I Röst Social Network Clubhouse verkade assistent Tinkoff med namnet Oleg. Detta är det första fallet att integrera röstassistent och synteteknik och taligenkänning på den här plattformen.
Som det visade sig vara assistent, tack vare erkännandet och syntetiserande tal på nätet, kommer det att kunna fungera i det sociala nätverket som en fullfjädrad internetanvändare som tillhandahåller rumsmoderare för ytterligare kontaktverktyg med abonnenter och diskussionsmodellering. Röstassistenten kommer att kunna delta i servicerrummet och lyssna på högtalare samtidigt dekryptera texter och ledande livesändningar i telegramkanalen "Oleg i Clabukhause". Han kommer att kunna fungera som moderator för att röa talarnas ord för att påminna om regler och timing och utföra många andra åtgärder som rapporterar live24.ru
Assistent 11 mars har redan spenderat den första sändningen med textavkodning från Tinkoff-rummet. Under evenemanget med journalister och investerare sändes den högsta chefen för Oliver Hughes.
Diskussionen i rummet ägnades åt ämnet av ekonomiska resultat och rekordvinster i koncernen
aktiviteter för 2020. Direktören för Technology II Tinkoff Pavel Kalaidin sa att i detta skede experiment med olika scenarier i klubbhuset som kan vara användbart för utvecklare och intressanta för studenter. Testa omvandlingsverktyget för ljudsignalen till texten i din egen
Det visade sig vara framgångsrik.
Olegs röstassistent är också användbar för skaparna av rummen och diskussionsmoderatorerna när det inte finns möjlighet att ställa en fråga med en röst. För sådana fall har utvecklare förberett ett gränssnitt som gör att du kan göra frågor genom chatt med en assistent i telegraf. OLEG kan inte bara läsa texterna men också för att bevara författarens anonymitet. I detta skede fortsätter arbetet med att förbättra assistenten. Bland annat är möjligheterna att totala information och textrengöring så att transkriptionen är mer läsbar.
Den presenterade röstassistenten är baserad på Tinkoff Voicekits taleknologier. Dessa är djupa neurala nätverksmodeller som utvecklats inom ramen för AI första projektet. Detta verktyg användes samt att skapa en assistent som heter Oleg som är världens första finansiella röstassistent för att utveckla Tinkoff. Tinkoff VoiceKit-teknik kan användas för att skapa robotar för att automatisera arbete i call centers för snabb inspelning av ljudböcker samt redigering och voicing video.
Dessa modeller hjälper till att utveckla sina egna
och program för personer med funktionshinder. Dessutom kan dessa verktyg användas för sökmotoroptimering, inklusive att söka efter ljud- och videokranscription av eventuella offentliga ljudinspelningar och konstruera ett talanalyssystem för transkriberade källor.
Pavel Kalaidin betonade att i gruppen redo för gemensamma experiment med klubbhusgrupper eftersom de hoppas att Oleg blir en bra assistent för lyssnare och innehållsskapare. För samarbete, vänligen kontakta [email protected]. Du kan lämna Tinkoff VoiceKit-programmet med referens
.