دقة الخوارزمية هي 92٪
قامت مجموعة من الباحثين الروس بتطوير شبكة عصبية جديدة قادرة على اختيار المعادن والسبائك لإنشاء مواد وهياكل ثقيلة. أصبح هذا معروفا من الخدمة الصحفية لجامعة بيرم الوطنية للبحث في مجال البوليتكنيك (PNIPU).
قام علماء الفنون التطبيقية الألمان بإنشاء نموذج شبكة عصبي سيساعد في مطوري الأجهزة ذات التقنية العالية بسرعة ومعادن غير مأكولات المناسبة لمجموعة الخصائص الطبيعية للمعادن والسبائك لإنشاء هياكل واعدة للصناعات الصناعية. في المستقبل، سيصبح هذا النظام "مساعد فكري" للمهندس في مؤسسة، مما سيقوم تلقائيا بتحديد طريقة أجزاء التصنيع، وستحدد التركيب الكيميائي للسبائك وبرنامج المعالجة الحرارية الخاصة بهم - من Pingip Press رسالة الخدمة.من المعروف أنه بالنسبة لمجموعة التحفيز الأمثل من المعادن والسبائك، كان على العلماء إجراء سلسلة من التجارب لقياس صفاتهم. قرر مؤلفي الدراسة الجديدة تبسيط البحث عن المواد المتينة، وخلق شبكة عصبية خاصة، وتحليل الصور الرقمية للعينات لتحديد أنواع واعدة من المواد.
يمكن للخوارزمية التعرف على خصائص المواد، والتي تتعلق بكل منها بأحد فصول صلابة. في عمل البيانات العصبية، حقيقية، وغير توليف، مما يجعل من الممكن ضمان عمق التكنولوجيا. دقة نتائج تحليل الشبكة العصبية هي 92.1٪. كما أشار الخبراء إلى أن دراسة خاصة جعلت من الممكن تحديد عدد الصور المميزة بشكل خاطئ للمواد المحتملة القادرة على التأثير على دقة النتيجة.
مؤلفو التنمية الجديدة تنوي مواصلة العمل على تحسينه. في المستقبل، ينوي إضافة معايير جديدة يمكن للشبكة العصبية أن تختار المعادن والسبائك الواعدة لإنشاء مواد ومنتجات ثقيلة.
في وقت سابق، ذكرت خدمة الأخبار المركزية للتغلب على الفجوة بين محاكاة الكم وأجهزة الكمبيوتر الكمومية.