VTB เร่งการประมวลผลข้อมูลไคลเอ็นต์

Anonim
VTB เร่งการประมวลผลข้อมูลไคลเอ็นต์ 18756_1

VTB เสร็จขั้นตอนแรกของการเปลี่ยนไปสู่สายพานลำเลียงสินเชื่อรายย่อยรายใหม่: การประมวลผลข้อมูลเร่ง 10 เท่าและตอนนี้การก่อตัวของข้อเสนอสินเชื่อล่วงหน้าสำหรับ 20 ล้านคนใช้เวลาไม่เกิน 4 วัน ขั้นตอนที่สองของการเปลี่ยนไปสู่สายพานลำเลียงใหม่จะช่วยให้สามารถใช้โซลูชั่น 95% สำหรับการออกสินเชื่อรายย่อยใน 1-3 นาที

ในปี 2564 สายพานลำเลียงสินเชื่อรายย่อยรายใหม่มีการวางแผนที่จะโอนไปยังการออกบัตรเครดิตและบัตรเครดิตบัตรเครดิตผลิตภัณฑ์การจำนองและสินเชื่อรถยนต์ ในแง่ของการจำนองสายพานลำเลียงจะเพิ่มส่วนแบ่งของสินเชื่อจำนองที่ออกหนังสือเดินทางเท่านั้นจากปัจจุบัน 56% เป็น 75% ภายในสิ้นปี 2022 ส่วนแบ่งของโซลูชั่นสำหรับการใช้งานจำนองของลูกค้าที่จะได้รับการยอมรับเป็นเวลา 3 นาทีจะเพิ่มขึ้นจากปัจจุบัน 72% เป็น 85% การเปลี่ยนแปลงที่สมบูรณ์ไปยังสายพานลำเลียงจะสิ้นสุดภายในสิ้นปี 2022

"สำหรับปี VTB ในกรอบการเปลี่ยนแปลงดิจิตอลแพลตฟอร์มเทคโนโลยีสร้างใหม่อย่างสมบูรณ์การเปลี่ยนแปลงองค์กรของกระบวนการเพิ่มส่วนแบ่งการดำเนินงานโดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ทั้งหมดนี้ช่วยให้คุณสามารถถอนคุณภาพและความพร้อมใช้งานของบริการธนาคารไปยังระดับใหม่ สายพานลำเลียงสินเชื่อรายแรกในรัสเซียในสถาปัตยกรรม MicroService เป็นอีกก้าวหนึ่งในการเปลี่ยนแปลงทั่วโลกของเรา เขาไม่เพียง แต่ได้รับอนุญาตในขณะนี้เพื่อเพิ่มความสามารถและความเร็วของกระบวนการ แต่ยังให้โอกาสเราในการแนะนำผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ ๆ ที่ยืดหยุ่นปรับปรุงกลไกในการทำนายความต้องการและความต้องการของลูกค้าของเรา "รองประธาน ประธานคณะกรรมการ VTB Vadim Kulik กล่าว

"รุ่นใหม่ของสายพานลำเลียงเครดิตลดลงหลายครั้งโดยการก่อตัวของข้อเสนอล่วงหน้าและช่วยให้เราบรรลุเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ - เพื่อลดความซับซ้อนและความเร็วให้มากที่สุด หากการรักษาก่อนหน้านี้เพียง 1/3 ของฐานลูกค้าที่ครอบครองที่ VTB ถึงหนึ่งเดือนตอนนี้เราสามารถใช้ทุกอย่างเพื่อบันทึก 4 วันสำหรับตลาด ในปีนี้เราจะโอนเงินให้สินเชื่อเงินสดและบัตรเครดิตเป็นเทคโนโลยีใหม่ซึ่งจะทำให้การออกแบบของพวกเขาง่ายขึ้นและลดจำนวนข้อมูลที่ร้องขอจากลูกค้า เราจะปรับปรุงรูปแบบการประเมินความเสี่ยงต่อไปเพื่อให้คำแนะนำเฉพาะบุคคลและสะดวกสบายแก่ผู้กู้ "แสดงความคิดเห็นในหัวของกรมความเสี่ยงด้านสินเชื่อค้าปลีก VTB Natalia Revina

ปัจจุบันแบบจำลองทางสถิติของรูปแบบการประเมินความเสี่ยงด้านเครดิตได้ใช้เพื่อสร้างข้อเสนอสินเชื่อที่ถูกต้องของ VTB และพัฒนาขึ้นบนพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลภายนอกและภายในของแนวโน้มของลูกค้าไปยังสินเชื่อหนึ่งหรืออื่น เป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนไปสู่สายพานลำเลียงค้าปลีกใหม่เป็นไปได้ที่จะใช้แบบจำลองการประเมินรายได้และสินเชื่อที่เหมาะสมที่สุด สิ่งนี้ได้รับอนุญาตให้จัดรูปแบบวงเงินเครดิตเป็นรายบุคคลสำหรับลูกค้า การปรับปรุงโมเดลการให้คะแนนและการแนะนำรูปแบบรายได้ทำให้สามารถเพิ่มจำนวนบัตรเครดิตที่เสนอโดยลูกค้าโดยเฉลี่ย 15-20%

อ่านเพิ่มเติม