Навукоўцы ўдасканалілі працэс апрацоўкі інфармацыі з дапамогай выкарыстання новых лічбавых фільтраў

Anonim

Навукоўцы ўдасканалілі працэс апрацоўкі інфармацыі з дапамогай выкарыстання новых лічбавых фільтраў 13776_1
pikist.com

Расійскія вучоныя сталі аўтарамі распрацоўкі новых лічбавых фільтраў, якія дазваляюць зрабіць працэс апрацоўкі інфармацыі больш хуткім і якасным. Дабіцца паляпшэнняў даследчыкам удалося дзякуючы выкарыстанню сістэмы рэшткавых класаў разам з арыгінальным тэхнічным падыходам.

Адпраўной кропкай даследаванні навукоўцаў, якія прадстаўляюць Паўночна-Каўказскі федэральны універсітэт (СКФУ) з Стаўрапаля, стала неабходнасць стварэння высокапрадукцыйных лічбавых фільтраў, якія дазваляюць удасканаліць сістэму апрацоўкі інфармацыі. Яны з'яўляюцца адмысловымі прыладамі, пераўтваральнымі сукупнасць лічбавых сігналаў розных відаў у залежнасці ад профільнай задачы, і выкарыстоўваюцца пры апрацоўцы розных графічных і медыя-дадзеных. Асаблівае значэнне, па словах экспертаў, дадзеная задача набывае ва ўмовах тэндэнцыі да павелічэння аб'ёмаў інфармацыі. Як патлумачыў лідэр праекту, загадчык кафедры матэматычнага мадэлявання Павел Шляхам, спецыялістамі СКФУ была прыменена сістэма рэшткавых класаў, якая з'яўляецца асаблівым фарматам прадстаўлення дадзеных і якая дазваляе рабіць арыфметычныя вылічэнні паралельна.

Характэрна, што такая сістэма ўжо знаходзіла ўжыванне ў распрацоўках іншых навуковых арганізацый, аднак праца стаўрапольскіх матэматыкаў прадэманстравала больш якасныя вынікі - павелічэнне частаты да 6 разоў і зніжэнне апаратных выдаткаў да 5 разоў пры павелічэнні энергаспажывання на 23%. Параўнанне ж методыкі СКФУ з тэхналогіямі, заснаванымі на традыцыйнай пазіцыйнай сістэме вылічэння, дэманструе яшчэ большы пазітыўны эфект: частата была павялічана ў 4 разы пры зніжэнні выдаткаў на абсталяванне утрая.

Эфектыўнасць распрацаванай методыкі была праверана ў працэсе тэставання з выкарыстаннем праграмуемых лагічных інтэгральных схем. "Усе нашыя прагнозы цалкам пацвердзіліся. Прапанаваны падыход можа быць выкарыстаны ў лічбавай апрацоўцы малюнкаў, гуку, медыцынскай візуалізацыі і іншай інфармацыі. Наш алгарытм за кошт больш нізкага спажывання рэсурсаў патэнцыйна выкарыстоўваецца і ў дачыненні ў энэргазалежных маламагутных прыладах, для якіх крытычна важны зарад акумулятара, напрыклад, у мабільных тэлефонах і планшэтах ", - рэзюмавала суаўтар даследаванні Марыя Валуева. Зрэшты, спецыялісты СКФУ анансуюць працяг навуковай працы з мэтай удасканалення распрацаванай імі інавацыйнай методыкі.

Чытаць далей