Analytics ในการดูแลสุขภาพ
การจัดการสุขภาพต้องการข้อมูลที่ถูกต้องและมีรายละเอียดสำหรับการตัดสินใจที่ถูกระงับและสมเหตุสมผล การจัดทำข้อมูลดังกล่าวต้องใช้ความพยายามอย่างมีนัยสำคัญ - ข้อมูลจะต้องประกอบกระบวนการวิเคราะห์และส่งไปยังผู้มีอำนาจตัดสินใจ ในแต่ละขั้นตอนของงานดังกล่าวปัญหาอาจเกิดขึ้น: ข้อผิดพลาดความไม่สอดคล้องกันข้ามความล่าช้าการบิดเบือน ในที่สุดสิ่งนี้ส่งผลต่อคุณภาพของข้อมูลและนำไปสู่การก่อตัวของข้อสรุปที่ไม่ถูกต้องทำให้การตัดสินใจที่ไม่ถูกต้องในความเห็นของเราการดูแลสุขภาพแบบดิจิทัลที่ใช้งานอยู่เพื่อแก้ปัญหาเหล่านี้ส่วนใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการแนะนำข้อมูลที่ทันสมัยและเทคโนโลยีการวิเคราะห์ - ระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) โซลูชัน BI เพิ่มความสมบูรณ์ของการรวบรวมข้อมูลและให้การเข้าถึงที่เข้าถึงได้ การวิเคราะห์นั้นง่ายขึ้นและรวดเร็วยิ่งขึ้นสมมติฐานการทำงานได้รับการทดสอบเร็วขึ้นประสิทธิภาพของงานจะปรากฏขึ้น ความเร็วในการยอมรับการตัดสินใจด้านการจัดการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญและประสิทธิภาพของการจัดการสุขภาพเพิ่มขึ้นซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งโดยคำนึงถึงเป้าหมายและวัตถุประสงค์ที่ทะเยอทะยานที่เผชิญกับระบบการดูแลสุขภาพภายในโครงการของรัฐบาลกลางและระดับชาติ
ในระหว่างกิจกรรมของตัวเองและในระหว่างการดำเนินโครงการที่ส่งโครงการศูนย์วิจัยการแพทย์แห่งชาติได้รับการตั้งชื่อตาม V. A. Alzozov มีส่วนร่วมในการประเมินการดูแลทางการแพทย์สำหรับโปรไฟล์โรคหัวใจและการผ่าตัดหัวใจและหลอดเลือดในหน่วยงานสภานิติบุคคลของสหพันธรัฐรัสเซีย การศึกษากิจกรรมของภูมิภาคเรียกร้องให้สร้างข้อมูลและระบบวิเคราะห์แยกต่างหาก ในบทความนี้เรากำลังพูดถึงประสบการณ์ในการสร้างและดำเนินการระบบดังกล่าวใน NMITS V. A. Alzov รวมถึงการตัดสินใจ BI - Luxms ที่ใช้ในระบบและส่วนประกอบเหล่านั้นที่ช่วยให้คุณสามารถดำเนินการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพในทิศทางนี้
ส่วนประกอบของการสร้างการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ
ส่วนประกอบ 1. การวิเคราะห์การดำเนินงานของสถานการณ์การจัดการขององค์การการแพทย์แยกต่างหากกลุ่มองค์กรหรือระบบการดูแลสุขภาพในระดับของภูมิภาคทำให้งานต่างๆมีงานที่หลากหลายสำหรับการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก อย่างไรก็ตามการรายงานที่มีการรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นนั้นเกิดขึ้นด้วยความล่าช้า การสร้างข้อมูลและระบบวิเคราะห์ใด ๆ หมายถึงมาตรการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการรวบรวมและการเก็บข้อมูลของข้อมูลที่จำเป็น
ตัวอย่างเช่นในระหว่างการดำเนินการตามวัตถุประสงค์ของโครงการ Federal ข้อมูลขั้นสุดท้ายเกี่ยวกับกิจกรรมของกิจกรรมของพวกเขาภูมิภาคจะรับรู้ในหกเดือนหลังจากเสร็จสิ้นการรายงาน ผลลัพธ์เบื้องต้นจะกล่าวถึงในสองหรือสามเดือนและอยู่ในระหว่างการอภิปรายเหล่านี้ในปีต่อไปจะเกิดขึ้น ความล่าช้าเมื่อรวบรวมข้อมูลการบิดเบือนของสถานการณ์จริงทำให้ความเข้าใจผิดไปสู่ความเป็นผู้นำและบิดเบือนเป้าหมายที่วางแผนไว้
งานที่มีประสิทธิภาพทำงานได้กับข้อมูลการดำเนินงานโดยเฉพาะการวิเคราะห์สถานการณ์แบบเรียลไทม์ และนั่นคือเหตุผลที่เมื่อระบบวิเคราะห์องค์กรของเราใช้ข้อมูลการดำเนินงาน
ส่วนประกอบ 2. การวิเคราะห์สถานการณ์ที่ครอบคลุมสำหรับข้อสรุปที่ถูกต้องคุณต้องมีการวิเคราะห์ข้อมูลที่หลากหลาย: ในการตัดต่าง ๆ เมื่อเปรียบเทียบกับแนวโน้มอื่น ๆ และมีระดับรายละเอียดที่จำเป็น เพียงนี้อาจปรากฏความคิดที่ถูกต้องและเพียงเพื่อให้คุณสามารถทดสอบสมมติฐานการทำงานที่มีอยู่ ทางเลือกของวิธีการรักษาการคัดเลือกกลยุทธ์การพัฒนาการวิเคราะห์ปัจจัยของอิทธิพลคำจำกัดความของมาตรการลำดับความสำคัญเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่ประกาศ - ทั้งหมดนี้เป็นไปไม่ได้หากไม่มีการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมของสถานการณ์
ประสบการณ์แสดงให้เห็นว่าความพยายามในการประเมินเพียงตัวบ่งชี้ที่กำหนดเป้าหมาย / สำคัญเท่านั้นที่มักจะให้ภาพที่บิดเบี้ยว การวิเคราะห์ที่แยกได้ของหนึ่งในเป้าหมาย - การเสียชีวิตจากโรคของระบบไหลเวียนโลหิต (BSK) สามารถนำไปสู่การตีความสถานการณ์ที่ไม่ถูกต้อง ในภูมิภาคในปี 2558-2560 ตัวบ่งชี้นี้ลดลงซึ่งอาจถือได้ว่าเป็นพลวัตเชิงบวกที่ชัดเจนที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมที่ดำเนินการ (แผนภูมิที่ 1)
อย่างไรก็ตามการศึกษาครั้งเดียวของอัตราการเสียชีวิตจากโรคอื่น ๆ ในปี 2558-2560 แสดงให้เห็นถึงการเติบโตของตัวเลขซึ่งตามที่ปรากฏขึ้นเกี่ยวข้องกับการดำเนินการตามระบบอัตโนมัติของการเข้ารหัสสาเหตุของการเสียชีวิตและการเปลี่ยนแปลง หลักการของรหัสการวินิจฉัยที่น่าเบื่อ (แผนภูมิที่ 2)
ดังนั้นการประเมินพลวัตของการเสียชีวิตจาก BSK จะต้องมีความซับซ้อนและรวมถึงตัวบ่งชี้การเสียชีวิตจาก BSK และตัวชี้วัดของการเสียชีวิตและการเสียชีวิตโดยรวมด้วยเหตุผลอื่น ๆ (แผนภูมิที่ 3)
แม้กระทั่งก่อนการก่อตัวของหน้าจอวิเคราะห์และการกรอกข้อมูลของพวกเขาจะต้องแสดงเป็นแพทย์นักวิเคราะห์ผู้เชี่ยวชาญและผู้จัดการขององค์กรต่างๆจะใช้พวกเขา มันเป็นสิ่งสำคัญในการแจกจ่ายบทบาทสร้างอัลกอริทึมสำหรับการทำงานกับระบบและการเข้าถึงข้อมูลที่แตกต่าง
ผู้เชี่ยวชาญของระดับต่าง ๆ เกิดขึ้นสถานการณ์การทำงานที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับฟังก์ชั่นของพวกเขา ตัวอย่างเช่นหัวหน้าแผนกเป็นสิ่งสำคัญในการตรวจสอบตัวบ่งชี้ในระดับของผู้ป่วยที่เฉพาะเจาะจงและสาขาโดยทั่วไป หัวหน้าแพทย์เป็นสิ่งสำคัญในการติดตามตัวบ่งชี้ในระดับองค์กร ตัวแทนของหน่วยงานผู้บริหารระดับภูมิภาคในด้านการดูแลสุขภาพกำลังควบคุมประสิทธิผลของแพทย์รายใหญ่ทุกคนประเมินสถานการณ์โดยรวมและรายงานเกี่ยวกับตัวชี้วัดทันทีก่อนที่กระทรวงสาธารณสุขของสหพันธรัฐรัสเซีย เป้าหมายเฉพาะและวิธีการคำนวณของพวกเขาอาจแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่กับระดับการประเมิน
ดังนั้นการเสียชีวิตจากระดับโรงพยาบาลจึงต้องมีการบัญชีอย่างรอบคอบจำนวนผู้ป่วยที่ได้รับและแปลจากองค์กรหนึ่งไปยังอีกองค์กรหนึ่งและในระดับของภูมิภาคการแปลไม่จำเป็นต้องมีการบัญชีเนื่องจากดำเนินการภายในอาณาเขตเดียว รายการย่อยที่คล้ายกันสามารถนำไปสู่ข้อผิดพลาดที่สำคัญเมื่อพยายามใช้ค่าเป้าหมายที่หัวข้อของนิติบุคคลที่เป็นส่วนประกอบของสหพันธรัฐรัสเซียให้กับองค์กรทางการแพทย์แต่ละองค์กร นั่นคือเหตุผลที่การแยกบทบาทและวิธีการของแต่ละบุคคลเป็นสิ่งจำเป็นทั้งในการตรวจสอบและในการก่อตัวของพวกเขา ผู้เชี่ยวชาญในระดับต่าง ๆ ต้องการละติจูดและความลึกที่แตกต่างกันในการประเมินข้อมูล ความเข้าใจนี้ขึ้นอยู่กับระบบการเข้าถึงหลายระดับที่มีรูปแบบการเล่นตามบทบาทและฟังก์ชั่นขอขอบคุณที่แพลตฟอร์มการวิเคราะห์สามารถให้ผู้เข้าร่วมใด ๆ ในการตัดข้อมูลที่ต้องการ
ใน Nmits พวกเขา การตัดสินใจของ V. A. A. Almoz BI ช่วยให้การวิเคราะห์การดูแลสุขภาพในระดับภูมิภาคในระดับต่าง ๆ จากองค์กรการแพทย์แต่ละแห่งไปยังเขตและสหพันธรัฐรัสเซียโดยทั่วไป ในเวลาเดียวกันในแต่ละระดับขึ้นอยู่กับบทบาทของผู้ใช้ชุดของพารามิเตอร์ที่ใช้
ส่วนประกอบ 4. การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูลมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องปฏิบัติตามหลักการของ "ความเพียงพอที่สมเหตุสมผล": คุณสามารถดาวน์โหลดข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดไปยังระบบ แต่ข้อมูลที่ซ้ำซ้อนนั้นเบี่ยงเบนความสนใจและรบกวนการทำงาน เมื่อสร้างแดชบอร์ดและชุดข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องเข้าใจล่วงหน้า: ตัวบ่งชี้สำคัญที่สุดและวิธีการจัดระเบียบการจัดเก็บข้อมูลและการโหลดข้อมูล ตัวบ่งชี้การจัดอันดับการจัดกลุ่มและการจัดโครงสร้างพวกเขาชื่อที่ถูกต้อง - เหล่านี้เป็นองค์ประกอบสำคัญของการเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลในระบบ Analytics นอกจากนี้ยังเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลอย่างต่อเนื่องและเปรียบเทียบข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ - งานดังกล่าวสามารถทำได้และควรใช้แพลตฟอร์มการวิเคราะห์อัตโนมัติ
ที่จุดเริ่มต้นของการทำงานกับระบบ BI เราให้การเข้าถึงผู้เชี่ยวชาญไปยังข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดในระดับหนึ่ง (ขึ้นอยู่กับบทบาท) วิธีการนี้ไม่ได้ผล ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่ไม่พร้อมที่จะใช้เวลาในการศึกษารายละเอียดของข้อมูลทั้งหมดและเรียกร้องให้มีการเรียงลำดับข้อมูลหลักบางอย่าง การจัดโครงสร้างและการจัดกลุ่มการเรียงลำดับตามประเภทและแหล่งข้อมูลทำให้เราสามารถปฏิบัติตามหลักการของ "พอสมควร" และเพิ่มประสิทธิภาพของพนักงาน
ส่วนประกอบ 5. การถ่ายโอนงานหลักในระบบ BIประโยชน์หลักของระบบ BI สำหรับแพทย์และองค์กรการแพทย์คือการลดภาระและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขา ในเวลาเดียวกันในหมู่แพทย์การแพทย์ระดับความเฉื่อยชาและการอนุรักษ์นิยมมักพบว่าเกี่ยวข้องกับโซลูชันทางเทคนิคใหม่ บ่อยครั้งที่คนงานเองไม่ได้ตระหนักถึงสิ่งที่พวกเขาทำงานกับข้อมูลและงานใดที่ปฏิบัติงานจริง
ประสบการณ์ของเราในการใช้ระบบ BI ระบุว่าจำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงแบบเต็มไปจนถึงการใช้งานของผลิตภัณฑ์ในงานประจำวันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด การแทนที่การใช้แบบฟอร์มการรายงานแบบเก่าและเอกสารเกี่ยวกับการทำงานของ LUXMS ได้ดำเนินการในหลายขั้นตอนและรูปแบบการทำงานกับโปรแกรมที่มีอยู่ในขณะนี้ในขณะนี้เป็นพื้นฐานที่แตกต่างจากโครงการงานที่ตั้งใจจะใช้ผลิตภัณฑ์ในขั้นต้น แดชบอร์ดซึ่งปัจจุบันใช้โดยผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่ได้รับการออกแบบที่ค่อนข้างเร็ว ๆ นี้การปรากฏตัวและหน้าที่ของพวกเขาไม่ได้คิดในขั้นตอนแรกของการทำงานกับ LUXMS
แม้จะมีความสะดวกในการใช้งานอย่างมากของระบบ BI เดียวพนักงานจำนวนมากภายใต้ช่วงเวลาสุดท้ายที่ปฏิบัติตามอัลกอริทึมงานเก่า อย่างไรก็ตามเพื่อให้มั่นใจว่าการปรับปรุงการดำเนินงานของข้อมูลในระบบ BI พร้อมความล่าช้าในการอัพเดตข้อมูลในแพลตฟอร์มอื่นการปรับปรุงผลิตภัณฑ์อย่างค่อยเป็นค่อยไปภายใต้ความต้องการของผู้ใช้ทำให้พนักงานทุกคนเปลี่ยนไปใช้โซลูชันเดียว ปัจจุบันการรวมแคมเปญดังกล่าวทำให้เป็นไปได้ที่จะสร้างแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องและเป็นจริงสำหรับกลุ่มผู้ใช้ทั้งหมด
ทางเลือกของรัสเซียหรือต่างประเทศ bi
ระบบ BI รัสเซียไม่ได้ให้ความสนใจกับการออกแบบและปัญหาการใช้งานมากพอและการรับรู้หลักของระบบต่างประเทศเป็นบวก แม้ว่าการออกแบบนั้นไม่สำคัญนักผู้จัดการหลายคนมีความคิดแม่แบบพวกเขาคุ้นเคยกับสิ่งที่พวกเขาเห็นในรายงาน ดังนั้นนักพัฒนารัสเซียโดยอาศัยความสะดวกในการปรับตัวซอฟต์แวร์ของเราให้เป็นที่ต้องการมากขึ้นเมื่อพวกเขาให้ลูกค้าที่เขาต้องการ
สถาบันการแพทย์มีข้อกำหนดเฉพาะจำนวนมาก มันเป็นเรื่องยากที่จะซื้อในรัสเซียง่ายขึ้น การสนับสนุนซอฟต์แวร์เป็นสิ่งสำคัญหากคุณต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีราคาแพง - ไม่เหมาะกับลูกค้าจำนวนมากคุณต้องมากับตัวเอง การสื่อสารโดยตรงกับผู้ผลิตซอฟต์แวร์เป็นสิ่งสำคัญเสมอในการทำงานนี่คือข้อได้เปรียบของนักพัฒนารัสเซีย
ผลิตภัณฑ์ตะวันตกเป็นผู้ใหญ่มากขึ้นเนื่องจากสิ่งนี้ดีขึ้น ข้อเสียของระบบ BI รัสเซีย: ไม่มีนักพัฒนาจำนวนมากมีปัญหาเกี่ยวกับการเรียนรู้พร้อมหลักสูตร - มันไม่สามารถใช้ได้เสมอไป เป็นการยากที่จะเปรียบเทียบระบบรัสเซียและต่างประเทศโดยทั่วไป: รหัสที่ง่ายกว่าและมาพร้อมกับมันและเพื่อปรับแต่งได้ง่ายขึ้น มีข้อผิดพลาด - แต่พวกเขาได้รับการแก้ไขน้อยกว่ามาก ด้วยระบบรัสเซียการดำเนินการที่ประสบความสำเร็จเป็นไปได้ 3-4 เดือนเป็นไปได้
ข้อดีและข้อเสียมีจากจุดเทคโนโลยี การจำแนกประเภท Gartner Bi แบ่งออกเป็นเครื่องมือ Data Discovery และแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ธุรกิจแอปพลิเคชัน BI (แอปพลิเคชันการวิเคราะห์ธุรกิจแอปพลิเคชัน BI) หลังเป็นที่เรียกร้องมากที่สุดของหัวข้อของเราซึ่งเรียกว่าอุตสาหกรรม BI หรือระบบสำหรับหัวหน้าแพทย์ ขายผู้จัดการบริการ นี่คือเครื่องมือการจัดการหลักที่มีฟังก์ชั่นการทำงานแบบครบวงจรในทุกระดับ: จากการจัดหาทรัพยากรบุคคลที่จะจัดซื้อจัดจ้าง
ตามที่ระบุไว้ข้างต้นส่วนใต้น้ำที่สำคัญที่สุดของการใช้งานภูเขาน้ำแข็งของระบบ BI กำลังทำงานกับข้อมูล มันเป็นสิ่งสำคัญในการจัดโครงสร้างและเตรียมการวิเคราะห์การจัดการภารกิจอื่น ๆ คือการสำรวจข้อมูลนี้ ระบบต่างประเทศมีความแข็งแกร่งในการค้นพบข้อมูลในการวิจัยข้อมูล แต่ในการวิเคราะห์การจัดการหรือการใช้งานเชิงวิเคราะห์ธุรกิจระบบรัสเซียจะไม่ด้อยกว่าอีกต่อไป Pluses ยังอยู่ในการสนับสนุนด้านเทคนิคการดำเนินงานติดต่อโดยตรงกับลูกค้า ลูกค้ารายใหญ่ที่สุดทำแบบดิจิทัลโดยทีมงานภายในและพวกเขาต้องการแพลตฟอร์มการผลิตของรัสเซียรวมถึงความเป็นไปได้ที่จะได้รับรหัสต้นฉบับและปรับแต่งด้วยตัวเอง - ไม่มีระบบต่างประเทศของสิ่งนี้จะช่วยให้มั่นใจในระดับที่เหมาะสม
ในบางระบบของรัสเซียเช่น Luxms Bi มีข้อได้เปรียบทางเทคโนโลยี - การประมวลผลข้อมูลแบบขนานอย่างหนาแน่นและสถาปัตยกรรมศูนย์ข้อมูล ศูนย์ข้อมูลคือเมื่อตรรกะทางธุรกิจถูกรองรับถัดจากข้อมูลโดยตรงไปยัง DBMS นี้ช่วยให้คุณสามารถเตรียมข้อมูลในการสร้างภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ การรักษาแบบขนานใหญ่ช่วยเอาชนะข้อ จำกัด พื้นฐานของกฎหมายมัวร์และให้อัตราการตอบสนองสูงด้วยการเพิ่มขึ้นอย่างไม่ จำกัด ในการจัดเก็บและความเข้มของการรับข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ โซลูชั่นผู้ใหญ่ - กลุ่ม Greenplum และ Exadata MPP รวมถึง MPP แฝงต่ำขั้นสูงพร้อมการสนับสนุนการคำนวณในหน่วยความจำเช่น Dremio และ GigaSpaces ให้ความได้เปรียบอย่างมากกับความเร็วของระบบ Data Center-Line BI นอกจากข้อได้เปรียบทางเทคโนโลยีแล้วยังมีข้อได้เปรียบในการใช้งานตัวอย่างเช่นใน Luxms BI นี่คือการบำรุงรักษากบการดำเนินงานการควบคุมการควบคุมการจัดการการควบคุมด้วยการควบคุมแบบโต้ตอบแบบครบวงจรของกิจกรรมขององค์กร
การจัดระเบียบการทำงานและการสร้างระบบ BI ที่มีประสิทธิภาพในการแพทย์เป็นงานที่ยากมาก แต่หากปราศจากการพัฒนาและความเข้าใจของการปรับปรุงพระคาร์ดินัลเป็นไปไม่ได้ยาสมัยใหม่ไม่สามารถพึ่งพาข้อมูลขนาดใหญ่และต้องการการเข้าถึงที่สะดวก
ผู้เขียน:Alexey Fedorenko - ผู้เชี่ยวชาญชั้นนำของแผนกปฏิสัมพันธ์ระดับภูมิภาคเพื่อดำเนินการตามโครงการของรัฐบาลกลางของ FGBU "NMITS พวกเขา V. A. Alzozov »กระทรวงสาธารณสุขของรัสเซีย
Sergey Shestakov - ผู้อำนวยการทั่วไปของ Luxms GK