นักวิทยาศาสตร์ของ Perm Polytechnic ได้พัฒนาโมดูลอัจฉริยะเพื่อจัดการระบบความร้อนในท้องถิ่น Neuralati จะช่วยคำนวณอุณหภูมิของสารหล่อเย็นได้อย่างแม่นยำและรวดเร็วที่ทางออกของห้องหม้อไอน้ำ เทคโนโลยีช่วยให้คุณรักษาในแง่ของผู้บริโภคหลีกเลี่ยงความร้อนสูงเกินไปของสารหล่อเย็นและประหยัดเงินในการทำความร้อน การพัฒนาไม่มี Annalogues ในรัสเซีย
ตอนนี้หน่วยควบคุมนั้นใช้กันอย่างแพร่หลายซึ่งสนับสนุนอุณหภูมิที่ระบุโดยอัตโนมัติที่ช่องของห้องหม้อไอน้ำ ค่าที่ต้องการกำหนดผู้ให้บริการส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่เครื่องวัดอุณหภูมิและข้อเสนอแนะที่มีอยู่ การพัฒนาของเราเกี่ยวข้องกับการควบคุมโดยใช้เครือข่ายประสาทเช่นนี้ซึ่งใช้ในการคำนวณไม่เพียง แต่มูลค่าปัจจุบันของอุณหภูมิแวดล้อม แต่ยังมีการคาดการณ์ที่สมเหตุสมผล สิ่งนี้ช่วยให้คุณสามารถประเมินอุณหภูมิของผู้ให้บริการล่วงหน้าและหลีกเลี่ยงความล่าช้าศาสตราจารย์ของภาควิชาคณิตศาสตร์คอมพิวเตอร์กลศาสตร์และชีวกลศาสตร์ของ Perm Polytech ผู้สมัครงานวิทยาศาสตร์ทางเทคนิค Vladimir Onistkiv
สำหรับการสอนระบบประสาทนักวิทยาศาสตร์ใช้ข้อมูลสถิติจำนวนมาก มันมีอุณหภูมิน้ำหล่อเย็นแบบซิงโครไนซ์ที่จุดต่าง ๆ ของเครือข่ายความร้อนและอุณหภูมิแวดล้อม
นักวิทยาศาสตร์ได้ลองใช้โมดูลอัจฉริยะโดยพิมพ์ในระบบควบคุมระบบออโรร่าอัตโนมัติซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ ความสมดุลของความร้อนในที่อยู่อาศัยและบริการชุมชนซึ่งได้พัฒนาและใช้หนึ่งใน บริษัท ของ Perm Territory เป็นผลให้คอมเพล็กซ์ช่วยให้คุณปรับอุณหภูมิของสารหล่อเย็นได้โดยอัตโนมัติที่ร้านของห้องหม้อไอน้ำเนื่องจากการคาดการณ์สำหรับการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศ
เพื่อให้แน่ใจว่าสภาพความร้อนที่สะดวกสบายในบ้านผู้บริโภคองค์กรอุปทานความร้อนจะต้องตรวจสอบสถานะอุณหภูมิของเครือข่ายอย่างต่อเนื่อง แต่บริการนี้ยังไม่สามารถใช้งานได้สำหรับ บริษัท ความร้อนส่วนใหญ่ดังนั้นพวกเขาจึงประกันความเสี่ยงของพวกเขารักษาอุณหภูมิของผู้ให้บริการความร้อนที่สูงขึ้น เป็นผลให้ผู้อยู่อาศัยมักถูกบังคับให้จ่ายเงินให้แก่สาธารณูปโภคอธิบายนักวิจัย
ตามที่นักวิทยาศาสตร์การใช้เครือข่ายประสาทเทียมในกระบวนการควบคุมเครือข่ายความร้อนช่วยให้คุณประหยัดเชื้อเพลิงและป้องกันการโอเวอร์รัน ด้วยการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศอย่างกะทันหันผลกระทบนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง การประหยัดแก๊สสามารถเข้าถึง 10-15% ขึ้นอยู่กับอุณหภูมิอากาศภายนอกและสถานะโดยรวมของเครือข่ายความร้อน
เครือข่ายประสาทหลายเครือข่ายและเครือข่ายการเรียนรู้ที่ลึกซึ้งสามารถทำนายอุณหภูมิหม้อไอน้ำที่จำเป็นเนื่องจากการพยากรณ์อากาศและคุณสมบัติของการเคลื่อนไหวสารหล่อเย็น
ในกระบวนการสร้างโมดูลอัจฉริยะนักวิทยาศาสตร์วิเคราะห์เครือข่ายประสาทชนิดต่าง ๆ สถาปัตยกรรมขั้นสุดท้ายประกอบด้วย Neurons 224 ตัวที่สั่งในสามชั้น อุณหภูมิที่คำนวณได้ของสารหล่อเย็นที่ช่องของห้องหม้อไอน้ำให้ค่าอุณหภูมิเหล่านั้นที่ทางเข้าสู่บ้านที่ต้องการมาตรฐาน