Вчені розповіли про технології майбутнього
Співробітники Московського державного психолого-педагогічного університету (МГППУ) працюють над створенням системи, що дозволяє управляти комп'ютером «силою думки». В основі технології лежить зчитування магнітних полів мозку. Така система, як стверджують її творці, спростить життя людей з обмеженими можливостями. Наукова стаття з матеріалами дослідження з'явилася в журналі Frontiers of Neuroscience.
За словами фахівців МГППУ, технологія управління поглядом застосовується в деяких операційних системах. Для її роботи використовують айтрекер, який фіксує положення зіниці за допомогою відеокамери і визначає, на якій частині екрана зосереджений погляд людини. Дослідники відзначили один істотний недолік даної технології: вона не здатна розрізняти навмисні і випадкові затримки погляду, які в айтрекере використовуються в якості «кліків» комп'ютерної миші.
Нова технологія дозволить системі уникати помилкових спрацьовувань «кліка». Для цього до роботи айтрекінга приєднається ще одна технологія - інтерфейс мозок-комп'ютер (ІМК), яка також активно застосовується для надання допомоги людям з обмеженими можливостями. ІМК здатна розрізняти сигнали мозку і здійснювати управління комп'ютера «силою думки».
Багато хто намагався об'єднати ІМК з «глазоуправленіем». За допомогою ІМК зручно зробити «клік» - для цього можна уявити рух рукою. Але така комбінація поки виявляється вкрай незручною, так як ІМК працює повільно, змушуючи користувача, що представляє потрібні дії, надовго затримувати погляд. Крім того, уявні дії, потрібні для ІМК, досить погано поєднуються з навмисною затримкою погляду, - Сергій Шишкін, провідний науковий співробітник Мег-центру, керівник дослідження.В системі, розробленої фахівцями МГППУ, користувачам достатньо навмисно затримати погляд, що призводить до зміни малюнка мозкових сигналів, завдяки чому система розпізнає команду «кліка». Для реєстрації слабких магнітних полів мозку застосовується магнітоенцефалографія (Мег). Робота системи була перевірена експериментальним шляхом. В ході дослідження, добровольцям було запропоновано зіграти в модифіковану версію гри «Lines», управління у якій здійснювалося за допомогою технології відстеження затримки погляду. Дані про активність мозку, отримані за допомогою Мег, оброблялися алгоритмом штучного інтелекту, що визначає намеренность затримки погляду.
За словами Анастасії Овчинниковой, що є старшим науковим співробітником Мег-центру МГППУ, на даний момент точності визначення намеренности затримки погляду недостатньо для початку впровадження нової технології. Причиною є недостатня база даних, необхідних для навчання алгоритмів нейромереж. Надалі вчені планують розширити вибірку даних Мег для поліпшення роботи ІІ.