該研究的結果在分析化學雜誌中公佈。高分辨率質譜是一種基於對電荷（m / z）電離分子的質量比的精確測量物質分析方法，以及它們的相應信號的強度（其相對量）。該信息允許您確定化合物的分子量，它們的結構有助於鑑定蛋白質，脂質，代謝物，肽，藥物和其他物質的組分。
質譜釋義（MCI）允許您獲得有關組織中分子的空間分佈的信息，在研究中的每點的分子局部激光電離中傳導離子的質譜分析（例如，腫瘤切割）。
解釋MSI數據是一項艱鉅的任務。最初，有必要可視化組織截止表面表面上的離子的分佈，即，構建正常彩色圖像，其中具有類似的離子組合物的每個區域對應於其顏色。在每個點的數千個離子中，您需要轉到3個應完全尊重MSI數據的三維數值，並且可以與三維顏色空間相關，以便研究人員的後續分析。
“重要的是要最大化所得圖像的信息內容，有必要考慮人體視覺的特徵，特別是其非線性和與亮度和色度變化的定性不同的敏感性。
但是，雖然審查了顏色感知的理論相當長的時間（自20世紀上半葉以來），甚至在專家中都沒有公認的數學模型，表現出人類視力的所有眾所周知的屬性“研究生Skoltech Anastasia Sarychev的第一個作者，Skoltech Anastasia Sarychev說。
來自科學和工程計算技術中心的研究人員，用於大數據陣列（CDISE）和Visual SPI RA的實驗室提供了一種新的MSI數據可視化的方法，而不是在詳細信息方面不如先前已知的方法，但在相同的基於人類色彩感知理論的時間。
新方法在施用類似離子組合物的選定區域時保留邊界和梯度。由此，所得到的圖像被解釋比其他方法更容易到MSI數據的成像。該方法已經測試了由Skolteha的質譜實驗室的研究人員獲得的模型和實驗數據以及神經生物學和神經性神經性的生物學家。
來源：裸體科學