Systemet upptäcker automatiskt köpare som behöver hjälp och skickar gratis butiksarbetare till det.
Studio MDF / Shutterstock
"M.Video Eldorado" tester i butikshanteringspersonal och kundservice baserat på videoanalysdata, som behandlas av ett realtidsnät. Pilotprojektet utförs inom ramen för de tre arbetsanalytiska scenarierna: "Lonely Buyer", "QASS QASS" och "Termal Store Map". Läs mer om denna teknik i vår fallvideoanalys "M.Video Eldorado": 30 000 kameror, en dator och neurosett.
Det första arbetscenariot för testning inom videoanalyssystemet var hjälp av köpare som står för en tid eller flyttar längs handelsrummet ensam. IT-lösningen gör att du snabbt kan identifiera sådana kunder och skickar en anmälan till butiken Chat Bot, varefter den fria konsulten kommer till kunden och ger personlig hjälp. Innovationen bidrar till en ökning av personalens uppmärksamhet och förbättrar kvaliteten på sitt arbete med besökare - personalen medverkan har ökat femfaldigt.
Neuralale analyserar också antalet besökare i zonen för utfärdande av varor och kontanter. I händelse av att det överstiger normen kommer personalen att få ett meddelande och kommer att vidta åtgärder för att lösa situationen.
En annan produkt som skapades på grundval av neurala nätverk var "termiska kartor" för att analysera handelsutrymme och försäljningshantering. Programvarulösningen bygger en densitetsfördelning av butikens besökare till zoner, vilket gör att du kan lära dig beteendemodeller av köpare, utvärdera bekvämligheten med att lägga ställen med olika grupper av varor och välja platser för reklammaterial.
"M.Video Eldorado" planerar att utföra piloter i flera butiker - i framtiden kan beslutet rankas mer än tusen företagsbutiker med bekräftad ekonomisk effektivitet.
Tidigare rapporterades att den största aktieägaren M.Video-Eldorado kommer att sälja en del av aktien i detaljhandeln.
M.Video Eldorado Company talade om de ekonomiska resultaten från 2020.
Detaljhandel.ru.