![โดรนและปัญญาประดิษฐ์กำหนดวุฒิภาวะของถั่วเหลืองที่มีความแม่นยำสูง 5259_1](/userfiles/21/5259_1.webp)
การลาดตระเวนภาคสนามสำหรับการตรวจสอบสถานะของถั่วเหลืองในท่ามกลางฤดูร้อน - เหนื่อย แต่งานที่จำเป็นเมื่อลบพันธุ์ใหม่
พ่อพันธุ์แม่พันธุ์ต้องเดินทุกวันภายใต้ดวงอาทิตย์แผดเผาในช่วงที่สำคัญของฤดูกาลที่กำลังเติบโตเพื่อค้นหาพืชที่แสดงให้เห็นถึงคุณสมบัติที่พึงประสงค์เช่นการสุกเร็วของฝัก แต่โดยไม่ได้มีโอกาสที่จะทำการตรวจจับสัญญาณเหล่านี้โดยอัตโนมัตินักวิทยาศาสตร์ไม่สามารถทดสอบเว็บไซต์ได้มากเท่าที่ต้องการเพิ่มเวลาในการกำจัดพันธุ์ใหม่เข้าสู่ตลาด
ในการศึกษาใหม่ของมหาวิทยาลัยอิลลินอยส์นักวิทยาศาสตร์คาดการณ์ว่าเวลาของถั่วเหลืองภายในสองวันโดยใช้ภาพจากโดรนและปัญญาประดิษฐ์ซึ่งอำนวยความสะดวกในการทำงานอย่างมาก
"การประเมินวุฒิภาวะของ POD ต้องใช้เวลามากและที่นี่มักเป็นไปได้ที่จะทำผิดพลาดเนื่องจากระบบการประเมินนี้ขึ้นอยู่กับสีของฝักและมีความเสี่ยงที่จะกำหนดอย่างไม่ถูกต้อง" นิโคลัสมาร์ตินกล่าว รองศาสตราจารย์ของกระทรวงความเคหะในรัฐอิลลินอยส์และผู้ทำงานร่วมกันของการศึกษา "หลายคนพยายามใช้สแน็ปช็อตจากโดรนเพื่อประเมินวุฒิภาวะ แต่เราเป็นคนแรกที่ค้นหาวิธีที่ถูกต้องในการทำ"
Rodrigo Trevizan นักศึกษาปริญญาเอกที่ทำงานกับมาร์ตินสอนคอมพิวเตอร์เพื่อตรวจจับการเปลี่ยนแปลงสีของภาพจากโดรนที่เก็บรวบรวมในการทดลองห้าครั้งในฤดูกาลที่กำลังเติบโตสามครั้งและสองประเทศ สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าคอมพิวเตอร์สามารถพิจารณาและตีความแม้แต่ภาพ "ไม่ดี"
"สมมติว่าเราต้องการรวบรวมภาพทุกสามวัน แต่เมื่อเมฆปรากฏขึ้นหรือฝนตกซึ่งมีผลต่อคุณภาพของภาพ ในท้ายที่สุดเมื่อคุณได้รับข้อมูลในปีที่แตกต่างกันหรือจากสถานที่ต่าง ๆ พวกเขาทั้งหมดจะดูแตกต่างจากมุมมองของจำนวนภาพช่วงเวลาและอื่น ๆ นวัตกรรมหลักที่เราพัฒนาขึ้นคือวิธีที่เราสามารถคำนึงถึงข้อมูลทั้งหมดที่ได้รับ โมเดลของเราทำงานได้ดีไม่ว่าข้อมูลจะเกิดขึ้นบ่อยแค่ไหน "เทรวิซานกล่าว
Trevisan ใช้ประเภทของปัญญาประดิษฐ์ที่เรียกว่าเครือข่ายประสาทเทียมที่ลึกซึ้ง (ซีเอ็นเอ็น) เขาบอกว่า CNN เป็นเหมือนวิธีที่สมองของมนุษย์เรียนรู้ที่จะตีความองค์ประกอบของภาพ - สีรูปร่างพื้นผิว - นั่นคือข้อมูลที่ได้จากดวงตาของเรา
"CNN ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงสีเล็กน้อยนอกเหนือจากรูปแบบเส้นขอบและพื้นผิว สำหรับเราที่สำคัญที่สุดคือสี แต่ข้อได้เปรียบของรูปแบบของปัญญาประดิษฐ์ซึ่งเราใช้คือมันค่อนข้างง่ายที่จะใช้รูปแบบเดียวกันเพื่อทำนายลักษณะอื่นเช่นผลผลิตหรือช่วง ดังนั้นตอนนี้เรามีรูปแบบเหล่านี้ผู้คนควรใช้กลยุทธ์เดียวกันนี้เพื่อตอบสนองภารกิจอื่น ๆ อีกมากมาย "Trevizan อธิบาย
นักวิทยาศาสตร์กล่าวว่าเทคโนโลยีจะมีประโยชน์เป็นหลักใน บริษัท พาณิชย์ผสมพันธุ์
"เรามีพันธมิตรภาคส่วนที่เข้าร่วมในการศึกษาที่จะต้องใช้มันในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า และพวกเขาทำผลงานที่ดีและสำคัญมาก พวกเขาต้องการให้แน่ใจว่าคำตอบนั้นเกี่ยวข้องกับพ่อพันธุ์แม่พันธุ์ภาคสนามที่ตัดสินใจเลือกพืชและเกษตรกร "นิโคลัสมาร์ตินกล่าว
(ที่มา: farmtario.com รูปภาพ: Getty Images)