Maendeleo ya AI katika mji mkuu - matokeo ya mwaka wa kwanza wa jaribio

Jaribio la Moscow la kupima huduma za matibabu za ubunifu linafungua njia ya teknolojia ya juu.

Teknolojia ya AI ni kuendeleza kikamilifu na kutoa ufumbuzi kwa maeneo mengi ya uchumi na maisha ya kijamii. Mahitaji maalum ya wasaidizi wa digital yalidhihirishwa wakati wa janga la Coronavirus katika sekta ya matibabu. Waendelezaji wengi wanaongoza jitihada zao za kujenga miradi ya matumizi ya kliniki katika kazi ya vitendo. Lakini kutokana na masomo ya kinadharia, mawazo mapya kwa "kumfunga kwao chini", yaani, kwa matumizi ya vitendo, madaktari daima walikuwa na umbali mkubwa wa muda mfupi. Kwa maendeleo ya mafanikio ya dawa ya digital, ilikuwa ni lazima kupunguza kipindi hiki, kuendeleza fursa nzuri za kupima mapendekezo yao na watendaji, kwa misingi ya data halisi kwa wagonjwa, katika uso wa taasisi maalum ya matibabu.

Mpainia katika kutoa fursa hizo za kuanzisha teknolojia mpya katika mazoezi ya dawa ilikuwa Moscow.

Mfumo wa huduma ya afya ya Moscow hutoa jaribio juu ya matumizi ya teknolojia ya maono ya kompyuta katika radiolojia. Waanzilishi na waandaaji wa jaribio walikuwa ngumu ya maendeleo ya kijamii ya mji mkuu, IT idara na Idara ya Afya. Huduma za IT ya matibabu kulingana na akili ya bandia (ii) imesaidia radiologists katika uchambuzi wa picha na kugundua.

Algorithms ya AI iliunganishwa katika habari moja ya matibabu na mfumo wa uchambuzi (EMIAs). Walichambua masomo yafuatayo:

• Uchunguzi wa X-ray;
• Kompyuta Tomography;
• Fluorography.
• Mammography.

Mashine ilitunza snapshots haraka sana, kwa kweli katika dakika chache nilitoa hitimisho na kuweka uchunguzi wa awali. Iliwezesha sana kazi ya madaktari na kuifungua kutoka kwa kazi ya kawaida. Wakati wa janga la covid-19, kiasi cha radiologists imeongezeka mara kadhaa. Na msaada wa II uligeuka kuwa kama njia.

Sergey Morozov, mkurugenzi wa Kituo cha Utambuzi na Telemedicine, anaelezea kwamba jaribio lilikuwa kubwa. Makampuni zaidi ya 20 walishiriki katika hilo. Kwa jumla, picha zaidi ya milioni moja na nusu ya picha na picha zilifanyika na kuchambuliwa. Masomo milioni 1.5. Wakati wa jaribio, mchakato wa usindikaji wa data ya matibabu ya moja kwa moja ulifanyika.

Kwa jaribio la mji mkuu, watengenezaji wameunda huduma 38 kulingana na AI kwa uchambuzi wa aina 10 za utafiti. Huduma za mtazamo wa kompyuta zilipendekeza huduma ya Mentor AI (Carentoreiai LLC). Maendeleo mawili tayari hutumiwa katika mazoezi ya kazi ya hospitali za Moscow.

1. Radioscreening ya pathologies ya vyombo vya kifua hufanya iwezekanavyo kutambua pneumonia, kansa, kifua kikuu. Hizi ni magonjwa ya hatari zaidi ya kijamii ambayo ni muhimu kuona katika hatua za awali kwa matibabu ya baadaye ya ufanisi. Huduma inachunguza picha zilizopatikana kutoka kwa vifaa vya X-ray vya kliniki. Kisha inaelezea njama ya pathological ya chombo, inaonyesha mahali halisi na ukubwa wa ugonjwa. Matokeo haya yanarudi kwenye mfumo wa habari moja. Usindikaji hutokea katika sekunde 8 tu. Gari huona hata mabadiliko madogo katika mwili, ambayo jicho la mwanadamu haliwezi kutengeneza. Inafautisha darasa nyingi la kijivu. Mashine hufanya mask ya rangi kwenye picha, ambayo ni ncha kwa radiologist. Mtaalamu anaona tovuti ya pathological na hufanya uchunguzi zaidi.
2. Huduma "CT Covid-19" husaidia kuona ishara za mapema ya maambukizi katika picha za CT. Inaamua mahali, ukubwa wa ugonjwa wa ugonjwa na asilimia ya uharibifu wa mapafu, ikiwa ni pamoja na kulingana na uainishaji wa CT-0 CT-4 ulioidhinishwa na Wizara ya Afya ya Urusi. Kampuni ya msanidi programu ilitolewa tuzo ya Meya wa Moscow "Novator Moscow" katika uteuzi "akili ya bandia na teknolojia ya IT". Huduma kwa ajili ya dakika 2-3 uchambuzi na masuala ya matokeo ya usindikaji wa picha. Pia inatia masks ya rangi kwenye picha kwenye kila kipande. Daktari anajifunza vidokezo vya gari na inachukua uamuzi wa mwisho juu ya utambuzi.

Ilya Plisci, mkurugenzi mkuu wa Carentoreiai LLC, anakumbusha kwamba AI si badala ya daktari. Anakuwa mtaalamu msaidizi, anazingatia tahadhari ya mtu kwenye uwanja wa uharibifu wa pathological kwa mwili. Uamuzi wa mwisho juu ya utambuzi na uchaguzi wa mbinu za matibabu unabaki nyuma ya daktari. Wakati wa kufanya kazi kwenye huduma, kampuni hiyo ilifanya mashauriano ya kupanuliwa na wataalamu wa Taasisi ya Utafiti wa Moscow na St. Petersburg. Ili kuepuka makosa katika kutambua pathologies, markup ya kila utafiti kwa ajili ya mafunzo ya mtandao wa neural hufanyika angalau wataalamu wenye ujuzi ambao wana uzoefu zaidi ya miaka kumi katika kliniki na hospitali.

Mbali na maendeleo ya Karentoreiai, huduma ya covid-multivox iliyoandaliwa na wataalamu kutoka kwa laini-laini ilihusika katika jaribio la Moscow. Kwa msaada wake, Moscow radiologists juu ya picha ct kuchambua pathology ya mapafu katika covid-19.

Teknolojia hii inakuwezesha kuamua sehemu ya tishu nzuri za mapafu. Inatoa sio tu, eneo la mabadiliko ya pathological ya chombo. Mashine inaweza kukadiria kiwango cha uharibifu wa tishu, kuonyesha vifungo vifuatavyo: kitambaa cha nyuzi, kioo kikubwa cha matte, kioo cha matte. Maelezo kama hiyo inakuwezesha kugawa matibabu ya ufanisi zaidi kwa kila kesi ya mtu binafsi.

Waendelezaji wa programu ya Gammamed ilifikia mpango wa huduma kwa kushirikiana na madaktari wa hospitali ya kliniki ya ndani ya 52, wanasayansi wa fizikia ya nyuklia walioitwa baada ya D.V. Skobeelsyna. Kazi ilifanyika kwa wakati mdogo, na madaktari badala ya burudani walishauri watengenezaji katika mapumziko kati ya kazi zao katika eneo la nyekundu la ofisi iliyofunikwa.

Mara ya kwanza, msingi wa utafiti wa CT uliundwa. Kwa misingi yake, mtandao wa neural ulifundishwa kwa ubora na kutofautishwa ili kuamua kiasi cha magonjwa ya tishu ya mapafu. Matokeo ya usindikaji wa mashine ilikuwa chati iliyojengwa kwake. Wanaonyesha madaktari mienendo ya mabadiliko katika afya ya mgonjwa. Kulingana na data hii, mtaalamu alisahihisha au kubadilisha mabadiliko ya matibabu.

Uelewa wa AI hutoa daktari na data zifuatazo:

1. Kiasi kilichobaki cha kitambaa cha mapafu ya afya
2. Asilimia ya ugonjwa wa mwili
3. Kiwango cha kushindwa kwa kila sehemu ya pathological ya mapafu
4. Dynamics ya mabadiliko katika kiasi cha maeneo yenye afya na yaliyoharibiwa ya chombo
5. Ufanisi wa mbinu ya matibabu

Aidha, mashine hufanya mapendekezo kwa daktari kuhusu kama ni muhimu kutafsiri mgonjwa kwa huduma kubwa ikiwa inahitajika kuunganisha kwenye vifaa vya IVL.

Vipimo vya huduma vina usahihi wa juu. Kiasi kabisa cha tishu za afya na zilizoathiriwa zinaonyeshwa katika sentimita za ujazo. Ukubwa wa jamaa hupimwa kama asilimia kuhusiana na kiasi kikubwa cha mapafu. Baada ya kupata viashiria halisi, ukali wa ugonjwa huo umetimizwa.

Hitimisho la mwisho kuhusu ugonjwa huo, mpango huo unategemea uainishaji wa CT-0 CT-4. Mashine hutoa ripoti kwa maelezo ya maadili ya kiasi na maoni mafupi. Taarifa zote zimehifadhiwa kwenye databana, kuhakikisha uendelezaji wa matibabu ya mgonjwa.

Upimaji wa huduma ulifanyika katika N.V. Ambulance. Sklifosovsky na katika kituo cha kisayansi cha kisayansi na elimu ya Chuo Kikuu cha Jimbo cha Moscow kinachoitwa baada ya M.V. Lomonosov, pamoja na kliniki nyingine za mji mkuu. Gari lilichambuliwa zaidi ya 120,000 masomo ya CT. Matokeo ya mtihani wa mtihani yameonyesha kuwa huduma inaweza kutumika katika mfumo wa kikanda wa shirikisho wa mashauriano ya telemedicine.

Andrei Gavrilov, msimamizi wa maendeleo ya LLC Gammamed-Soft, anasisitizwa hasa na ufanisi wa huduma. Wakati wa usindikaji wa kawaida wa snapshot ni dakika 10. AI inachunguza picha na hutoa ripoti kwa daktari mara 2 kwa kasi - kwa dakika 5-6.5. Badala ya masomo mawili kwa saa kwa msaada wa huduma, masomo 6 yanaweza kufanyika. Hii inatoa msaada wa haraka na wa kuaminika kwa madaktari, kubeba kwa kiasi kikubwa cha kazi wakati wa janga la coronavirus na magonjwa ya maambukizi mengine ya hatari na ya msimu. Wakati wa jaribio la Moscow, waandishi wa programu waliweza kuboresha, kufanya daktari muhimu zaidi kwa kazi ya vitendo. Serikali ya Moscow imetoa msaada wa kifedha kwa watengenezaji kama shukrani kwa bidhaa zao bora.

Majaribio juu ya matumizi ya teknolojia II ni mipango ya kutekeleza mikoa mingine ya nchi. Kwa mfano, kwa misingi ya Taasisi ya Kirusi ya kwanza ya akili ya bandia katika Chuo Kikuu "Innopolis" katika Jamhuri ya Tatarstan, kupima kwa huduma ya hewa ilianza.

Programu hii inachambua radiography ya viungo vya kifua, inatambua na hupima vipimo na kina cha uharibifu wa mapafu. Mashine inatoa daktari ripoti yenye faili mbili:

1. Mpangilio wa ripoti ya utafiti wa protoksi hufafanua uwezekano wa mabadiliko ya pathological katika mwili.
2. X-ray ya msingi na kuwekwa kwa ramani ya joto juu yake, kuonyesha maeneo ya mabadiliko ya pathological ya chombo.

Mashine inashughulikia snapshots katika sekunde 30 tu. Na katika ripoti inatoa picha wazi.

Ramil Kuleyev, mkurugenzi wa Taasisi ya Chuo Kikuu cha Innopolis, anasisitiza kuwepo kwa takwimu kubwa, akionyesha kiwango cha mzigo wa radiologists. Katika Urusi, juu ya kipindi cha mwaka, takribani milioni thelathini ya masomo ya radiolojia ya miili ya kifua hufanyika, kila siku picha zaidi ya 220,000 zinafanywa katika nchi yetu. Volume hii yote inapaswa kutibiwa madaktari. Ikiwa teknolojia itatumika katika kazi yao, matokeo ya matokeo yatatokea kwa kasi zaidi na sahihi zaidi. Ukombozi wa daktari kutoka kwa kazi ya kawaida utaruhusu kufanya utafiti zaidi wa kina wa kesi tata, utekelezaji wa masomo ya haraka.

Ramil Kuleyev alithamini infosystem ya afya ya Moscow kama moja ya bora katika Ulaya. Ni kiongozi nchini Urusi na inakuwezesha kufanya huduma mpya, mipango na teknolojia kwa kuanzishwa kwao kwao katika mazoezi ya kazi ya vituo vya matibabu ya mji mkuu na kikanda. Kwa hili kuna kanuni na mbinu zote muhimu. Walianzishwa na Kituo cha Utambuzi na Telemedicine na Kituo cha Taarifa na Uchambuzi katika Afya ya Moscow. Sasa watengenezaji wa huduma mpya wanaweza kupima miradi yao juu ya miundombinu iliyojengwa kwa ubora.

Kushiriki katika jaribio la Moscow, mlango unafunguliwa kwa huduma zote za afya kulingana na teknolojia za maono ya kompyuta. Maombi yake ya ushiriki wa makampuni ya IT yanaweza kuwasilishwa katikati ya uchunguzi na telemedicine. Tovuti yake inashikilia orodha ya mahitaji ya huduma na orodha ya nyaraka za msaada muhimu.

Maendeleo hayo yanayofikia mahitaji yaliyotajwa yatashiriki katika mtihani na vipimo vya vipengele vya utendaji na usahihi wa algorithms. Katika kesi hiyo, kila huduma inapaswa kuunganishwa na Eris. Huduma za kupima kwa mafanikio hupokea misaada kutoka kwa serikali ya Moscow. Maendeleo ambayo yamepitishwa kwa mafanikio yanajumuishwa katika mzunguko wa viwanda. Wanapatikana kwa wataalamu wa matibabu.

Inna Frost, mkurugenzi wa maendeleo ya Karentoreiai, manufaa ya upimaji wa kampuni ya kampuni ndani ya jaribio la Moscow ni tathmini sana. Uchunguzi ulisaidia kutathmini ukomavu wa kiufundi, utendaji na manufaa ya maendeleo. Vipimo vya juu vilipewa pigo kwa utafutaji mpya na kuboresha bidhaa zilizotengenezwa.

Chanzo Mos.ru.