與執行手動或常規工作的工人不同，心理學家通常不會看到與機器學習領域和人工智能領域的成就有關的職業威脅。經濟學家基本上同意這一點。牛津經濟學家Charles BeneDict Frey和Michael Osborne進行的未來就業的最大和最有影響力的研究之一估計心理學可以在不久的將來自動化的可能性，只有0.43％。最初，這項工作是在2013年進行的，然後在2019年擴大。
但一切都很快變化，也許，這種意見已經過時了。今天心理學使用許多自動化工具，即使沒有人工智能領域的顯著成就，這種活動領域也可以在不久的將來發生變化。
心理學家做什麼？
以前的預測，評估心理學家的工作從假設這項活動需要廣泛的移情和直觀技能的假設。它們不太可能是由機器再現的。但是，典型心理學家的工作由四個主要組成部分組成：評估，措辭，干擾和結果分析。每個組件可能已經自動化為一個或另一個程度。
- 在計算機上提出的心理測試的幫助下，對優勢和客戶問題的評估是在計算機上提出的心理測試，並通過解釋患者病情的解釋和寫作報告。
- 診斷規則已經如此精心設計得很好，並且在某種程度上是從業者被廣泛應用的決策系統。
- 干預措施是由公式製定的，該公式製定明確的規則，以提交建議，並在治療特定階段的練習和理解結果中解決問題。
- 分析評估在很大程度上複製了初步評估。
大多數這樣的專家的工作都不需要同理心或直覺。事實上，心理學已經為在汽車的幫助下奠定了對人類練習的基礎。
職業人工智能
人工智能和其他先進技術可以大大改變這種職業的工作，對就業和教育產生重大影響。與此同時，絕對沒有必要所謂的人工“超流”將取代人們。事實上，即使是基於人工智能的那些狹隘的專業系統，目前運動和不斷監禁也可以被邀請到這種職業的工作領域，作為心理學，例如諮詢。
基於人工智能的許多心理健康應用已經可供消費者提供，例如Cogniant和Woebot。在一些這樣的產品中，使用認知行為治療的程序，根據一般意見，這是對許多心理問題的干擾的“黃金標準”。
這些程序通常使用基於人工智能的聊天機器人進行演講治療，這有助於用戶管理自己的心理健康。測試這項技術已經表現出偉大的前景。
基於人工智能加速的系統引入
這種技術的影響甚至可以比專家想像的。特別是，三件事可以加快這種加速度。
第一個是在可以重現（有時超過）人類決策機會的自動化系統中的快速進步。深層學習算法的發展和高級預後分析系統的出現受到專業人士的需求的威脅。在心理學和相關文獻中獲得大數據，基於人工智能的系統可用於評估與客戶的狀況和互動。
第二個因素是人工智能技術影響的“海嘯”，經濟學家預防。信息技術的發展尚未影響勞動生產率的廣泛增加，但是，加拿大研究人員，anga Agraval，Joshua Hans和Avian Goldfarb，預測這種系統的能力很可能很快成為人類的絕佳替代品在許多領域的判斷。這可以挑起勞動力市場的大量重組。
第三個因素是CAID-19的大流行病。目前對精神經理的需求發生了顯著增加，並根據2020年的危機服務，與2019年相比，與危機服務有關的聯繫人數增加了15-20％。預計直到2021年中期的心理流囊數量的增加將無法達到其峰值。
與此同時，經常被排除個人溝通。在2020年4月底，一半的精神衛生服務，其成本在美國犧牲了犧牲了美國保險的費用。下載冥想和護理申請，如頂空和平靜，也大幅增加。
這是顧客易於感知技術形式的治療的另一種證據。至少，提高效率會增加一個人類心理學家可以控制的客戶數量。
我們需要多少心理學家？
考慮到這一切，有多少心理學家將在不久的將來需要一個社會？很難回答這個問題。
正如我們所看到的，很大一部分的心理學家可以在一定程度上被基於人工智能的系統取代。這是否意味著人類的心理學家應該被智能機器所取代？
許多專家們常常不討論這個想法，感覺好像他們被試圖在某人的工作和生活中。然而，醫生有道德義務使用治療給予患者的最佳效果。如果發現基於人工智能的更有效，可靠和經濟高效的解決方案，則應開始使用它。
政府和組織的醫療保健可能必須在不久的將來解決這些問題。這將對專家的就業，培訓和培訓產生影響。
心理學家應該是籌備此類決定的一個組成部分。心理學和相關的鄰近醫學專業不能忽視這些趨勢。有必要這樣做如下：
- 增加對人員和汽車在評估和治療心理健康領域的研究的研究投入。
- 鼓勵對本職業代表之間的關注
- 在心理健康領域的未來醫療保健設計中更加關注技術影響，特別是在增加就業，教育和培訓方面。
審查是在談話，科學教訓，Mobihealth新聞的基礎上編寫的。