新的Neuraleta将帮助科学家培养重型材料

算法的准确性为92％

一群俄罗斯研究人员开发出一种新的神经网络，能够选择金属和合金以产生重型材料和结构。这是普遍国家研究职业技术大学（PNIPU）的新闻服务所知。

德国理工学院创造了一种神经网络模型，将帮助开发高科技设备的开发商，以适合于金属和合金的自然特性，为生产工业行业的有前途的结构迅速，高科技设备的开发商。在未来，这样的系统将成为企业工程师的“智力助理”，它将自动选择制造部件的方法，从而确定合金的化学成分和它们的热机械加工程序 - 从Pingip压榨机服务消息。

众所周知，对于选择金属和合金的最佳组合，科学家必须进行一系列实验来衡量其品质。新研究的作者决定简化搜索耐用材料，创建特殊的神经网络，分析样品的数字图像以确定有希望的材料类型。

该算法可以识别材料的属性，将它们中的每一个与其中一个硬度等级相关联。在神经，真实和非合成数据的工作中，这使得可以确保技术的深度。神经网络分析结果的准确性为92.1％。专家们还指出，一项特别研究使得可以确定能够影响结果的准确性的潜在材料的错误标记图片的数量。

新发展的作者打算继续努力改进。在未来，他们打算添加神经网络可以选择有前途的金属和合金以制造重型材料和产品的新标准。

早些时候，据报道，中央新闻服务克服了量子模拟器和量子计算机之间的差距。