Расійскія навукоўцы ствараюць лічбавую карту звалак з дапамогай нейрасецівы

Anonim
Расійскія навукоўцы ствараюць лічбавую карту звалак з дапамогай нейрасецівы 16821_1
Расійскія навукоўцы ствараюць лічбавую карту звалак з дапамогай нейрасецівы

Па словах навукоўцаў, у Расіі і многіх іншых краінах пакуль няма паўнавартаснай сістэмы ўтылізацыі адходаў. Паводле ацэнак Міністэрства прыродных рэсурсаў і экалогіі, у РФ кожны год утвараецца каля 70 мільёнаў тон цвёрдых адходаў, якія запасяцца на звалках. Іх плошча павялічваецца на 500 тысяч гектараў штогод. Па дадзеных «Грынпіс», спальваюць толькі менш за два адсоткаў усёй колькасці адходаў, а перапрацоўваюць - каля чатырох.

«Цяпер гэтую праблемы вырашаюць з дапамогай інтэрактыўных інтэрнэт-карт. На іх любы карыстальнік можа пазначыць месца несанкцыянаванай звалкі. Людзі могуць таксама збіраць статыстыку ўручную па картах зямной паверхні, выкарыстоўваючы спадарожнікавыя сэрвісы.

Расійскія навукоўцы ствараюць лічбавую карту звалак з дапамогай нейрасецівы 16821_2
Вызначэнне плошчы звалкі / © Прэс-служба ПНИПУ

Але гэтыя метады досыць працаёмкія і патрабуюць часавых і фінансавых рэсурсаў. Акрамя таго, пакуль няма комплексных інструментаў для выяўлення і ўліку звалак, кантролю за іх станам », - распавядае адзін з распрацоўшчыкаў, магістрант кафедры« Вылічальная матэматыка, механіка і біямеханіка »Пермскага палітэха Вадзім Данелян.

Сэрвіс па маніторынгу незаконных звалак Anti Fly-Tipping дазволіць аператыўна і нядорага адсочваць сітуацыю ў дынаміцы. Любы карыстальнік зможа знаходзіць пахавання на этапе іх зараджэння, сачыць за іх разрастаннем і пазнаваць аб ліквідацыі. Лічбавая карта дазволіць збіраць важную статыстыку па звалках ў канкрэтнай мясцовасці.

Расійскія навукоўцы ствараюць лічбавую карту звалак з дапамогай нейрасецівы 16821_3
Прыклад працы нейронавай сеткі / © Прэс-служба ПНИПУ
Расійскія навукоўцы ствараюць лічбавую карту звалак з дапамогай нейрасецівы 16821_4
Прыклад працы нейронавай сеткі / © Прэс-служба ПНИПУ
Расійскія навукоўцы ствараюць лічбавую карту звалак з дапамогай нейрасецівы 16821_5
Прыклад працы нейронавай сеткі / © Прэс-служба ПНИПУ

«Нейрасецівы адначасова класіфікуюць спадарожнікавыя здымкі зямной паверхні і знаходзяць неабходныя аб'екты. Штучны інтэлект аўтаматычна выяўляе звалку, вызначае яе каардынаты і ацэньвае плошчу. Дакладнасць нейрасецівы дасягае 89 працэнтаў. Дадатак пакажа, як змяняецца стан і памер пахаванні з цягам часу. Акрамя таго, з дапамогай сэрвісу можна будзе вызначыць ўладальніка тэрыторыі, яе кадастравы нумар і аўтаматычна прад'явіць пазоў », - тлумачыць распрацоўшчык.

Па словах даследчыка, прыкладанне будзе карысна для дзяржаўных органаў і экалагічных арганізацый. Сэрвіс дапаможа ацэньваць экалагічную абстаноўку ў рэгіёне і кантраляваць працу аператараў па абыходжанні з ЦБА. Іх могуць выкарыстоўваць і самі аператары, каб своечасова выяўляць новыя пахаванні.

Канчатковым прадуктам стане web-дадатак, якое дапаможа адсочваць статыстыку па звалках ва ўсім свеце. Цяпер даследнікі распрацоўваюць і навучаюць новыя нейросетевая мадэлі, каб палепшыць дакладнасць сэрвісу.

Крыніца: Naked Science

Чытаць далей