นักวิทยาศาสตร์บอกเกี่ยวกับเทคโนโลยีของอนาคต
พนักงานของมหาวิทยาลัย Moscow State University (MGPUU) ทำงานในการสร้างระบบที่ให้คุณจัดการคอมพิวเตอร์ "ความแข็งแกร่งของความคิด" เทคโนโลยีนี้ขึ้นอยู่กับการอ่านทุ่งสมองแม่เหล็ก ระบบดังกล่าวตามที่ผู้สร้างของตนจะทำให้ชีวิตคนพิการง่ายขึ้น บทความวิทยาศาสตร์ที่มีวัสดุวิจัยปรากฏในนิตยสาร Neuroscience Frontiers of Neuroscience
ตามผู้เชี่ยวชาญ MHPU เทคโนโลยีการจัดการเทคโนโลยีถูกนำไปใช้ในระบบปฏิบัติการบางระบบ มันใช้ Aitreker ซึ่งแก้ไขตำแหน่งของนักเรียนด้วยความช่วยเหลือของกล้องถ่ายวิดีโอและกำหนดว่าส่วนหนึ่งของหน้าจอมีความเข้มข้นบนหน้าจอ นักวิจัยได้กล่าวถึงข้อเสียอย่างมีนัยสำคัญของเทคโนโลยีนี้: ไม่สามารถแยกความล่าช้าในการแสดงความล่าช้าและสุ่มของมุมมองซึ่งใน Aitreker ใช้เป็น "คลิก" ของเมาส์คอมพิวเตอร์
เทคโนโลยีใหม่จะช่วยให้ระบบหลีกเลี่ยงผลบวกที่ผิดพลาด "คลิก" เพื่อจุดประสงค์นี้เทคโนโลยีอื่นจะเข้าร่วมงานของ Aitreking - อินเทอร์เฟซของสมองคอมพิวเตอร์ (ICC) ซึ่งยังใช้อย่างแข็งขันเพื่อช่วยเหลือผู้พิการ ICC มีความสามารถในการแยกสัญญาณสมองและจัดการคอมพิวเตอร์ "พลังแห่งความคิด"
หลายคนพยายามรวม ICC ด้วย "ทิศทางดวงตา" ด้วยความช่วยเหลือของ ICC จึงสะดวกในการสร้าง "คลิก" - สำหรับสิ่งนี้คุณสามารถจินตนาการถึงการเคลื่อนไหวของมือของคุณ แต่การรวมกันดังกล่าวยังคงไม่สะดวกมากเนื่องจาก ICC ทำงานช้าบังคับให้ผู้ใช้แสดงถึงการดำเนินการที่จำเป็นเพื่อชะลอการดูเป็นเวลานาน นอกจากนี้การกระทำทางจิตที่จำเป็นสำหรับ ICC ค่อนข้างรวมกันอย่างไม่ดีต่อการลอยตัวโดยเจตนา Sergey Shishkin นักวิจัยชั้นนำของศูนย์ MEG หัวหน้าฝ่ายวิจัยในระบบที่พัฒนาโดยผู้เชี่ยวชาญ MHPU ผู้ใช้จะถูกควบคุมโดยเจตนาซึ่งนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในรูปแบบของสัญญาณสมองเพื่อให้ระบบตระหนักถึงการคลิก "คลิก" คำสั่ง หากต้องการลงทะเบียนฟิลด์สมองแม่เหล็กที่อ่อนแอการใช้ Magnetorencephalography (MEG) การทำงานของระบบได้รับการตรวจสอบโดยวิธีการทดลอง ในระหว่างการศึกษาอาสาสมัครได้รับเชิญให้เล่นเวอร์ชั่นที่แก้ไขของเกม "Lines" การจัดการที่ดำเนินการโดยใช้เทคโนโลยีการติดตามดูล่าช้า ข้อมูลเกี่ยวกับกิจกรรมของสมองที่ได้รับโดยใช้ MEG ได้รับการรักษาด้วยอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ซึ่งกำหนดความตั้งใจของความล่าช้าของมุมมอง
ตาม Anastasia Ovchininikova ซึ่งเป็นนักวิจัยอาวุโสของ MGPU MEG Center ในขณะที่ความถูกต้องของการกำหนดความตั้งใจของความล่าช้าของมุมมองไม่เพียงพอที่จะเริ่มต้นการแนะนำของเทคโนโลยีใหม่ เหตุผลคือฐานข้อมูลที่ไม่เพียงพอที่จำเป็นในการสอนอัลกอริทึมของเครือข่ายประสาท ในอนาคตนักวิทยาศาสตร์วางแผนที่จะขยายการสุ่มตัวอย่างของข้อมูล MEG เพื่อปรับปรุงการทำงานของ AI