ระบบตรวจจับผู้ซื้อที่ต้องการความช่วยเหลือโดยอัตโนมัติและส่งพนักงานร้านค้าฟรีให้กับมัน
สตูดิโอ MDF / Shutterstock
"M.Video Eldorado" การทดสอบในการจัดเก็บบุคลากรการจัดการและบริการลูกค้าตามข้อมูลการวิเคราะห์วิดีโอซึ่งดำเนินการโดยเครือข่ายประสาทแบบเรียลไทม์ โครงการนำร่องดำเนินการในกรอบของสามสถานการณ์การวิเคราะห์การทำงาน: "ผู้ซื้อเหงา", "Qass Qass" และ "แผนที่ร้านค้าความร้อน" อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้ในการวิเคราะห์วิดีโอกรณีของเรา "M.Video Eldorado": 30,000 กล้องคอมพิวเตอร์หนึ่งเครื่องและ Neurosette
สถานการณ์การทำงานครั้งแรกสำหรับการทดสอบภายในระบบการวิเคราะห์วิดีโอคือความช่วยเหลือของผู้ซื้อที่ยืนอยู่บางครั้งหรือย้ายไปตามห้องซื้อขายเพียงอย่างเดียว โซลูชันไอทีช่วยให้คุณสามารถระบุลูกค้าดังกล่าวได้อย่างรวดเร็วและส่งการแจ้งเตือนไปยังบอทแชทในร้านหลังจากที่ที่ปรึกษาฟรีมาถึงลูกค้าและให้ความช่วยเหลือส่วนบุคคล นวัตกรรมก่อให้เกิดการเพิ่มขึ้นในระดับของพนักงานที่ใส่ใจและปรับปรุงคุณภาพงานของเขากับผู้เข้าชม - การมีส่วนร่วมของบุคลากรเพิ่มขึ้นห้าเท่า
Neuralale ยังวิเคราะห์จำนวนผู้เข้าชมในโซนของการออกสินค้าและโต๊ะเงินสด ในกรณีที่เกินกว่าปกติพนักงานจะได้รับข้อความและจะดำเนินการเพื่อแก้ไขสถานการณ์
ผลิตภัณฑ์อื่นที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของเครือข่ายประสาทเทียมคือ "แผนที่ความร้อน" สำหรับการวิเคราะห์พื้นที่การค้าและการจัดการการขาย โซลูชันซอฟต์แวร์กำลังสร้างการกระจายความหนาแน่นของผู้เข้าชมร้านค้าไปยังโซนซึ่งช่วยให้คุณเรียนรู้แบบจำลองพฤติกรรมของผู้ซื้อประเมินความสะดวกสบายของชั้นวางที่มีกลุ่มสินค้าที่แตกต่างกันและเลือกสถานที่สำหรับสื่อโฆษณา
"M.Video Eldorado" วางแผนที่จะดำเนินการนักบินในร้านค้าหลายแห่งในอนาคตการตัดสินใจสามารถจัดอันดับมากกว่าหนึ่งพันร้านค้า บริษัท ที่ได้รับการยืนยันประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจ
ก่อนหน้านี้มีรายงานว่าผู้ถือหุ้นรายใหญ่ที่สุด M.Video-Eldorado จะขายส่วนหนึ่งของส่วนแบ่งในการค้าปลีก
M.Video บริษัท Eldorado พูดเกี่ยวกับผลลัพธ์ทางการเงินของปี 2020
ขายปลีก.