俄羅斯開發人員已經創建了一種能夠分析患者信息的算法系統，以推薦醫生Covid-19最合理的治療方案。在醫學診所進行的成功測試已經確認了系統的有效性。
值得注意的是，最初該系統是由代表聖彼得堡的信息技術，力學和光學（ICTO）的科學家開發的，用於腫瘤和心血管疾病的工作，然而，與大流行有關，重新定向了治療Covid-19患者。算法的基礎是俄羅斯和外國官方臨床協議。隨著開發人員解釋的，系統將患者電子乳化的信息與不同疾病的一組數據庫進行比較，而使用人工智能分析信息的方法。每個算法旨在預測和闡明某些概況因素，例如，導致核算一定量的藥物和治療方法，以及患者的可能狀態。此外，算法應用於來自世界衛生組織基礎的藥物的相互作用數據，其中一些讀取X射線。
據專家介紹，該綜合體已在國家的醫療結構中通過了一些成功的測試，特別是在NIMZ中。 V.A.顆粒。在測試期間，醫生在疾病的基礎上研究了超過三百個真正的疾病，專家為幾個不同嚴重程度的疾病產生了幾個患者。在這種情況下，該算法使得可以使用醫生2-4倍的臨時成本對不同的功能。
“即使在那裡沒有問題，系統將標記一切，醫生會決定。與此同時，該決定始終仍為醫生 - 該計劃只突出顯示”可疑“細節並建議治療方法，“亞歷山大Vatyan副教授之一說，”發展製造商之一。目前，科學家決定將所有系統接口的集成到一個程序複雜，醫生將能夠交換信息數據並互相諮詢。據悉，統一計劃原型的時間代表在自動化方法的基礎上採用臨床決策將是2021年的夏季，而第一個問題將完全旨在Covid-19治療，包括各種並發症。