大流行引起了世界各地衛生系統的工作失敗，同時加速了改變的引入，以確保更好的治療，更早，準確的診斷和改進材料供應鏈的管理。但變化率仍然緩慢而不均勻。許多過時的系統仍然是世界各地。
世界人口的增加也意味著它變得越來越難以滿足醫療保健人員的需求，這將導致衛生服務和遠程藥物的需求增加。預期壽命隨著老年人人口統計集團的同時增加而增加，這增加了衛生保健系統的財政負擔，隨著缺乏人員，勞動力成本的增加和人民份額增加慢性疾病。在一些國家，如俄羅斯，這一切都疊加了不正確的健康政策的後果，這增加了問題。
Digital Technologies，今天的行為科學的大數據和成就使我們新工具更好地滿足健康需求，並改善了該行業的整體生態系統。
近年來，我們目睹了能夠實際皈依和形成衛生部門的未來的令人難以置信的技術創新。以下是數字健康領域最有趣的現代創新。
1.使用先進現實技術的外科系統
在過去的十年中，使用虛擬和先進的現實技術正在增加，在經濟包括醫療保健的許多部門，越來越熟悉。
阿姆斯特丹技能中心（荷蘭）首批開發解決方案之一，以便在根本上減少培訓外科醫生，應用虛擬和增強現實以及其他先進技術的解決方案。
Augmedics的美國公司公司向前邁出了其XVision解決方案 - A補充現實係統，可以實時幫助準確的脊柱手術。
大約31％的這樣的操作進行了損害，具有螺釘的不准確位置，然後導致神經系統並發症，並且需要重複操作來校正它們。 XVISION技術有助於解決這個問題，減少錯誤的空間，從而最大限度地減少進一步的並發症。該系統包括具有位於眼睛前面的透明顯示器的頭部和傳統導航系統的所有元件。它準確地確定了外科儀器的位置實時，之後將其移動軌蹟的虛擬圖像疊加在患者的患者的計算機斷層掃描上。
然後，在耳機的幫助下，在外科醫生的眼睛的視網膜上投射三維導航數據，允許它同時查看患者，並在過程期間不分散注意力的導航數據，而不會分散到遠程屏幕的注意力。
該系統旨在徹底改變執行操作的過程，提供具有最佳控制和可視化的外科醫生，這可能導致更容易，快速安全的操作。
2.生物生物通信API
根據德勤關於全球醫療前景的年度報告，與生活方式相關的因素，包括吸煙，營養，高血壓，肥胖和缺乏體育活動，對世界各地的10個主要原因有直接影響。事實上，80％的對人們的健康影響是由於他們的棲息地，生活方式和社會經濟地位。
醫療可穿戴設備成為對抗與生活方式相關的疾病的關鍵工具，因為它們可以跟踪特定類型的活動，例如睡眠質量，日常步驟，距離和燒焦的卡路里的影響。
雖然大多數經常使用您需要購買用戶的傳統可穿戴設備的這些參數，但是荷蘭公司Happitech提供了一種基於程序的另一種方法，可以根據可以控制脈衝並通過用戶的智能手機檢測任何節奏異常，提供實時反饋無需其他設備。
該應用甚至可以用於識別閃爍的心律失常，其中11名超過65歲的人中有1人擊中1。早期檢測意味著中風或心髒病發作的高風險降低。最近，這項技術也用於遠程監測心臟的應用，以幫助被迫在當前危機期間遠離醫院的患者。請注意，該申請目前在整個荷蘭中縮放。
3.早期診斷人工智能
像心髒病一樣，近年來，導致最嚴重後果的精神障礙數量的指標日益增長。
它正在令人擔憂高比例患有這種疾病的人，這些疾病在低收入或中等收入國家的約75-85％，高收入國家約為35-50％。世界各地的心理醫療保健成本已經達到萬億美元，他預測“抑鬱症將成為世界各地發病的主要原因”。
通過提供早期和準確的診斷來解決這個問題的公司之一是Companionmx。
CompanionMX使用數字表型方法來使用智能手機的應用程序對用戶行為的被動跟踪，該方法監視人的社交交互，當使用語音命令時，將其物理運動和語音的音調進行監控，以確保抑鬱症的早期診斷和預防它的升級。
此外，如果系統檢測到人類心情不好或減少能量，則申請將提供提示為用戶組織健康的生活方式和建議，例如漫步或練習呼吸練習。
如有必要，如果可能需要其直接干預，則收集的數據也可用於防止醫生。
4.請求的健康
為了應對消費者的日益增長的願望，應要求接受醫療服務，Caro開發了一個在患者和醫生之間提供更好的互動的應用。
這本“數字助手”為患者提供了與其治療和恢復相關的信息和建議，使用易消化的內容，例如視頻和聊天。與此同時，醫生可以更完整地了解其患者症狀，這使得他們提供更具定性和個人的援助。
請注意，所有傳輸的Caro數據都是加密的，並符合個人信息處理規則，雲中的服務工作，平台不使用可以被黑客攻擊的傳統服務器。
5.人工智力進行個性化待遇
PACMED採用人工智能和機器學習技術來收集和交換觀測數據，在醫生和患者之間創造持續反饋，這導致了更加個性化的照顧。訪問更多相關數據，醫生可以對特定患者的最佳治療做出更明智的決定。
目前，PacMed已經為許多醫院的醫生使用了支持技術，並使其三種方式。該解決方案有助於：
- 從密集治療分離中患者排出的最佳時間的決定。
- 遵循電話的緊迫性，以避免對急診室進行不必要的訪問。
- 提供與腫瘤政治機構的合作，以更準確地識別最容易疏忽的腫瘤患者 - 以便他們可以在早期階段進行治療。
它是人工智能和醫生領域的innologics之間的合作 - 以及所有其他參與者 - 將提供進一步的加速和傳播這種創新。