Система автоматично виявляє покупців, які потребують допомоги, і відправляє до нього вільних працівників магазину.
Studio MDF / Shutterstock
«М. Відео-Ельдорадо» тестує в магазинах управління персоналом і клієнтським сервісом на основі даних відеоаналітики, які обробляються нейронною мережею в реальному часі. Пілотний проект проводиться в рамках трьох робочих аналітичних сценаріїв: «самотній покупець», «чергу біля кас» і «теплова карта магазину». Детальніше про цю технологію читайте в нашому кейсі відеоаналітіка «М. Відео-Ельдорадо»: 30 000 камер, один комп'ютер і нейросеть.
Першим робочим сценарієм для тестування в рамках системи відеоаналітики стала допомога покупцям, які деякий час стоять або переміщуються по торговому залу в поодинці. IT-рішення дозволяє оперативно виявити таких клієнтів і відправляє повідомлення в чат-бот магазину, після чого вільний консультант підходить до клієнта і надає персоналізовану допомогу. Нововведення сприяє зростанню рівня уважності персоналу та підвищення якості його роботи з відвідувачами - залученість персоналу збільшилася в п'ять разів.
Нейросеть також аналізує кількість відвідувачів в зоні видачі товару і кас. У разі перевищення норми персонал отримає повідомлення і зробить дії для вирішення ситуації.
Ще одним продуктом, створеним на базі нейромережі, стали «теплові карти» для аналізу торгового простору і управління продажами. Програмне рішення будує плотностное розподіл відвідувачів магазину по зонам, що дозволяє вивчити поведінкові моделі покупців, оцінювати зручність розташування стелажів з різними групами товарів і вибирати місця для розміщення рекламних матеріалів.
«М. Відео-Ельдорадо» планує провести пілоти в декількох магазинах - в перспективі рішення може бути розтиражовано більш ніж на тисячу магазинів компанії при підтвердженої економічної ефективності.
Раніше повідомлялося, що найбільший акціонер «М. Відео-Ельдорадо» продасть частину частки в рітейлері.
Компанія «М. Відео-Ельдорадо» розповіла про фінансові підсумки 2020 року.
Retail.ru