系統自動檢測需要幫助的買家並將免費商店員工發送到它。
Studio MDF / Shutterstock
“M.Video Eldorado”在商店管理人員和客戶服務基於視頻分析數據的測試，該數據由實時神經網絡處理。試點項目是在三個工作分析方案的框架內進行的：“孤獨買家”，“QASS QASS”和“熱商店地圖”。在我們的案例視頻分析“M.Video Eldorado”中閱讀更多關於此技術的信息：30,000個攝像機，一台電腦和神經膠囊。
在視頻分析系統中測試的第一個工作場景是買家的幫助，這些方案在一段時間內站立或沿著交易室搬家。 IT解決方案允許您快速識別此類客戶端，並向商店聊天Bot發送通知，之後免費顧問來到客戶端並提供個性化幫助。創新有助於提高人員注意力和提高與訪客的工作質量 - 人員的參與增加了五倍。
Newuralale還分析了發行貨物和現金桌子區域的遊客人數。如果超過規範，工作人員將收到一條消息，並將採取行動解決情況。
在神經網絡的基礎上創建的另一種產品是分析交易空間和銷售管理的“熱圖”。軟件解決方案正在構建商店訪問者的密度分佈到區域，允許您學習買家的行為模型，評估用不同的商品組鋪設機架的便利性，並選擇廣告材料的地方。
“M.Video Eldorado”計劃在幾家商店開展飛行員 - 未來，該決定可以排名超過一千個公司商店，具有確認的經濟效益。
據報導，據悉，最大的股東M.Video-Eldorado將出售零售業的一部分。
M.Video Eldorado公司談到了2020年的財務結果。
retail.ru。