智能揚聲器，如亞馬遜迴聲或谷歌主頁，可用於監視心律，沒有物理接觸，因為現有的監測系統有效。
華盛頓大學（美國）的科學家們已經開發了一種基於人工智能技術的聲音系統，能夠檢測不規則的心跳。該系統將不合理的聲音發送到其密切的環境中，然後分析反射的波浪，以確定來自旁邊的人的單個心律。該技術可用於檢測心率障礙，例如心律失常。
有關此開發的信息已在通信生物學雜誌中發表。
在發展這項技術的主要任務是檢測心跳聲音，並突出呼吸聲，這更響亮。此外，由於呼吸信號不規則，因此難以簡單地過濾。使用現代“智能”揚聲器有幾個麥克風，開發人員創建了一種新的光束形成算法，以幫助列檢測心跳。
基於人工智能技術的柱使用算法考慮了從設備上的若干麥克風獲得的信號來確定心跳。這類似於商業“智能”揚聲器（如迴聲）如何使用多個麥克風來突出一個裝滿其他噪聲的房間中的一個投票。
研究人員在一群健康的志願者和一群患有各種心髒病患者的技術上進行了測試的技術，並將其與廣泛使用的常規心跳監測進行比較。該系統發現了衝擊之間的中值間隔，其在控制裝置檢測到的內容範圍內或更小，這表明它與精度的觀點相當。
在研究期間，參與者坐在一米範圍內，從柱子送到房間裡的柱子。分離算法並跟踪來自註冊的反射信號的單獨心跳。
26名健康人參加了這項研究，平均年齡為31歲，婦女和男性的比例 - 0.6。在第二組中，包括心臟侵犯的24名參與者，包括閃爍的心律失常和停滯不前的心力衰竭，其平均年齡超過62歲。
目前，該系統適用於快速檢查心律，並且在他可以分析心率之前，用戶需要故意地位於設備旁邊。儘管如此，研究人員希望在未來的迭代過程中，即使在睡眠期間，該技術也能夠不斷控制心臟的狀況。
消費者“智能”揚聲器已經廣泛提供的事實，提供了在大學科學家表示“下一代健康監測解決方案”的機會。