- 嗨鮑勃！
- 早上好，廚師！我們怎麼了？
- 這兒存在一個問題。六個月前，地鐵發生了恐怖襲擊。人們去世了，在第五個分支，那麼近四個月沒有去火車。
- 是的，我記得。之後，FBI決定在地鐵中安裝相機。
- 而且，公司在警察和聯邦調查局的要求下安裝了地鐵中的相機。我們有能力跟踪乘客在地鐵和平台上的方法，然後在列車上。但現在，與流行病有關，人們戴上面具，這意味著跟踪乘客，如前所述 - 是不可能的。有任何想法嗎？
“好吧，我認為這將使這很難顯著起作用，但它不太可能停止。”我認為技術大學的工作人員教導了智能家居系統，以使用廉價的視頻適配器在醫療面具下識別人。
- 你熟悉他們的作品嗎？
- 是的。我在這所大學學習。為了識別屏蔽下隱藏的人的人，開發了一種特殊的算法：它突出了人頂部的關鍵點並確定了人。系統讀取未被掩碼隱藏的人的一部分，並將其與加載到基座中的生物識別數據進行比較。
- 但通過這種方式，系統只能識別她已經知道的那些？
- 這是正確的。但它總比沒有好。實際上，該系統是為檢查站而設計的，而不是用於地鐵。該算法允許您通過轉盤每分鐘跳到30-40人，而無需在相機前方專門停止。算法不允許在屏幕上使用照片或圖像欺騙系統。開發不僅可以識別人員和對象，還允許產生智能視頻監控和遠程識別。
- 所以你需要思考接下來要做什麼。事實上，開始應該是。
- 是的，今天，用於識別面部，生物識別算法讀取68個參考點，允許您識別精度為98％的人。 30％的人足以讓系統工作。因此，雖然掩模比小鬍子或眼鏡重疊更嚴重，但算法仍然具有高概率的概率將能夠識別您。
- 所有這個理論？您需要進行實驗。
- 所以這樣做。
一周過去了。作為一個實驗，他們決定在地鐵中追踪鮑勃本身。
早上，鮑勃去公共交通服務。已經在停止，它被攝像機跟踪，然後它在地鐵中傳播了相機。而不是在人臉識別的幫助下，但是通過步態。然後他丟了幾分鐘，再次透露。
所以，對於那些他前往服務的半小時，他設法“隱藏”只需四到五分鐘。
- 鮑勃，報告結果？
- 在街上的第二分鐘中檢測到。檢測概率超過90％。面具很難工作，但不會使檢測不可能。我們可能會建議實施。但值得注意的是，引言應該很複雜。不僅跟踪面部，而且通過步態，以及透視和投票和跟踪移動。
現在是時候習慣了隱私只不過是一個神話。你準備好了？我不是。
來源 - 弗拉基米爾的空白博客“是，不要似乎。關於安全性，不僅僅是。“
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