызыкі. 46% рэспандэнтаў у ЗША заявілі, што яны не ўпэўненыя, што перавагі тэхналогіі ўраўнаважыць патэнцыйныя пасткі, у той час як 32% лекараў-псіхіятраў у астатнім свеце лічаць тое ж самае.
Гэтыя вынікі паказваюць, што некаторыя лекары могуць не адчуваць ўпэўненасці ў сваёй здольнасці арыентавацца ў падказках штучнага інтэлекту ў клінічных умовах або што ім можа быць цяжка аддзяліць тое, што яны чуюць ад пацыентаў, ад рэальнай рэчаіснасці. Таму праца з ІІ крымскімі псіхіятрамі з'яўляецца важным навуковым даследаваннем і магчыма, што ў бліжэйшы час іх эксперымент выкліча цікавасць з боку сусветнай медыцынскай грамадскасці.