Казки про безпеку: Успішний експеримент

Anonim
Казки про безпеку: Успішний експеримент 16325_1

- Привіт, Боб!

- Доброго ранку, шеф! Що у нас сталося?

- Є проблема. Півроку тому в метро стався теракт. Загинули люди, а на п'ятій гілці потім майже чотири місяці не ходили потяги.

- Так я пам'ятаю. Після цього ФБР вирішило встановити камери в метро.

- Вірніше, компанія М встановила камери в метро на прохання поліції і ФБР. І ми отримали можливість відстежувати пасажирів як на підступах до метро, ​​так і на платформах, а потім навіть і в поїздах. Але тепер, у зв'язку з епідемією, люди носять маски, а значить відстежувати пасажирів як раніше - неможливо. Є ідеї?

- Ну що ж, думаю, що це істотно ускладнить нашу роботу, але навряд чи зупинить. Я читав, що співробітники технічного університету навчили систему «розумний будинок» розпізнавати обличчя під медичною маскою, використовуючи недорогі відеоадаптери.

- Ти знайомий з їх роботами?

- Так. Я ж вчився в цьому університеті. Щоб ідентифікувати особу, особа якої приховано під маскою, був розроблений спеціальний алгоритм: він виділяє ключові точки в верхній частині обличчя і по ним визначає людину. Система зчитує ту частину обличчя, що не прихована маскою, і порівнює її з біометричними даними, завантаженими в базу.

- Але таким чином система може розпізнати тільки тих, кого вона вже знає?

- Все вірно. Але це краще, ніж нічого. Взагалі-то система призначена для пунктів пропуску, а не для метро. Алгоритм дозволяє пропускати до 30-40 осіб на хвилину через турнікет, при цьому немає необхідності спеціально зупинятися перед камерою. Алгоритм не дозволяє обдурити систему за допомогою фотографії або зображення на екрані. Розробка дозволяє не тільки розпізнавати обличчя і об'єкти, але і виробляти інтелектуальне відеоспостереження і віддалену ідентифікацію.

- Значить потрібно подумати, що робити далі. Фактично початок покладено.

- Так, сьогодні для впізнання особи біометричний алгоритм зчитує 68 реперних точок, що дозволяє ідентифікувати людей з точністю до 98%. Досить 30% особи, щоб система спрацювала. Таким чином, хоча маска - більш серйозне перекриття, ніж вуса або окуляри, алгоритм все одно з високою часткою ймовірності зможе вас впізнати.

- Все це теорія? Потрібно провести експеримент.

- Так і зробимо.

Пройшов тиждень. В якості експерименту вирішили відстежити самого Боба в метро.

З ранку Боб поїхав на службу громадським транспортом. Вже на зупинці він був відстежено за допомогою відеокамери, потім його відстежила камера в метро. Причому не за допомогою розпізнавання особи, а по ході. Потім його втратили на кілька хвилин і знову виявили.

Отже, за ті півгодини, які він добирався на службу, йому вдалося «сховатися» від спостереження за все на чотири-п'ять хвилин.

- Боб, скажіть результати?

- Виявлено на другій хвилині перебування на вулиці. Ймовірність виявлення більше 90%. Маска ускладнює роботу, але не робить виявлення неможливим. Ми цілком можемо рекомендувати впровадження. Але варто мати на увазі, що впровадження повинно бути комплексним. Не тільки відстеження по обличчю, а й по ході, а в перспективі і по голосу і відстеження мобільного.

Пора звикати, що приватність - це не більше ніж міф. Ви готові? Я - ні.

Джерело - Блог Володимира Безмаль "Бути, а не здаватися. Про безпеку і не тільки ".

Більше цікавого матеріалу на cisoclub.ru. Підписуйтесь на нас: Facebook | VK | Twitter | Instagram | Telegram | дзен | Мессенджер | ICQ New | YouTube | Pulse.

Читати далі