俄羅斯科學家成為開發新的數字過濾器的作者，允許使加工信息更快，高質量的過程。為了實現通過使用剩餘類別系統管理的研究人員，以及原始技術方法的改進。
從Stavropopol代表北高級聯邦大學（SPFA）的科學家的起點需要創建高性能的數字過濾器，允許您改進信息處理系統。它們是根據配置文件任務轉換各種類型的一組數字信號的特殊設備，並用於處理各種圖形和媒體數據。特別重要的是，根據專家，這項任務在趨勢下獲得信息量增加。隨著項目領導者所解釋的，Pavel Svyakhov，SPCF專家的MaveMation Modeling，應用了一個殘留類系統，這是一種特殊的數據呈現格式，並允許並行進行算術計算。
值得注意的是，這種系統已經發現了對其他科學組織在其他科學組織的發展中使用的使用，但Stavropop數學家的工作表明了更好的結果 - 頻率增加了6倍，硬件降低了5次倍增功耗增加23％。基於傳統的位置微積分系統的技術的SCFU方法的比較表明了甚至更大的積極效果：頻率增加了4次，減少了設備的三倍的成本。
在使用可編程邏輯集成電路測試期間測試了開發技術的有效性。 “我們所有的預測已得到充分確認。所提出的方法可用於數字圖像處理，聲音，醫學成像和其他信息。由於較低資源消耗導致的算法可能適用於電池充電的易失性低功耗設備批判性，例如，在手機和平板電腦中，“瑪麗維價V的研究崩潰總結。然而，SCFC專家宣布繼續進行科學工作，以改善他們開發的創新技術。