醫療保健中的分析
健康管理需要準確且詳細的信息，以暫停和合理的決策。這些信息的準備需要重大努力 - 必須徹底組裝，流程，分析和提交決策者。在此類工作的每個階段，可能出現問題：錯誤，不一致，跳過，延遲，失真。所有這些最終都會影響數據的質量，並導致形成錯誤的結論，做出不正確的決定。在我們看來，醫療保健的主動數字化旨在解決大部分問題。特別是，推出現代信息和分析技術 - 商業智能（BI）。 BI解決方案增加了數據收集的完整性，並提供對它們的可訪問訪問權限。分析更快，更快更快，工作假設更快地測試，顯示工作的性能。通過管理決策的採用速度顯著增加，衛生管理的效率增加，這尤為重要，考慮到聯邦和國家項目中的醫療保健系統面臨的雄心勃勃的目標和目標。
在自己的活動期間和在實施項目的實施期間，國家醫學研究中心以V.A.Alzozov命名的國家醫學研究中心從事俄羅斯聯邦的組成實體的心髒病學譜和心血管手術進行評估。對該地區活動的研究要求創建單獨的信息和分析系統。在本文中，我們正在談論在NMITS中創建和實施此類系統的經驗。 V.A.Alzov，包括系統中使用的BI決策 - 盧比，允許您在此方向上執行有效分析的組件。
建築有效分析的組成部分
組成部分1.對情況進行操作分析在該地區的一組組織，一組組織或醫療保健系統的管理層提供了各種各樣的任務，用於收集和分析大量信息。但是，收集所需信息的報告形成為延遲。任何信息和分析系統的構建主要暗示優化必要數據的收集和存儲的措施。
例如，在實施聯邦項目的目標期間，最終數據關於其自身活動的結果，該區域將在報告期結束後六個月內得到認可。初步結果在兩三個月內討論，並且在這些討論中形成了次年。延遲收集信息時，實際情況的扭曲是誤導領導，並扭曲了計劃的目標。
有效的工作是與運營數據合作，理想情況下實時對這種情況的分析。這就是為什麼當分析系統時，我們的組織使用運營數據。
組件2.綜合局面分析對於正確的結論，您需要對數據進行廣泛分析：與其他趨勢相比，各種削減以及必要的細節水平。只有這可能看起來是正確的想法，只有你可以測試現有的工作假設。選擇治療方法，選擇發展戰略，分析影響因素，優先措施的定義，達到宣布的目標 - 所有這一切都是不可能的，沒有完全分析這種情況。
經驗表明，僅嘗試評估目標/關鍵指標通常會產生扭曲的圖片。因此，來自循環系統（BSK）的疾病的孤立分析 - 來自循環系統（BSK）的疾病，可能導致對情況的不正確解釋。在2015 - 2017年的該地區，該指標下降，這可能被視為與開展活動相關的明確積極動態（圖1）。
然而，2015 - 2017年其他疾病的死亡率的一次性研究表明了該數字的增長，正如事實證明，與實施死亡原因和變化的自動化系統的實施有關POSTHUMATIC診斷代碼的原則（圖2）。
因此，評估來自BSK的死亡率的動態必須是複雜的，並包括來自BSK的死亡指標以及其他原因的總死亡率和死亡率（圖3）。
甚至在形成分析屏幕和填充之前，他們的信息必須代表為醫生，分析師，組織的專家和管理人員將使用它們。分發角色是重要的，形成用於處理系統的算法並區分數據訪問。
根據其功能，不同級別的專家採取不同的工作場景。例如，該部門的負責人非常重要，以監測特定患者和分支機構水平的指標。首席醫生對於遵循組織層面的指標非常重要。衛生保健領域的區域執行機構的代表正在控制所有主要醫生的有效性，評估俄羅斯聯邦衛生部立即的總體情況和報告。根據評估水平，其計算的具體目標和方法可能會顯著差異。
因此，醫院級別的死亡率要求仔細核算從一個組織到另一個組織的收到和翻譯患者的數量，在該地區的水平，翻譯不需要會計，因為它們在一個領土內進行。在嘗試將目標價值應用於俄羅斯聯邦的組成實體的主題，以在俄羅斯聯邦的組成實體的主題中申請到個別醫療組織時，類似的小項目可能會導致重大錯誤。這就是為什麼在他們的監測和形成中都需要分離角色和個人方法。不同級別的專家需要數據評估中的不同緯度和深度。這種理解基於具有角色播放模型和功能的多級訪問系統，謝謝分析平台可以在所需數據中提供任何參與者。
在nmits他們。五，A. Almoz BI決策允許分析各級從個別醫療組織到地區和俄羅斯聯邦的各個層面的區域醫療保健。同時，在每個級別上，根據用戶的角色，使用一組參數。
組件4.信息存儲優化重要的是要堅持“合理充足”的原則：您可以將所有可用數據下載到系統，但冗餘信息分散和乾擾工作。在形成儀表板和數據集時，重要的是提前理解：最重要的指標是什麼以及如何組織存儲和數據加載過程。排名指示，分組和構建它們，準確的名稱 - 這些是分析系統中信息優化的重要元素。此外，重要的是要不斷檢查數據的正確性並比較來自各種來源的信息 - 這些工作可以，應該使用分析平台自動化。
在與BI系統的合作開始時，我們為專家提供了在一定級別的所有可用信息（取決於角色）。這種方法無效。大多數專家尚未準備好花時間在對所有信息的詳細研究中，並要求一定的主要數據排序。構建和分組數據，按類型和信息來源排序，我們允許我們遵守“合理充足”的原則並提高員工的效率。
組件5.在BI系統中的主要工作轉移BI系統為醫生和醫療組織工人的主要利益是減少對策的負荷，提高工作效率。與此同時，在醫療工作者中，往往與新技術解決方案有關一定程度的惰性和保守主義。通常，工人本身並不總是完全實現它們如何與數據的工作以及實際執行的任務。
我們實施BI系統的經驗表明，在日常工作中使用逐步過渡到使用產品以實現最有效的結果。更換使用舊的報告表格和文件在盧克斯職能中進行了幾個階段，並在幾個階段進行了與目前存在的計劃的計劃，從根本上與最初實施該產品的工作方案不同。專家們目前使用的儀表板最近常用，他們的存在和功能不是在使用盧斯的第一階段假設。
儘管易於使用單一BI系統，但最後一刻的員工仍然遵守舊工作算法。但是，確保在BI系統中的信息更新，在其他平台中更新數據時，在用戶要求下逐步改進產品允許所有員工切換到使用單個解決方案的使用。目前，這種統一的活動使得可以為所有用戶組形成一個單一的相關和真實信息來源。
俄語或外國的選擇
俄羅斯BI系統沒有足夠重視可用性的設計和問題，對外國系統的主要感知是積極的。雖然設計並不那麼重要，但很多經理人都有模板思考，習慣於他們在報告中所看到的東西。因此，俄羅斯開發人員憑藉易於改編我們的軟件，甚至更加追捧，因為他們為客戶提供了他想要的東西。
醫療機構有許多具體要求。俄羅斯更容易購買很難購買。支持軟件很重要，如果您需要昂貴的專家 - 它不適合許多客戶，您需要陪伴自己。與軟件製造商的直接溝通在工作中始終是重要的，這是俄羅斯開發人員的優勢。
西方產品更成熟，由於這種更好。俄羅斯BI系統的缺點：沒有大量的開發人員，學習有問題，課程 - 它並不總是可用。很難比較俄羅斯和外國系統一般：更簡單，並伴隨它，並更輕鬆地進行更簡單的代碼。有錯誤 - 但它們不太糾正。憑藉俄羅斯系統，可以成功實施3-4個月。
從技術點的利弊具有。 Gartner BI分類分為數據發現工具和業務分析應用程序，BI應用程序（業務分析應用程序，BI應用程序），後者是我們最需要的主題，否則為主醫生，否則稱為管理者的工業BI或系統，服務經理銷售。這是主要管理工具，具有各級端到端操作的功能：從HR到採購。
如上所述，BI系統的冰山實現中最重要的水下部分正在使用數據。重要的是構建和準備管理分析，其他任務是探索此數據。數據發現中的國外系統更強大，數據研究中。但在管理分析或業務分析應用中，俄羅斯系統不再劣等。 Plustes還在運營技術支持下，直接與客戶聯繫。最大的客戶通過內部團隊進行數字化，他們需要俄羅斯生產平台，包括獲得源代碼並自己完善的可能性 - 沒有外國系統，將確保在適當的水平。
在一些俄羅斯系統中，例如，Luxms BI，有技術優勢 - 大規模並行數據處理和數據中心架構。數據中心是當Business Logic旁邊的數據旁邊，直接到DBMS，這允許您有效地準備數據以可視化。巨大平行的處理有助於克服摩爾法的基本限制，並確保高響應速度與數據收據的儲存和強度無限制增加進行分析。成熟解決方案 - 綠平和Exadata MPP集群，以及具有內存計算支持的先進低延遲MPP，如DREMIO和Gigaspaces，在數據中心線BI系統的速度上提供了巨大的優勢。除了技術優勢之外，還有功能優勢，例如，在Luxms BI中，這是維護操作刨床，配置控制控制控制控制與組織活動的端到端互動控制。
工作組織和在醫學中創造有效的BI系統是一項非常艱鉅的任務，但沒有它的發展和理解基本改善是不可能的，現代醫學不能不依賴大數據，需要方便地訪問他們。
作者：Alexey Fedorenko - 領導福科聯邦項目的區域互動部門專家“NMITS”。五，A. Alzozov»俄羅斯衛生部
Sergey Shestakov - Luxms GK總經理